DeepMind CEO德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）
新浪科技訊 北京時間7月29日早間消息，據(jù)報道，在谷歌旗下人工智能公司DeepMind開展的一項研究中，人工智能技術已經(jīng)預測了幾乎每種已知蛋白質(zhì)的形狀。這一科學突破將大幅減少生物發(fā)現(xiàn)所需要的時間，助力新藥的研發(fā)。
在這項研究中，DeepMind使用AlphaFold算法建立了到目前為止最完整、最準確的蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫，收集了超過2億種已知的蛋白質(zhì)。
僅僅依靠基因測序來預測蛋白質(zhì)結(jié)構一直是生物學面臨的最大挑戰(zhàn)之一。目前，確定一種蛋白質(zhì)形狀的實驗方法在實驗室里需要耗費幾個月到幾年的時間。因此到目前為止，只有大約19萬個已知蛋白質(zhì)的結(jié)構問題得到實驗解決，占所有已知蛋白質(zhì)的千分之一。
DeepMind首席執(zhí)行官德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）表示，人工智能“現(xiàn)在為結(jié)構生物學家提供了一種強大的新工具，你幾乎可以像在谷歌上進行關鍵詞搜索一樣，輕松地查找蛋白質(zhì)的3D結(jié)構”?！癆lphaFold也將迎來重大機遇，為可持續(xù)發(fā)展、食品安全和被忽視的疾病治療做出貢獻?！?/p>
2021年7月，DeepMind曾宣布，已經(jīng)預測了所有人類蛋白質(zhì)的形狀，從而可以更好地理解人體健康和疾病。目前，這個數(shù)據(jù)庫又擴大了200倍，包含了超過2億個預測的蛋白質(zhì)結(jié)構，涵蓋了地球上幾乎所有已進行基因組測序的生物，不管是瘧疾寄生蟲還是蜜蜂。
目前，這些蛋白質(zhì)結(jié)構可以通過歐洲生物信息研究所在歐洲分子生物學實驗室托管的公共數(shù)據(jù)庫查看。DeepMind表示，在AlphaFold這個數(shù)據(jù)庫推出的一年中，全球已有50多萬名研究人員訪問過數(shù)據(jù)庫，查閱了超過200萬種蛋白質(zhì)結(jié)構。
歐洲分子生物學實驗室高級科學家、名譽主任珍妮特·桑頓（Janet Thornton）表示：“過去幾年里，幾乎每種上市的新藥在一定程度上都是基于對蛋白質(zhì)結(jié)構的了解來設計的。能夠了解所有這些新結(jié)構，尤其是對于我們還沒有結(jié)構數(shù)據(jù)的不尋常生物體，我們不僅有機會去設計新藥，還可以確保這些藥物不會攻擊人類蛋白質(zhì)或發(fā)生交叉反應。”
蛋白質(zhì)被認為是生命的基石。蛋白質(zhì)的結(jié)構很重要，因為這決定了蛋白質(zhì)如何發(fā)揮作用。了解一種蛋白質(zhì)的形狀，例如Y型抗體，可以幫助科學家更多地了解該蛋白質(zhì)的作用。
如果能夠方便地預測蛋白質(zhì)的形狀，科學家就可以控制并修改蛋白質(zhì)，進而通過修改基因序列來優(yōu)化其功能，或是設計專門瞄準該蛋白質(zhì)的藥物。例如，研究瘧疾寄生蟲的表面蛋白有助于理解抗體是如何與其結(jié)合的，從而可以更好地了解如何更有效地對抗病原體。
牛津大學研究瘧疾的生物化學教授馬修·希金斯（Matthew Higgins）說：“AlphaFold的應用具有變革意義，讓我們對瘧疾的表面蛋白有了更清晰的認識?！彼膱F隊正在利用這些新信息來開發(fā)新的瘧疾疫苗。
雖然科學家仍然需要通過實驗來確認蛋白質(zhì)結(jié)構，但AlphaFold的這些預測信息提供了更好的起點，并縮短實驗過程所需的時間。
DeepMind還表示，已經(jīng)將病毒蛋白質(zhì)排除在數(shù)據(jù)庫之外，以防止這些數(shù)據(jù)被生化恐怖分子當作武器使用。
此外，2021年11月，DeepMind宣布分拆成立一家新公司同構實驗室。該公司將應用AlphaFold和其他人工智能工具來加速藥物的研發(fā)。該公司周四宣布，將在著名的生物醫(yī)學研究機構弗朗西斯·克里克研究所建設傳統(tǒng)的濕式實驗室，以實現(xiàn)這一目標。
哈薩比斯對此表示：“我們可以開始思考端到端的藥物設計。這是我的夢想，你可以加速整個流程，不僅僅是新藥和新治療方法的結(jié)構部分。這一天即將到來。”
（免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。 ）
