隨著移動通信技術(shù)邁入嶄新的5G時代，新技術(shù)、新特性、新業(yè)務(wù)、新應(yīng)用層出不窮，讓人類真正看到實現(xiàn)萬物互聯(lián)美好愿景的希望。但與此同時，傳統(tǒng)電信網(wǎng)絡(luò)的運營管理模式已經(jīng)難以支撐不斷增長的網(wǎng)絡(luò)演進、業(yè)務(wù)發(fā)展、用戶體驗及運營數(shù)據(jù)分析要求，也難以有效提升網(wǎng)絡(luò)運營效率和控制運營成本。
面對新挑戰(zhàn)，5G時代的網(wǎng)絡(luò)運營需要一個高度智能的自動化網(wǎng)絡(luò)，并逐步向智能自治網(wǎng)絡(luò)演進。而將AI人工智能與移動通信網(wǎng)絡(luò)融合發(fā)展，是運營商在5G乃至后5G時代實現(xiàn)智能自治網(wǎng)絡(luò)和高效運營的基石。
對此，在本周GSMA主辦的“GSMA Thrive·萬物生暉”線上活動的“智能自治網(wǎng)絡(luò)論壇”上，愛立信高級副總裁兼管理服務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理Peter Laurin發(fā)表了“AI in networks”的主題演講，闡述了百年老店對于5G時代AI使能的智能自治網(wǎng)絡(luò)的洞察。
網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性挑戰(zhàn)呼喚人工智能運營
隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的引入，以及客戶希望有更多的大數(shù)據(jù)分析需求的增加，網(wǎng)絡(luò)并沒有變得越來越簡單，而是變得越來越復(fù)雜，Peter Laurin認(rèn)為5G時代及未來的網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性還將進一步增加。
而在筆者看來，5G時代網(wǎng)絡(luò)確實面臨諸多復(fù)雜性挑戰(zhàn)：第一，多代系網(wǎng)絡(luò)共存的復(fù)雜性使得CAPEX和OPEX同時不斷攀升，在相當(dāng)長一段時間內(nèi)，5G網(wǎng)絡(luò)將長期與2G／3G／4G網(wǎng)絡(luò)共存，為5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)尤其是后期運營和維護帶來巨大挑戰(zhàn)；第二，新技術(shù)引入的復(fù)雜性，為支撐5G的eMBB、mMTC、URLLC三種典型業(yè)務(wù)場景并保證良好的網(wǎng)絡(luò)性能，在引入Massive MIMO、靈活空口等復(fù)雜性較高的新技術(shù)的同時也帶來新的挑戰(zhàn)；第三，虛擬化帶來新的挑戰(zhàn)，基于虛擬化和云化理念重新構(gòu)筑的5G核心網(wǎng)在帶來資源調(diào)度靈活性的同時，也增加了網(wǎng)元和接口的多樣化，提出了網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一調(diào)度管理的要求，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運維模式的問題更加凸顯；四是業(yè)務(wù)創(chuàng)新加速對網(wǎng)絡(luò)智能化程度要求越來越高，5G時代僅依靠傳統(tǒng)面向消費者的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)將很難帶來收入的大幅新增，主要業(yè)務(wù)創(chuàng)新和增長點將來自行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要移動運營商在商業(yè)模式上變革，并大幅增強網(wǎng)絡(luò)靈活性以滿足用戶和業(yè)務(wù)運營需求，同時許多新業(yè)務(wù)場景提出了對SLA的差異化需求，帶來了與其配套的網(wǎng)絡(luò)運營的復(fù)雜性。
傳統(tǒng)的運營管理模式根本無法應(yīng)對5G時代網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性曲線不斷升高的挑戰(zhàn)，如何將5G時代持續(xù)加劇的網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性化繁為簡呢？Peter Laurin認(rèn)為在這種情況下“人工智能是處理網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的關(guān)鍵技術(shù)，也是打破網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性曲線的必由之路，AI將成為未來網(wǎng)絡(luò)運營的必備品。”這是因為在5G網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)的功能維度和數(shù)據(jù)點數(shù)量顯著增加，使得人腦幾乎不可能理解現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)并迅速找到最佳解決方案。采用AI算法的解決方案，能夠適應(yīng)復(fù)雜的環(huán)境和不斷變化的用戶和流量行為，將優(yōu)于任何人為驅(qū)動的解決方案通過使用AI來預(yù)測、預(yù)防和處理網(wǎng)絡(luò)問題，幫助運營商降低運營成本，同時管理增加的復(fù)雜性，并支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
四大領(lǐng)域投入AI
目前，全球很多運營商、設(shè)備商和第三方廠商已經(jīng)開始了對AI使能的智能自治網(wǎng)絡(luò)的探索，包括網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測、基站自動部署、故障自動定位、按需體驗優(yōu)化等應(yīng)用案例不斷涌現(xiàn)。人工智能則是實現(xiàn)智能自治網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵，AI可以應(yīng)用到移動網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、維護、優(yōu)化、業(yè)務(wù)保障、節(jié)能增效、安全防護、網(wǎng)絡(luò)運營服務(wù)等多個方面。
基于此，Peter Laurin表示，愛立信在基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)運營方面主要在以下四個領(lǐng)域進行投入：
一是5G運營方面的AI，通過人工智能驅(qū)動的自動化網(wǎng)絡(luò)，確保5G網(wǎng)絡(luò)的差異化SLA性能；二是能源管理，通過運行和優(yōu)化設(shè)計具有能源效率可持續(xù)性目標(biāo)的人工智能方案，不僅降低運營成本，還減少了二氧化碳排放量；三是管理算法，包括全生命周期管理、預(yù)先培訓(xùn)的人工智能用例的市場，使用聯(lián)合學(xué)習(xí)法將機器學(xué)習(xí)引入其他運營商，進行算法的交互，以獲得更高、更好的準(zhǔn)確性和對網(wǎng)絡(luò)的更多好處；四是機器推理，機器學(xué)習(xí)結(jié)合人類的常識，未來朝著基于意圖驅(qū)動的電信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展。
人工智能驅(qū)動的智能化網(wǎng)絡(luò)運營是愛立信硬件、軟件、服務(wù)的有機組成部分，更是未來網(wǎng)絡(luò)運營的不可或缺的關(guān)鍵。
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