今年5月，國家林業(yè)和草原局下發(fā)《關于妥善解決人工繁育鸚鵡有關問題的函》，要求河南省林業(yè)局對包括費氏牡丹鸚鵡在內的多種人工養(yǎng)殖鸚鵡進行標識管理試點，對符合條件的養(yǎng)殖戶盡快核發(fā)管理證件，同時，對合法人工繁育來源、依法允許出售的鸚鵡，停止執(zhí)行禁止交易措施，在政府規(guī)定的場所進行銷售活動。原來，1月初，河南商丘近1000家養(yǎng)殖戶因不了解費氏牡丹鸚鵡屬于國家保護動物，直到外地公安部門多次來商丘調查，他們才后知后覺?，F(xiàn)在，“鸚鵡案”困境終于有了解法。
可是，難以辨別的野生動植物依然有很多。怎么才能避免因“不懂法”“不認識”而觸碰野生動植物保護的紅線？在淘寶等商品平臺上，阿里安全的做法是，依靠通過人工智能對商家掛出商品進行初篩，再交給人工審核精細判斷處理，并對禁限售商品的搜索彈出科普宣導頁面。
最近，浙江大學和阿里安全AI細粒度圖像識別技術取得了新進展，在公開數據集CUB（鳥類識別）、Standford Dogs（狗類識別）、iNaturalist（動植物識別）的識別準確率上達到91.3%、68.5%、92.4%的行業(yè)最優(yōu)效果，研究成果被多媒體國際權威頂會ACM MM 2021 收錄，有望利用AI技術在商品和內容治理的實際應用中達到更好的效果。
圖說：浙江大學和阿里安全研發(fā)的AI技術在公開數據集CUB（鳥類識別）、Standford Dogs（狗類識別）、iNaturalist（動植物識別）的識別準確率達到目前行業(yè)最優(yōu)效果
如下圖所示，左圖是桃面牡丹鸚鵡，右圖是國家保護動物費氏牡丹鸚鵡，二者區(qū)別僅在于喙的顏色以及白色眼圈，面對如此微小的區(qū)別，需要AI實現(xiàn)精細化識別。
阿里安全圖靈實驗室算法專家炫謙介紹，新研發(fā)的AI細粒度識別技術可以自適應調整具備聚焦視角，例如在不同種類的鳥類識別中，聚焦區(qū)域可能集中在“喙、眼、羽毛、尾巴、爪”等部位。
圖說：左圖為吉娃娃，右圖為玩具曼徹斯特犬，因為兩者皮毛紋理相近，左圖易被誤識別為玩具曼徹斯特犬。
細粒度圖像識別是計算機視覺領域的一個經典問題，屬于圖像分類任務的細分支任務，細粒度圖像識別任務的關鍵因素在于局部注意力，往往存在于圖像的局部區(qū)域，如鳥的尾部、喙和蛙類的頭部等。浙江大學和阿里安全的研究者通過“過濾”不需要關注的部位，增強對局部判別性區(qū)域的識別能力。在不同種類動植物的細粒度判別時，該技術可聚焦到類別的獨特特征區(qū)域，從而幫助圖片分類。
阿里安全圖靈實驗室負責人薛暉介紹，作為從源頭構建安全的新一代安全架構核心AI技術，該技術未來有望用于平臺治理工作中，比如山寨商標的識別，未成人年不良圖片治理和惡心圖治理等，幫助構建清朗、健康網絡環(huán)境。
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