6月23日消息，亞馬遜云服務(wù)（AWS）與FormulaOneGroup(F1)在美國西雅圖共同宣布，將在F12020賽季新增六項實時賽車數(shù)據(jù)?；贏WS包括機器學(xué)習(xí)在內(nèi)的一系列服務(wù)來更好地預(yù)測比賽結(jié)果。
之前，F(xiàn)1和AWS曾宣布了六項“F1Insights（F1洞見）”，包括駛出速度、預(yù)計進站維修策略、進站窗口、對決結(jié)果預(yù)測、進站策略對決和輪胎性能。此次雙方將進一步推出以下六個“由AWS驅(qū)動的F1Insights”統(tǒng)計數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會在本賽季7月到12月之間以圖形形式顯示在屏幕上，讓車迷對賽道上的瞬間決策和行動以及維修區(qū)車隊策略師的決策有更深入的理解。
新增加的這六個統(tǒng)計數(shù)據(jù)維度分別是：
車輛性能得分：單獨列示每輛車的性能，方便車迷進行不同車輛的性能對比（將于7月3-5日在2020賽季F1奧地利大獎賽上首次亮相）。
終極車手速度比較：基于這項數(shù)據(jù)，車迷可以將自己喜歡的車手與1983年至今的任何車手進行比較，從而確定F1史上最快車手（將于8月7-9日在阿聯(lián)酋F170周年大獎賽上首次亮相）。
高速/低速過彎性能：這項數(shù)據(jù)對圈速至關(guān)重要，車迷能夠比較不同車手以超過175千米/小時（109英里/小時）的速度駛過最快彎道的表現(xiàn)，以及以低于125千米/小時（78英里/小時）的速度低速過彎的表現(xiàn)（將于8月28-30日在F1勞力士比利時大獎賽首次亮相）。
車手技能評分：根據(jù)影響整體表現(xiàn)的最重要因素，對車手技能進行細(xì)分和評分，確定賽道上的最佳“全能車手”。對排位賽表現(xiàn)、起跑、比賽節(jié)奏、輪胎管理和超車/防守風(fēng)格等不同子集進行計算，得出車手的整體評分（將于下半賽季首次亮相）。
車輛/車隊發(fā)展與賽季整體表現(xiàn)：基于車隊本賽季各場比賽的累積表現(xiàn)，發(fā)掘每支車隊的發(fā)展情況（將于下半賽季首次亮相）。
排位和比賽節(jié)奏預(yù)測：從練習(xí)賽和排位賽圈數(shù)中收集數(shù)據(jù)，在每場比賽前預(yù)測最有可能獲勝的車隊，這一數(shù)據(jù)將為周六排位賽和周日正賽增添吸引力和刺激感（將于下半賽季首次亮相）。
為了獲取上述的全新統(tǒng)計數(shù)據(jù)，F(xiàn)1將在AmazonSimpleStorageService（AmazonS3）中儲存的近70年間的歷史比賽數(shù)據(jù)與通過車上和賽道傳感器收集的實時比賽數(shù)據(jù)進行綜合分析。
首先，這些實時數(shù)據(jù)通過AWS的實時數(shù)據(jù)收集、處理和分析服務(wù)AmazonKinesis從傳感器傳輸?shù)皆粕稀Ｈ缓?，F(xiàn)1工程師和科學(xué)家將通過AWS用于構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機器學(xué)習(xí)模型的服務(wù)AmazonSageMaker把這些數(shù)據(jù)應(yīng)用于機器學(xué)習(xí)（ML）模型。
其次，F(xiàn)1通過在AWSLambda上部署機器學(xué)習(xí)模型，對比賽表現(xiàn)指標(biāo)進行實時分析。AWSLambda是一項無需預(yù)置或管理服務(wù)器即可運行代碼的計算服務(wù)。
所有從數(shù)據(jù)中獲取的洞察結(jié)果都將集成到F1賽事國際廣播的推送中，包括其數(shù)字平臺F1.tv，幫助車迷理解車手或車隊策略師做出的影響比賽結(jié)果的重要瞬間決策和競賽策略。
總之，最后效果如何，大家不妨拭目以待。要知道章魚保羅預(yù)測世界杯的準(zhǔn)確率有80%呢。
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