6月9日消息，在Hugging Face上登頂、并攪動大模型領域風云的“新選手”Falcon 40B又有了新動態(tài)。
亞馬遜云科技宣布，從6月7日起，兩個開源Falcon大語言模型Falcon 40B和Falcon 7B已在Amazon SageMaker的機器學習中心Amazon SageMaker JumpStart中可用。
SageMaker JumpStart提供了預訓練模型、內置算法和預構建的解決方案模板，可幫助用戶快速上手機器學習，以執(zhí)行文章總結和圖片生成等任務。
用戶只需在SageMaker Studio中輕點鼠標就可以部署和使用Falcon模型，或者通過SageMaker Python SDK以編程方式使用。
這意味著，現(xiàn)在，各個行業(yè)、各種規(guī)模的企業(yè)/開發(fā)者都可以快速輕松地部署自己的Falcon 40B模型，并對其進行定制以滿足特定需求，如翻譯、問答、信息總結、圖像識別等應用程序。此舉對生成式AI行業(yè)發(fā)展可謂意義重大。
Falcon 40B是誰？牛在哪兒
Falcon 40B是阿布扎比技術創(chuàng)新研究所（TII）推出的開源大型語言模型，是阿聯(lián)酋首個大型人工智能模型。
Falcon 40B參數(shù)400億，在1萬億高質量token上進行了訓練。其性能超越硅谷大佬扎克伯格旗下650億參數(shù)的LLaMA，以及StableLM、RedPajama和MPT等知名開源模型，一舉登頂HuggingFace 開源大語言模型全球榜。
Hugging Face 開源LLM排行榜
Hugging Face一直被認為是大模型領域GitHub，因此Hugging Face的榜單被從業(yè)者給予了很高的參考價值。
不僅性能剽悍，F(xiàn)alcon 40B還是一個在訓練資源上有很高效率的模型，只用到GPT-3 75%的訓練預算，性能就顯著超越GPT-3，且推理階段的計算也只需GPT-3的1/5。
優(yōu)異的表現(xiàn)讓Falcon 40B獲得“史上最強開源大語言模型”稱號。
更重要的是，F(xiàn)alcon 大語言模型采用開源Apache 2.0許可證，基于開源原則，廣泛地允許“免費使用”（如果商業(yè)化開源收入超過100萬美金，需要繳納10%的授權費用），這為廣大AIGC產(chǎn)品開發(fā)者大開了方便之門。
開源的Falcon 40B讓開發(fā)者能夠構建和定制滿足獨特用戶需求的AI工具，模型權重可供下載，檢查和部署在任何地方。
基于亞馬遜云科技訓練完成
此番，F(xiàn)alcon開源大語言模型在Amazon SageMaker JumpStart中可用，可謂對生成式AI行業(yè)意義重大，廣大開發(fā)者都很是興奮。
事實上，F(xiàn)alcon大語言模型和Amazon SageMaker的“淵源很深”。
Falcon 大語言模型提供的兩個不同規(guī)模的開源版本——Falcon 40B和Falcon 7B均是使用Amazon SageMaker的數(shù)據(jù)預處理和模型訓練任務從零開始構建。
通常而言，構建、訓練和部署大語言模型可能需要數(shù)周甚至數(shù)月的時間，并耗資數(shù)千萬美元。為了實現(xiàn)更好的性能和成本效益，TII使用Amazon SageMaker構建其Falcon 40B模型。
SageMaker是一個托管API集合，用于開發(fā)、訓練、調優(yōu)和托管機器學習（ML）模型，包括大語言模型。SageMaker Training提供了具有用戶自定義硬件配置和代碼的計算集群。計算作業(yè)按運行次數(shù)計費，按秒分配任務，這意味著用戶在未使用服務時無需為GPU資源付費。
據(jù)悉，TII使用SageMaker Training API提供的瞬態(tài)集群來訓練Falcon大語言模型，最多支持48個ml.p4d.24xlarge實例（384個英偉達A100 GPU）。
現(xiàn)在，TII正在訓練下一代Falcon大語言模型，將訓練擴展到3136個A100 GPU（392個ml.p4d實例）。
除了Falcon外，Stability AI、AI21 Labs和LG AI等知名大模型也是使用SageMaker處理其大語言模型工作負載。
從TII對Amazon SageMaker的深度使用來看，為了讓客戶更輕松地訪問該模型，F(xiàn)alcon 40B可以通過Amazon SageMaker Jumpstart部署可謂是水到渠成。
模型拿來可用 加速AIGC應用產(chǎn)品落地
在生成式AI賽道上，亞馬遜云科技可謂是“既要”、“又要”的典型代表。“既要”為第三方大語言模型產(chǎn)品如Falcon 40B、Stability AI等提供基礎計算能力和訓練平臺，同時，“又要”為第三方客戶/開發(fā)者提供諸多可使用的“大語言模型產(chǎn)品”。
今年4月，亞馬遜云科技推出Amazon Bedrock托管服務和Amazon Titan模型。Amazon Bedrock讓開發(fā)者可以通過API訪問AI21Labs、Anthropic和Stability AI等熱門AI公司的預訓練基礎模型，還提供對亞馬遜云科技開發(fā)的基礎模型系列Amazon Titan的獨家訪問。
現(xiàn)在，通過Amazon SageMaker JumpStart，各行業(yè)客戶都可以快速輕松地部署自己的Falcon 40B模型，并進行個性化定制。
那么，截至目前，在亞馬遜云科技，開發(fā)者可以訪問、部署、使用的大語言模型就有AI21Labs、Anthropic、Stability AI、Amazon Titan、Falcon 40B等。開發(fā)者可以在其中找到適合自身業(yè)務的模型，快速上手，使用自有數(shù)據(jù)基于基礎模型進行定制，并將定制化模型集成并部署到應用程序。這一方式無疑將極大加速大語言模型應用產(chǎn)品的落地。
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