3月11日消息，阿里安全專(zhuān)家發(fā)布了一項(xiàng)新研究，只要用簡(jiǎn)單的激光筆，就可以讓AI模型不再有效。在這個(gè)研究中，他們?cè)O(shè)計(jì)了一種算法，可模擬光束對(duì)AI模型進(jìn)行“攻擊”，這種測(cè)試方法在現(xiàn)實(shí)世界中得到了驗(yàn)證，且“攻擊”極易操作，對(duì)現(xiàn)有基于AI的視覺(jué)系統(tǒng)更具威脅，例如基于AI視覺(jué)的自動(dòng)駕駛。
當(dāng)不同頻譜的光束打在同一個(gè)物體上，AI可能將該物體識(shí)別錯(cuò)誤，比如將停車(chē)標(biāo)識(shí)識(shí)別成順利通行。
圖說(shuō)：一束激光可能讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)對(duì)交通標(biāo)識(shí)識(shí)別錯(cuò)誤
“攻擊AI遠(yuǎn)非需要人為去制造對(duì)抗樣本，一支簡(jiǎn)單的激光筆就可以。我們想通過(guò)這個(gè)研究揭示AI模型一些之前沒(méi)有被探索過(guò)的‘錯(cuò)誤’，從而‘強(qiáng)壯’AI，讓它未來(lái)能抵擋這種‘攻擊’，也讓相關(guān)從業(yè)者重視提高AI模型的安全性。”阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人薛暉說(shuō)道。
除了以“一束光”測(cè)試AI視覺(jué)的安全性，最近圖靈實(shí)驗(yàn)室發(fā)布了多項(xiàng)涉及AI安全的研究成果，比如多項(xiàng)文字識(shí)別與檢測(cè)、利用自監(jiān)督建立視頻表征學(xué)習(xí)方法與提升半監(jiān)督行為檢測(cè)的算法框架、AI樣本對(duì)抗、偽造人臉檢測(cè)、AI對(duì)人臉與人聲匹配的雙重模態(tài)識(shí)別、視頻描述AI生成技術(shù)等囊括AI“視覺(jué)”“聽(tīng)覺(jué)”“大腦”“免疫性”等多方研究，這10項(xiàng)涉及AI安全的新一代安全架構(gòu)研究成果均被國(guó)際頂會(huì)CVPR2021收錄。
“在AI安全前沿技術(shù)上進(jìn)行探索，一是為了讓AI更安全，二是為了讓AI助力安全，三是為解決具體社會(huì)問(wèn)題尋找提效的新途徑。”薛暉說(shuō)。
另外，薛暉還表示，安全部署要前置，無(wú)論是AI本身的安全，還是AI可以助力解決的安全問(wèn)題與社會(huì)問(wèn)題，這就是從源頭構(gòu)筑安全的核心理念。希望在廣闊的AI安全研究的新領(lǐng)域中，能有更多新生力量加入，迸發(fā)出有創(chuàng)造性和想象力的研究，最終應(yīng)用到人們的生活中，真正服務(wù)大眾，解決難題。
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