極客網(wǎng)·人工智能9月30日 人工智能（AI）的應用如今無處不在，為智能助理、垃圾郵件過濾、搜索引擎等應用程序提供愈發(fā)強大的驅(qū)動力，帶來更加個性化的體驗，提升業(yè)務效率，以及提高安全性。但實踐表明，AI技術帶來了多重好處的同時，隨之而來的數(shù)據(jù)隱私風險也與日俱增。
最近的研究表明，基于AI的深度學習模型能夠根據(jù)胸部X光片等放射學圖像來確定患者的種族，而且比人類學專家具有更高的準確性。凱捷咨詢公司首席數(shù)據(jù)科學家Sandeep Sharma指出，AI應用于個人數(shù)據(jù)收集和分析時，存在侵犯個人隱私的巨大風險。同時由于使用AI的組織之間缺乏對隱私的足夠了解，更是加劇了這種威脅。
總體來看，當前企業(yè)組織的涉及個人信息類AI應用存在幾大顯著問題：一是將數(shù)據(jù)用于收集以外的目的；二是收集不屬于數(shù)據(jù)收集范圍的個人信息；三是存儲數(shù)據(jù)超過必要的時間。這些都可能會違反有關數(shù)據(jù)隱私的法規(guī)，比如歐盟的通用數(shù)據(jù)保護條例(GDPR)等。
AI應用加劇數(shù)據(jù)隱私暴露風險
基于AI的系統(tǒng)所帶來的風險涉及多個方面。例如，英國Burges Salmon律師事務所的技術團隊高級助理Tom Whittaker認為，需要考慮到AI潛在的偏見。AI系統(tǒng)依賴于數(shù)據(jù)，涉及到個人數(shù)據(jù)時，這些數(shù)據(jù)或模型的訓練方式可能會無意中產(chǎn)生偏差。
與此同時，AI系統(tǒng)也有可能受到破壞，個人的隱私信息也有可能被泄露。Whittaker指出，一部分原因是AI系統(tǒng)依賴于大型數(shù)據(jù)集，這可能使它們成為網(wǎng)絡攻擊的主要目標。AI系統(tǒng)輸出的數(shù)據(jù)有可能直接或與其他信息結(jié)合時暴露個人的隱私信息。
隨著AI系統(tǒng)用于越來越多的應用程序，社會也面臨更普遍的風險。信用評分、犯罪風險分析和移民裁定就是其中的的一些例子。如果AI或其使用方式存在缺陷，人們可能會受到比其他情況下更大的隱私侵犯?！?/p>
AI也可以對數(shù)據(jù)隱私產(chǎn)生積極影響
然而也有一些專家指出，AI可以對隱私產(chǎn)生積極影響。它可以用作隱私增強技術(PET)的一種形式，以幫助組織通過設計義務遵守數(shù)據(jù)保護。
Whittaker對此解釋說，“AI可用于創(chuàng)建復制個人數(shù)據(jù)模式和統(tǒng)計屬性的合成數(shù)據(jù)。AI還可以通過加密個人數(shù)據(jù)、減少人為錯誤以及檢測潛在的網(wǎng)絡安全事件，將侵犯隱私的風險降至最低?！?nbsp;
一些國家政府看到了AI好的一面。比如愛沙尼亞經(jīng)濟事務和通信部政府首席數(shù)據(jù)官Ott Velsberg就表示，AI在各行業(yè)領域發(fā)揮著關鍵作用，愛沙尼亞政府的目標是到2030年實現(xiàn)AI的廣泛應用。
他介紹，為了在應用的同時確保遵守數(shù)據(jù)保護法規(guī)，愛沙尼亞開發(fā)了一項服務，使人們能夠與外部利益相關者共享政府持有的數(shù)據(jù)。此外愛沙尼亞推出了一個數(shù)據(jù)跟蹤器，可以在政府門戶網(wǎng)站上查看個人數(shù)據(jù)的處理情況。
隱私法規(guī)遵從是AI落地應用的關鍵
AI目前受到包括GDPR在內(nèi)的法規(guī)的監(jiān)管，但未來還會出臺更多的隱私法規(guī)。目前，歐盟擁有法律上最強大的AI相關隱私保護。
Whittaker指出，歐盟還計劃引入更多針對AI的法規(guī)，旨在禁止某些AI系統(tǒng)濫用數(shù)據(jù)，并對任何高風險的系統(tǒng)規(guī)定義務，規(guī)定如何存儲和使用數(shù)據(jù)。這些法規(guī)與那些在歐盟市場部署AI系統(tǒng)的人員有關，將影響那些向歐盟銷售或部署AI解決方案的企業(yè)。
為此，在嘗試管理AI的風險時，企業(yè)領導者應當了解當前和計劃中的AI監(jiān)管政策，不遵這些守法規(guī)可能會導致嚴重后果。報道顯示，違反歐盟提議的AI法案規(guī)定的高風險義務，可能面臨高達2000萬歐元或高達年營業(yè)額4%的罰款。
首先，對于使用AI系統(tǒng)的企業(yè)組織來說，數(shù)據(jù)使用方式的透明度至關重要。如果用戶不知道他們受到AI決策的影響，他們將無法理解或質(zhì)疑它。其次，要確保用戶對數(shù)據(jù)使用的知情權，并合理合法地使用數(shù)據(jù)。再次，組織應確保AI算法本身以及它們所依賴的數(shù)據(jù)經(jīng)過精心設計、開發(fā)和管理，以避免不必要的負面后果。
一言以蔽之，AI應用中良好的數(shù)據(jù)安全措施是不可或缺的。組織不要收集不必要的數(shù)據(jù)，并確保在一定時間后刪除信息。同時確保對數(shù)據(jù)的訪問受到適當限制，并且具有良好的安全實踐。
綜上，AI無疑是一種改變游戲規(guī)則的技術，將廣泛出現(xiàn)在商業(yè)應用中，但必須對其進行負責任的管理，以避免侵犯隱私。為此，企業(yè)領導者需要更批判性地思考AI是如何被使用和濫用的，發(fā)揮AI的積極影響，規(guī)避AI的消極作用。
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