5月16日消息，從Open AI GPT4到谷歌Gemini 1.5、Anthropic Claude 3、Meta Llama 3，大模型卷到爆，每過幾個(gè)月就會有新的大模型刷新能力記錄。
在大模型應(yīng)用端，各行業(yè)企業(yè)正在加速將大模型能力應(yīng)用于自身業(yè)務(wù)，打造生成式AI時(shí)代的業(yè)務(wù)新范式。
店匠科技就是最早使用生成式AI來提升業(yè)務(wù)的跨境電商服務(wù)商。
成立于2017年7月的深圳店匠科技（Shoplazza）是一家專注海外B2C獨(dú)立站品牌營銷的企業(yè)級SaaS公司，其使命是幫助中國制造成為全球化品牌。
店匠科技SaaS平臺包括行業(yè)出海加速方案、品牌出海解決方案和獨(dú)立站云升級方案，涵蓋跨境小白、精品賣家、無貨源賣家、TikTok 賣家、工貿(mào)一體、品牌商家、外貿(mào)工廠、抖音賣家、亞馬遜賣家、國內(nèi)平臺賣家等各種不同的跨境電商群體。
店匠科技提供多種不同的便捷功能幫助用戶實(shí)現(xiàn)快速建站，其業(yè)務(wù)可以分為兩大板塊，一類是為商家提供了一套支持跨境電商獨(dú)立站的標(biāo)準(zhǔn)化官網(wǎng)設(shè)置系統(tǒng)，通過該 SaaS 系統(tǒng)，商家無需技術(shù)人員，即可快速運(yùn)用模版和卡片式模塊創(chuàng)建附有銷售功能的海外官網(wǎng)；另一類是為商家提供了一套品牌、營銷、運(yùn)營的解決方案，專門為中國企業(yè)和消費(fèi)品品牌拓展國際化業(yè)務(wù)提供解決方案和服務(wù)。
目前，店匠科技服務(wù)于超過36萬家跨境電商客戶，包括品牌賣家、精品賣家、店群賣家和外貿(mào)工廠。店匠科技的服務(wù)覆蓋全球150多個(gè)國家和地區(qū)，其中有40%消費(fèi)者來自于歐美市場。
店匠科技首席科學(xué)家謝中流博士介紹稱：“我們基于亞馬遜云科技專業(yè)的人工智能技術(shù)與服務(wù)，在探索跨境電商生成式AI應(yīng)用的道路上取得了重大的進(jìn)展?！?/p>
“我們使用很多模型，包括Mistral系列，Meta的Llama系列，GPT系列和Claude 3系列（Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus）等大語言模型，以及Stable Diffusion、Stable Diffusion XL1.0等圖像生成模型。我們不知道未來會有哪些更好的模型，我們現(xiàn)在的策略是保持不斷跟進(jìn)，跟進(jìn)最新的模型和技術(shù)變化，尋求更好的業(yè)務(wù)機(jī)會。”謝中流談到店匠科技在對生成式模型的應(yīng)用時(shí)表示。
店匠科技何以能快速試用業(yè)內(nèi)推出的最新、最強(qiáng)大模型，謝中流談到其中的關(guān)鍵，他表示：“不同的模型由不同的團(tuán)隊(duì)開發(fā)，因此在代碼結(jié)構(gòu)和接入方式上有差異，而Amazon Bedrock能夠簡化模型部署的工作。Stable Diffusion模型剛出來時(shí)我們是通過代碼來進(jìn)行部署，后來我們就使用Amazon ECR的Stable Diffusion鏡像來部署。Amazon Bedrock進(jìn)一步做了標(biāo)準(zhǔn)化的接入工作，讓部署變得更簡單了?！?/p>
據(jù)悉，店匠科技基于亞馬遜云科技強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基座能力，支撐起多個(gè)AI產(chǎn)品。店匠科技在生成式AI方面的突破和創(chuàng)新主要包含四個(gè)場景：GenAl營銷素材創(chuàng)作平臺、AI建站Copilot、智能客服、智能推薦&搜索。
謝中流強(qiáng)調(diào)：“搜索推薦、智能客服、素材生成、AI建站，這幾個(gè)生成式AI方面的創(chuàng)新和應(yīng)用都極大地改變了跨境電商，甚至是整個(gè)電商的運(yùn)營方式?！?/p>
電商場景涉及大量營銷創(chuàng)作，包括各類營銷圖片、視頻和文案。但人工創(chuàng)作費(fèi)時(shí)費(fèi)力且成本高昂，需要投入模特、攝影師、化妝師、設(shè)計(jì)師、場地費(fèi)、交通費(fèi)等，創(chuàng)作周期短則幾天，長則數(shù)周。
店匠科技打造GenAI營銷素材創(chuàng)作平臺實(shí)現(xiàn)模特生成、背景替換、模特試衣，創(chuàng)意變款等多種功能，幫助商家快速創(chuàng)作營銷圖片，并實(shí)現(xiàn)分鐘級出圖，多風(fēng)格選擇，提升30%素材制作效率。
據(jù)悉，在開發(fā)創(chuàng)意爆款功能時(shí)，店匠科技選擇使用 Amazon SageMaker JumpStart 里的 Stable Diffusion XL1.0 版本，一鍵體驗(yàn)最新的機(jī)器學(xué)習(xí)趨勢和模型來優(yōu)化此功能。Amazon SageMaker JumpStart 自身帶有鑒黃、鑒恐等功能，如果商家輸入的詞語，或是輸出生成的是一些黃色暴力圖片，Amazon SageMaker JumpStart 支持的 Stable Diffusion XL1.0 模型就會自動將這些圖片進(jìn)行打碼，降低風(fēng)險(xiǎn)。
AI建站Copilot方面，店匠科技基于Amazon Bedrock接入Claude3系列模型（Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus），實(shí)現(xiàn)對話交互，理解客戶需求；然后基于Amazon RDS的運(yùn)營數(shù)據(jù)來構(gòu)建AI建站數(shù)據(jù)底座，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)快速拆解需求，構(gòu)建元素，并利用這些元素進(jìn)行快速的網(wǎng)站搭建。
智能客服方面，店匠科技基于Amazon ElastiCache Redis緩存向量數(shù)據(jù)，來實(shí)現(xiàn)構(gòu)建RAG（數(shù)據(jù)檢索增強(qiáng)），從而利用已生成的問答數(shù)據(jù)去回答新的類似問題。還基于Amazon Bedrock接入Claude 3模型，以構(gòu)建智能AI客服。最終，店匠科技將解決客戶問題的平均時(shí)間減少70%，同時(shí)客服成本下降了40%。
在跨境電商場景的智能推薦和搜索領(lǐng)域，需要考慮幾個(gè)問題：如何統(tǒng)一多語言搜索？如何對商品進(jìn)行屬性理解？如何做搜索詞與商品之間的多模態(tài)匹配、如何做高效的個(gè)性化展示排序？
因此，店匠科技利用Amazon Bedrock接入Claude 3模型，并將其應(yīng)用于內(nèi)容理解、搜索意圖判斷，多模態(tài)風(fēng)格的商品匹配召回等技術(shù)場景中，同時(shí)提升智能商品排序的效果。
截至目前，店匠科技基于亞馬遜云科技強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基座能力，支撐起多個(gè)AI產(chǎn)品，并最終實(shí)現(xiàn)節(jié)省40%客服成本，提升30%素材制作效率，增加20%搜索推薦收入的創(chuàng)新成果。
對于對生成式AI技術(shù)的使用，謝中流表示：“店匠科技還會持續(xù)優(yōu)化GenAI營銷素材創(chuàng)作平臺，包括提升模型的精度、擴(kuò)展功能和適應(yīng)更廣泛的應(yīng)用場景。同時(shí)，我們也正在嘗試使用亞馬遜云科技大語言模型相關(guān)的生成式AI產(chǎn)品去實(shí)現(xiàn)智能問答等應(yīng)用場景。未來，我們希望與亞馬遜云科技繼續(xù)攜手并進(jìn)，深度整合生成式AI技術(shù)和電商業(yè)務(wù)場景的需求，幫助商家在電商領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更多的創(chuàng)新和業(yè)務(wù)增長?！保ü啵?/p>
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