2024年《政府工作報(bào)告》提出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動(dòng)，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群?！叭斯ぶ悄?”加號(hào)后面幾乎可以是任何一個(gè)產(chǎn)業(yè)、行業(yè)，空間非常廣闊。這意味著，人工智能將與千行百業(yè)深度融合，加快重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)，培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能。
兩會(huì)前，國(guó)務(wù)院國(guó)資委召開了“AI賦能 產(chǎn)業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專題推進(jìn)會(huì)，明確指出要推動(dòng)中央企業(yè)在人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更好發(fā)展、發(fā)揮更大作用。
過去一年，AI大模型的風(fēng)靡全球，為人工智能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)落地再添了一把火。也就是說，央國(guó)企在推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的道路上，關(guān)鍵是要用好大模型，從而真正發(fā)揮“頭雁領(lǐng)航”的作用。在央視網(wǎng)《中國(guó)神氣局》兩會(huì)特別節(jié)目中，中國(guó)石油集團(tuán)測(cè)井有限公司聯(lián)合華為云盤古大模型的智能化實(shí)踐，為千行萬(wàn)業(yè)的大模型應(yīng)用之路提供了一個(gè)借鑒范本。
積累數(shù)據(jù)、構(gòu)建模型
中油測(cè)井探索油氣行業(yè)智能化新路徑
中國(guó)石油集團(tuán)測(cè)井有限公司（簡(jiǎn)稱“中油測(cè)井”），是中國(guó)石油天然氣集團(tuán)公司獨(dú)資的測(cè)井專業(yè)化技術(shù)公司，是典型的央國(guó)企。作為測(cè)井國(guó)家隊(duì)主力軍，中油測(cè)井持續(xù)推動(dòng)信息數(shù)字技術(shù)與測(cè)井產(chǎn)業(yè)深度融合。
數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心資產(chǎn)和關(guān)鍵生產(chǎn)要素。中油測(cè)井憑借多年積累，已建立了國(guó)內(nèi)外最大的測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)平臺(tái)，匯集了超過百萬(wàn)井次的寶貴數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅涵蓋了能源信息，還包括了油、氣、各類礦產(chǎn)、金屬、非金屬礦物以及煤炭等多種資源信息。
節(jié)目中，中國(guó)石油集團(tuán)測(cè)井有限公司首席技術(shù)專家周軍說，通過深度挖掘這些跨越百年、價(jià)值密集的數(shù)據(jù)，中油測(cè)井能夠充分發(fā)掘其潛在價(jià)值，為能源開發(fā)、資源管理和行業(yè)決策提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。這是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵任務(wù)。
在傳統(tǒng)的人工數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上，中油測(cè)井探索了智能化工作的新路徑。智能化為中油測(cè)井的工作帶來便利的同時(shí)，也帶來了新的挑戰(zhàn)。“中國(guó)盆地的橫向分布不規(guī)則、地質(zhì)特征復(fù)雜，導(dǎo)致油氣勘探發(fā)現(xiàn)及開發(fā)難度升、人工智能建模難度大且泛化性不足，難以規(guī)模性推廣應(yīng)用。因此，模型的建立不僅過程繁瑣且工作量大?！敝苘姳硎?。
深入行業(yè)、聚焦場(chǎng)景
中油測(cè)井的測(cè)井大模型驗(yàn)證
測(cè)井是石油勘探開發(fā)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，同時(shí)也是技術(shù)密集型行業(yè)。周軍認(rèn)為，企業(yè)領(lǐng)域級(jí)的大模型能夠直接賦能核心業(yè)務(wù)，而油氣大模型需要具備以下三點(diǎn)。首先，模型必須與油氣行業(yè)的專業(yè)知識(shí)體系無縫對(duì)接，深入理解地質(zhì)全體系知識(shí)，并能夠融入地球物理測(cè)井的專業(yè)技術(shù)知識(shí)。其次，大模型需要融合多模態(tài)、多專業(yè)的知識(shí)，如語(yǔ)言處理、多模態(tài)分析和科學(xué)計(jì)算，以賦能企業(yè)發(fā)展。最后，大模型應(yīng)具備實(shí)用性，能夠輕松接入企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行持續(xù)訓(xùn)練以增值。
“我們與華為合作嘗試通過盤古大模型構(gòu)建測(cè)井大模型來解決油氣問題時(shí)，得到了很大的啟發(fā)。”周軍表示，測(cè)井大模型的初步技術(shù)驗(yàn)證證明了大模型下的人工智能能夠更快更好輔助生產(chǎn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景如層位劃分、參數(shù)計(jì)算、油氣識(shí)別。這種大模型預(yù)測(cè)的精確性和泛化性的特性增強(qiáng)了中油測(cè)井做測(cè)井大模型的信心。
人工智能技術(shù)現(xiàn)在進(jìn)入了爆發(fā)的階段，行業(yè)與人工智能結(jié)合也是未來發(fā)展的趨勢(shì)。正如華為混合云副總裁胡玉海在節(jié)目中所說，華為投入人工智能領(lǐng)域核心技術(shù)研發(fā)，理念就是AI for Industries，即通過AI技術(shù)使能行業(yè)。華為也希望能使能油氣行業(yè)和千行百業(yè)的智能化實(shí)踐，為油氣產(chǎn)業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力的形成注入強(qiáng)勁動(dòng)力。
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