隨著英偉達在GTC2024大會上推出全新的NVIDIA Blackwell GPU平臺和NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip“超級GPU”，AI算力又突破新高峰。
現(xiàn)在，全球云和AI一哥再攜手——亞馬遜云科技與英偉達宣布，NVIDIA Blackwell GPU平臺即將登陸亞馬遜云科技，為客戶提供前所未有的云上AI計算能力。
據(jù)悉，亞馬遜云科技與英偉達和合作，除了提升服務英偉達AI算力需求，亞馬遜云科技將提供配置GB200 NVL72的英偉達Blackwell平臺，還計劃提供配備基于新的英偉達B100 GPU的Amazn EC2實例，將超級云上AI算力提供了第三方客戶。
亞馬遜云科技首席執(zhí)行官Adam Selipsky表示：“我們雙方的深入合作可以追溯到13年前，那時我們共同推出了世界上第一個亞馬遜云科技上的GPU云實例，而今天我們?yōu)榭蛻籼峁┝俗顝V泛的英偉達GPU解決方案。英偉達下一代Grace Blackwell處理器是生成式AI和GPU計算的標志性事件。當結(jié)合亞馬遜云科技強大的Elastic Fabric Adapter網(wǎng)絡、Amazon EC2 UltraClusters的超規(guī)模集群功能，以及Amazon Nitro高級虛擬化系統(tǒng)及其安全功能時，我們就能夠使客戶更快、更大規(guī)模且更安全地構(gòu)建和運行具有數(shù)萬億參數(shù)的大型語言模型?！?/p>
AI算力新王誕生：連接20736顆B200 GPU
英偉達Blackwell將加入亞馬遜云科技與英偉達合作的Project Ceiba項目。
Ceiba項目首次亮相是在去年11月底亞馬遜云科技2023 re:Invent全球大會上，是一臺專為英偉達自身的研究和開發(fā)而設的超級計算機，獨家托管在亞馬遜云科技上。
該項目專為英偉達的AI團隊設計，他們利用Ceiba推進大語言模型、圖形（圖像/視頻/3D生成）與仿真、數(shù)字生物學、機器人技術、自動駕駛汽車、NVIDIA Earth-2氣候預測等領域的AI技術，以幫助英偉達推動未來生成式AI的創(chuàng)新。
根據(jù)去年11月的報道，Ceiba是當時英偉達與亞馬遜云科技合作建造的世界上最快的AI超級計算之一，當時的計算性能為65exaflops。
現(xiàn)在，隨著英偉達Blackwell的加入，新的Ceiba項目擁有20,736顆GB200 GPU的超級計算機，采用新型NVIDIA GB200 NVL72系統(tǒng)構(gòu)建，該系統(tǒng)利用第五代NVLink技術連接10,368顆NVIDIA Grace CPU。系統(tǒng)還通過亞馬遜云科技的第四代EFA網(wǎng)絡進行擴展，為每個Superchip提供高達800 Gbps的低延遲、高帶寬網(wǎng)絡吞吐量，能夠處理高達414 exaflops的AI計算量。
與去年11月底的re:Invent2023全球大會上披露的上一代Hopper架構(gòu)上構(gòu)建的Ceiba相比，搭載GB200 Superchips芯片的全新Ceiba計算性能從65exaflops提升至414 exaflops，提升了6倍多。
這也就意味著，從去年11月到今年3月，僅僅4個月時間，云上AI算力峰值就提升6倍！
合作賦能萬億級別大模型研發(fā)
事實上，在大模型研發(fā)領域，萬億級參數(shù)規(guī)模此前還算是一道門檻。
根據(jù)公開的報道，去年年中發(fā)布的GPT4的模型參數(shù)是1.8萬億，由8個220B模型組成；前不久發(fā)布的Claude3模型沒有公布參數(shù)規(guī)模，而馬斯克最新開源的Grok大模型參數(shù)是3140億參數(shù)規(guī)模。
亞馬遜云科技和英偉達的這次合作，能夠在加速萬億級別大語言模型的研發(fā)，為生成式AI領域的前沿突破提供新的可能。
亞馬遜云科技方面也表示，很快客戶就能在亞馬遜云科技上使用基于NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip和B100 Tensor Core GPUs的基礎設施，對于數(shù)萬億參數(shù)規(guī)模的大語言模型而言，其推理工作負載將實現(xiàn)巨大飛躍。
NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip是英偉達剛剛在2024年GTC大會推出的最新GPU產(chǎn)品。新的NVIDIA B200 GPU 由 2080 億個晶體管組成，而NVIDIA GB200 包含了兩個 B200 GPU 和一個 Grace CPU。
在具有1750 億個參數(shù)的 GPT-3 大語言模型基準測試中，GB200 性能是 H100 的 7 倍，訓練速度是 H100 的 4 倍，成本和能耗上GB200 比 H100 降低了 25 倍。
具體來看，亞馬遜云科技將提供配置GB200 NVL72的英偉達Blackwell平臺，該平臺具備配備72顆Blackwell GPU和36顆Grace CPU，通過第五代NVIDIA NVLink互連。
NVIDIA GB200 NVL72 是一種多節(jié)點、液冷、機架級系統(tǒng)，利用 Blackwell 為萬億參數(shù)模型提供強力計算，在單個機架中可實現(xiàn) 720 petaflops 的 AI 訓練性能和1.4 exaflops 的AI推理性能。
亞馬遜云科技則在云中為其提供強大的EFA網(wǎng)絡連接、高級虛擬化的Amazon Nitro系統(tǒng)和Amazon EC2 UltraClusters超大規(guī)模集群等技術支持，客戶能夠在亞馬遜云科技上擴展至數(shù)千個GB200 Superchips。
亞馬遜云科技還計劃提供配備基于新的英偉達B100 GPU的Amazn EC2實例，并能夠在Amazon EC2 UltraClusters中進行大規(guī)模部署。此前，亞馬遜云科技已經(jīng)推出了基于英偉達H100芯片的Amazon EC2 P5實例，客戶能夠在云上將其P5實例擴展到超過2萬個英偉達H100 GPU。
GB200芯片同時也在亞馬遜云科技和英偉達共同開發(fā)的AI平臺NVIDIA DGX Cloud上可用，這是一個在亞馬遜云科技上雙方共同開發(fā)的AI平臺，為企業(yè)開發(fā)者提供了構(gòu)建和部署先進生成式AI模型所需的專用基礎設施和軟件。
共同推進生成式AI在醫(yī)療健康與生命科學領域的應用
亞馬遜云科技與英偉達在利用計算機輔助的藥物發(fā)現(xiàn)領域進行合作拓展，推出了新的NVIDIA BioNeMo基礎模型，用于生成化學、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測，以及理解藥物分子與目標的相互作用。
這些新模型將很快在Amazon HealthOmics上提供，這是一個專為幫助醫(yī)療保健和生命科學組織存儲、查詢和分析基因組、轉(zhuǎn)錄組及其他組學數(shù)據(jù)而設計的專用服務。
Amazon HealthOmics和英偉達醫(yī)療保健團隊還合作推出生成式AI微服務，以推進藥物發(fā)現(xiàn)、醫(yī)療技術和數(shù)字健康領域的發(fā)展，該服務提供一個新的GPU加速的云端服務目錄，涵蓋生物學、化學、成像和醫(yī)療保健數(shù)據(jù)，以便醫(yī)療企業(yè)能夠在亞馬遜云科技上利用生成式AI的最新成果。（果青）
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