2月28日消息，微軟對法國人工智能初創(chuàng)公司Mistral AI的投資將接受歐盟競爭監(jiān)管機構的審查。此外，英國和歐盟的監(jiān)管機構也正在審視微軟與OpenAI的緊密合作關系。
Mistral AI于周一宣布，已與微軟建立了“戰(zhàn)略合作伙伴關系”，該合作關系涵蓋了向微軟Azure云服務的客戶提供最新的人工智能模型。微軟則宣布，將入股這家企業(yè)，投資的總額達到了1500萬歐元（約1630萬美元）。
Mistral AI開發(fā)的算法模型與OpenAI為聊天機器人和其它人工智能服務開發(fā)的算法模型相似，但Mistral AI的模型是公開共享的。微軟的投資是Mistral AI新一輪融資活動的一部分，最終將轉化為對Mistral AI的股權投資。
對于置評請求，微軟未立即做出回應，而Mistral AI選擇了拒絕。
微軟在人工智能領域的主要合作伙伴是OpenAI，微軟已經(jīng)向這家位于美國加利福尼亞州的初創(chuàng)公司投資了大約130億美元。這一合作關系目前正受到英國和歐盟監(jiān)管機構的審查。
歐盟委員會的一位發(fā)言人在當?shù)貢r間周二表示，他們已收到了一份關于投資協(xié)議的副本，并將對微軟對Mistral AI的投資進行分析。這最終可能促使歐盟監(jiān)管機構啟動正式調查，微軟的投資計劃面臨著可能落空的風險。（辰辰）
此前報道
成立9個月估值超20億美元，法國AI創(chuàng)企發(fā)大模型，獲微軟入股
2月28日消息，當?shù)貢r間周一，法國人工智能初創(chuàng)公司Mistral AI推出其最新的大語言模型“Mistral Large”及其聊天機器人“Le Chat”。
此外，微軟已宣布與之建立長期多年的合作伙伴關系。據(jù)報道，此次合作包括微軟對該公司進行少量股權投資，估值高達20億歐元（約合21億美元）。值得注意的是，僅僅一年前，微軟向OpenAI投資超過100億美元。
僅成立9個月的Mistral AI正尋求通過更高效的方式構建和部署人工智能系統(tǒng)，挑戰(zhàn)硅谷的技術巨頭。
（網(wǎng)易編輯注："Mistral"一詞在法語和英語中是指吹過法國南部和地中海西北部的一種強烈、冷且干燥的西北風，這種風通常被認為具有清潔空氣和帶來晴朗天氣的特性。）
以下為翻譯內容：
去年的這個時候，阿瑟·門施（Arthur Mensch）還在谷歌巴黎分部工作，那時人工智能剛開始走進公眾視野，擺脫了科幻小說的桎梏。自那以來，生成式人工智能——這種能夠像人類一樣進行對話，甚至可能進行類似人類的推理的技術——已成為幾十年來最引人注目的技術進步之一。目前，門施離開谷歌創(chuàng)立的初創(chuàng)企業(yè)Mistral AI，已經(jīng)走過了九個月的歷程，估值超過了20億美元。
這種飛速的變化突顯了圍繞構建和商業(yè)化先進人工智能系統(tǒng)的狂熱與焦慮。Mistral AI正打破常規(guī)，挑戰(zhàn)美國科技行業(yè)巨頭的主導地位。門施聯(lián)同兩位工程學校的朋友共同創(chuàng)建了Mistral AI，他們堅信巨大的規(guī)模不是關鍵，美國也不是必然的領導者。
現(xiàn)年31歲的門施在Mistral AI的巴黎辦公室中表示：“我一直遺憾歐洲缺乏大型科技公司，而我認為這正是我們躋身之中的絕佳機遇。”
門施的公司從包括硅谷風險投資公司Andreessen Horowitz在內的投資者那里籌集了超過5億美元資金，盡管與行業(yè)巨頭相比，這家公司的規(guī)模仍然較小。微軟支持的OpenAI和谷歌正在投入數(shù)十億美元訓練最新的人工智能系統(tǒng)，利用他們掌握的專業(yè)計算機芯片以及雄厚的財力來支持這些系統(tǒng)的運行。而Mistral的成立，部分源自對大量資金浪費的擔憂。
門施是一位學術界出身的科技先鋒，他至今仍在探索如何提高人工智能和機器學習系統(tǒng)的效率。去年年初，他與32歲的蒂莫西·拉克魯瓦（Timothée Lacroix）和33歲的紀堯姆·蘭普（Guillaume Lample）一起創(chuàng)業(yè)，后兩者之前在Meta位于巴黎的人工智能實驗室工作。
他們三人共同創(chuàng)立了Mistral AI，希望以更高效的方式構建和部署人工智能系統(tǒng)，從而挑戰(zhàn)硅谷的科技巨頭。門施表示：“我們致力于成為人工智能領域資本效率最高的公司，這是我們存在的根本原因。”為了實現(xiàn)這一目標，他們決定將許多人工智能系統(tǒng)作為開源軟件提供給公眾。
當?shù)貢r間周一，Mistral AI推出了新型人工智能模型Mistral Large。門施表示，該模型在執(zhí)行某些推理任務時，其性能不亞于OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini Ultra等先進模型。然而，Mistral Large的訓練成本卻相對較低，僅為2000萬歐元（約合2200萬美元）。相比之下，OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼（Sam Altman）去年在GPT-4發(fā)布后表示，訓練該公司最大的模型的成本“遠遠超過了”5000萬至1億美元。
Mistral AI在人工智能領域的成本優(yōu)勢引起了廣泛關注。作為Mistral AI的客戶和投資者之一，微軟對Mistral Large模型表現(xiàn)出了極大的興趣。微軟計劃將這一新模型集成到其Azure云服務中，為開發(fā)人員提供更多選擇。同時，作為這項多年協(xié)議的一部分，微軟將獲得該公司的一小部分股權。
除此之外，Mistral AI還與其他公司建立了合作關系，包括企業(yè)軟件巨頭Salesforce和GPU制造商英偉達。
Brave軟件公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術官布賴恩·邦迪（Brian Bondy）對Mistral AI的開源模型予以高度評價。他表示，該公司已經(jīng)將Mistral的開源模型作為其網(wǎng)絡瀏覽器中聊天機器人的默認模型。邦迪認為，這一模型在質量上與專有模型相媲美，而且開源的模式賦予了Brave更大的靈活性和本地控制能力。
微軟人工智能平臺副總裁埃里克·博伊德（Eric Boyd）對Mistral AI給予了高度評價，他說：“Mistral是一次有趣的嘗試，旨在探索智能工程能將人工智能系統(tǒng)推進到何種程度。這家新興公司的發(fā)展?jié)摿σ俗⒛?，我們非常期待看到他們將走向何方?！?/p>
門施身材高大，擁有一頭濃密的黑發(fā)，他的外表和行為都不符合典型科技極客的形象。他的朋友和同事都贊賞他在聚會時能夠講出讓人捧腹大笑的笑話。他還是一名運動員，在2018年完成博士論文前的幾個月內，他曾以不到3.5小時的成績完成了巴黎馬拉松賽。
門施在巴黎的西部郊區(qū)長大，母親是一名物理教師，而父親經(jīng)營著一家小型科技公司。在求學期間，門施展現(xiàn)出了對數(shù)學和機器學習的濃厚興趣。他的導師稱贊他，即使在缺乏相關背景的情況下，也會迅速投入項目，并成為其領導者。門施自己也表示：“我確實熱愛新的挑戰(zhàn)，但很快就會感到厭倦。”
在攻讀博士學位期間，門施的研究方向是如何擴展分析三維大腦圖像的軟件，使其能夠處理來自功能性磁共振成像（fMRI）系統(tǒng)的數(shù)百萬張大腦圖像映射網(wǎng)絡。這項研究對于理解大腦如何處理數(shù)學問題和識別面部等功能具有重要意義。
2020年底，門施加入了谷歌的人工智能部門DeepMind，在那里他參與了構建大語言模型的工作，這些模型后來為ChatGPT提供了支持。2022年，門施成為了一篇“新型人工智能模型Chinchilla” 研究論文的主要作者之一。這篇論文改變了人們對人工智能模型的大小、所需數(shù)據(jù)量和性能之間關系的理解，即人工智能的縮放定律。
風險投資公司Conviction的早期投資者莎拉·郭（Sarah Guo）對門施給予了極高評價：“有誰能比定義了縮放定律的人更加有資格挑戰(zhàn)世界對這一定律的理解呢！”
隨著2022年人工智能領域的競爭日益加劇，門施感到失望的是，大型私人人工智能實驗室發(fā)表的關于大語言模型的研究論文數(shù)量開始減少，與更廣泛研究界的分享也日益稀少。
此外，ChatGPT的推出在谷歌內部引發(fā)了激烈的競爭。面對這一挑戰(zhàn)，門施所在的團隊迅速擴張，從最初的10人增至30人，最終達到70人。盡管如此，門施對于在大型科技公司內部工作感到不滿。他坦言：“我認為我是在公司變得過于官僚化之前離開的。我不想在一個內部開發(fā)不透明技術的大型科技公司工作。”
去年春天，門施在向投資者提交的推介文件中批評了那些主要銷售專有模型的美國公司，認為“正在形成的寡頭壟斷”是不利的。
除了專注于技術創(chuàng)新和行業(yè)發(fā)展，門施還積極參與政策討論。他曾向法國的政策制定者，包括總統(tǒng)馬克龍（Emmanuel Macron），游說反對歐盟新的人工智能法案中的某些條款。他認為，這些法規(guī)可能會阻礙公司發(fā)展速度，并對提高人工智能的安全性不利。在布魯塞爾對法案文本進行修改后，他認為這對Mistral將是一個可控的負擔。盡管如此，他依然堅持認為法律應該更關注人工智能的應用方式，而不是對底層技術進行過度監(jiān)管。
對于門施及其聯(lián)合創(chuàng)始人而言，將最初的人工智能系統(tǒng)以開源軟件的形式發(fā)布是一項重要原則，使得任何人都能免費使用或修改。這種開放策略旨在吸引大量開發(fā)者和潛在客戶，因為他們渴望對所使用的AI擁有更多控制權。然而，Mistral的最先進模型并未開源。
門施表示：“很明顯，我們需要在建立商業(yè)模式和堅持開源價值觀之間找到一個微妙的平衡。我們希望發(fā)明新事物，新架構，同時也希望有些東西能夠賣給我們的客戶?！保ㄐ⌒。?/p>
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