12月24日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，Alphabet旗下專注于人工智能的子公司DeepMind最新的人工智能產(chǎn)品MuZero可以在不知道規(guī)則的情況下掌握游戲。
DeepMind的使命是向人們展示，人工智能不僅能夠真正精通游戲，甚至在不需要被告知游戲規(guī)則的情況下也能做到這一點(diǎn)。
當(dāng)?shù)貢r(shí)間周三，該公司詳細(xì)介紹了MuZero，MuZero是一款無(wú)需事先學(xué)習(xí)游戲規(guī)則就能掌握游戲的人工智能。
MuZero不僅可以通過(guò)具有復(fù)雜策略的視覺(jué)簡(jiǎn)單游戲（如圍棋、國(guó)際象棋和日本將棋）來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，還可以通過(guò)視覺(jué)復(fù)雜的雅達(dá)利游戲來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。它并沒(méi)有使用規(guī)則去尋找最佳情況，而是學(xué)會(huì)考慮游戲環(huán)境的方方面面，并自己觀察它是否重要。
DeepMind表示，為人工智能模型配備能夠推斷出最優(yōu)前進(jìn)路徑的能力，可以讓它們做出更好的決策，變得更有用。
人工智能的終極目標(biāo)一直是讓計(jì)算機(jī)能夠?qū)W習(xí)人類的行為方式。DeepMind之前的人工智能，比如AlphaGo，因?yàn)樵诒荣愔袚魯×巳祟惞谲姸幻襟w廣泛報(bào)道，但它離最終目標(biāo)還有幾步之遙。AlphaGo，它不僅知道圍棋規(guī)則，還知道人類棋手的領(lǐng)域知識(shí)和數(shù)據(jù)
DeepMind是在2016年推出AlphaGo的，它在研究人類棋手之間和對(duì)手之間的比賽時(shí)了解了這些規(guī)則，并把它們牢記于心，從而形成了一套最佳實(shí)踐和策略。（小狐貍）
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