AI訓(xùn)練師“正名”,沒有考試,企業(yè)將成為技能等級認(rèn)定主體

定義AI訓(xùn)練師這一新職業(yè)和相關(guān)的技能標(biāo)準(zhǔn),將有助于規(guī)范和引導(dǎo)AI應(yīng)用的就業(yè)崗位。

AI也有職業(yè)的訓(xùn)練師了。

新年伊始,人社部便給AI訓(xùn)練師“正名”,在擬發(fā)布的16個新職業(yè)中,“人工智能訓(xùn)練師”赫然在列,而且它囊括的人群還不少,除了常見的“數(shù)據(jù)標(biāo)注員”外,“數(shù)據(jù)庫管理”、“算法參數(shù)設(shè)置”、“人機(jī)交互設(shè)計”、“性能測試跟蹤”,以及“其他輔助作業(yè)”人員均在其列。

目前,這16個新職業(yè)已進(jìn)入公示階段,如果一切順利,春節(jié)后AI訓(xùn)練師將成為正式職業(yè)。

誰能成為AI訓(xùn)練師?

從人設(shè)部發(fā)布的通告看,AI訓(xùn)練師實(shí)際上就是“能夠使用智能訓(xùn)練軟件,在AI產(chǎn)品實(shí)際使用過程中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫管理、算法參數(shù)設(shè)置、人機(jī)交互設(shè)計、性能測試跟蹤及其他輔助作業(yè)的人員。”

具體到細(xì)分工作崗位上,他們可包括:

1.標(biāo)注和加工圖片、文字、語音等業(yè)務(wù)的原始數(shù)據(jù)(常見為數(shù)據(jù)標(biāo)注人員);

2.分析提煉專業(yè)領(lǐng)域特征,訓(xùn)練和評測AI產(chǎn)品相關(guān)算法、功能和性能(常見為算法參數(shù)設(shè)置人員);

3.設(shè)計AI產(chǎn)品的交互流程和應(yīng)用解決方案(常見為人機(jī)交互設(shè)計人員);

4.監(jiān)控、分析、管理AI產(chǎn)品應(yīng)用數(shù)據(jù)(常見為性能測試和跟蹤服務(wù)人員);

5.調(diào)整、優(yōu)化AI產(chǎn)品和配置。

整體來看,AI訓(xùn)練師的工作類似于軟件運(yùn)維工程師,從最開始的數(shù)據(jù)標(biāo)注到最后的產(chǎn)品調(diào)優(yōu)及售后服務(wù)有參與,也是AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化不可或缺的工作環(huán)節(jié)。

而針對很多人關(guān)心的職業(yè)資格評級問題,人社部副部長湯濤表示,因職業(yè)資格在實(shí)施過程中出現(xiàn)過多過濫的情況和影響就業(yè)創(chuàng)業(yè)的問題,今年將分步取消水平評價類技能人員職業(yè)資格,水平評價類職業(yè)(職業(yè)資格分為準(zhǔn)入類和水平評價類,后者對技術(shù)技能要求較高,具有較強(qiáng)的專業(yè)性和社會通用性)將按照“先立后破”和“一進(jìn)一退”的原則,由社會培訓(xùn)評價組織和用人單位開展職業(yè)技能等級認(rèn)定,建立并推行職業(yè)技能等級制度,逐步退出國家職業(yè)資格目錄。

由此看來,考試將不再是AI訓(xùn)練師的水平等級評定的主要途徑,技術(shù)能力以及工作經(jīng)驗等能體現(xiàn)實(shí)際專業(yè)能力的因素將是評級重要參考維度,評定方則以企業(yè)和培訓(xùn)評價組織為主,而這也是推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)化,以及加速人才培養(yǎng)、優(yōu)質(zhì)選拔過程中的關(guān)鍵所在。

為什么要將AI訓(xùn)練師正式職業(yè)化?

其實(shí),AI訓(xùn)練師這一職位是由阿里巴巴小蜜團(tuán)隊首次提出并注冊的。而在阿里生態(tài)內(nèi),AI訓(xùn)練師從業(yè)者已超過20萬人。也就是說,這一職業(yè)是企業(yè)在實(shí)際業(yè)務(wù)發(fā)展過程中發(fā)現(xiàn)的“剛性需求”。

以數(shù)據(jù)標(biāo)注人員為例,因深度學(xué)習(xí)技術(shù)在智能化發(fā)展過程中有著舉足輕重的作用,以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入為導(dǎo)向的算法得以高速和規(guī)?;瘧?yīng)用。但另一方面,算法的準(zhǔn)確性又取決于對無上限數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,為了加速算法的學(xué)習(xí)效率,通常需要人工對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注,數(shù)據(jù)標(biāo)注員應(yīng)運(yùn)而生。

一般來說,AI公司不會專門設(shè)置一個數(shù)據(jù)標(biāo)注部門,它們會將此類工作交由專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注公司。相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示,在AI發(fā)展早期階段,機(jī)器訓(xùn)練內(nèi)容較為簡單,對專業(yè)度要求不高,大多數(shù)數(shù)據(jù)標(biāo)注公司中的全職人員只有20%,其余均為學(xué)生、家庭主婦等兼職人員。

而隨著諸如自動駕駛、自然語言理解、計算機(jī)視覺等技術(shù)向更深層次、更廣范圍發(fā)展,以及在金融、醫(yī)療等專業(yè)度極高領(lǐng)域的應(yīng)用,數(shù)據(jù)標(biāo)注員的工作內(nèi)容也發(fā)生了變化,除在分類、框選、注釋、標(biāo)記、查錯、修正等分工上區(qū)分越來越明確外,在職位晉升上也逐漸形成了“標(biāo)注員—項目經(jīng)理—項目總監(jiān)—數(shù)據(jù)運(yùn)營總監(jiān)”的層級劃分。也就是說,在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中,數(shù)據(jù)標(biāo)注已經(jīng)是一個職業(yè)化且有技能等級劃分的工作了。

當(dāng)然,包括算法參數(shù)設(shè)置、人機(jī)交互設(shè)計、性能測試和跟蹤服務(wù)人員等也均在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中有了這樣的職業(yè)和等級化,這也是AI訓(xùn)練師成為新職業(yè)的主要原因。正如阿里AI實(shí)驗室所認(rèn)為的,定義AI訓(xùn)練師這一新職業(yè)和相關(guān)的技能標(biāo)準(zhǔn),將有助于規(guī)范和引導(dǎo)AI應(yīng)用的就業(yè)崗位,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的整體躍升。

而實(shí)際上,除AI訓(xùn)練師外,隨著近年來AI從業(yè)者規(guī)模的爆發(fā)式增長,AI職業(yè)也越來越受重視。

AI職業(yè)人員正在成為產(chǎn)業(yè)生命軍

相關(guān)數(shù)據(jù)分析稱,預(yù)計到2022年,全球AI從業(yè)者規(guī)模將達(dá)500萬人。為了規(guī)范管理和合理安排工作,職業(yè)化和等級評定勢在必行。

早在去年年初,人社部新增的職業(yè)中就出現(xiàn)了“人工智能工程技術(shù)人員”的身影,“從事與AI相關(guān)算法、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)的分析、研究、開發(fā),并對AI系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計、優(yōu)化、運(yùn)維、管理和應(yīng)用的工程技術(shù)人員”均包含在其中。

而此次新增的16個新職業(yè)中除AI訓(xùn)練師外,智能制造工程技術(shù)人員、虛擬現(xiàn)實(shí)工程技術(shù)人員、無人機(jī)裝調(diào)工等也均與AI相關(guān)。更需要強(qiáng)調(diào)的是,在當(dāng)前的AI從業(yè)群體中,擁有博士學(xué)歷、超強(qiáng)工作能力的人才尚是少數(shù),他們是沖鋒軍;普通技術(shù)、設(shè)計、測試、服務(wù)人員占大多數(shù),他們則是保證產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展的主力軍,AI人員職業(yè)化和等級評定將為此提供規(guī)范和人才精確分配支持。

作者:伶軒

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2020-01-06
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