內(nèi)容智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將從2023年的14.9億美元增至2028年的53.7億美元,復(fù)合年增長(zhǎng)率為29.31%。這個(gè)快速增長(zhǎng)的行業(yè)處于人工智能、數(shù)據(jù)分析和內(nèi)容的交叉點(diǎn),正在改變企業(yè)與客戶溝通的方式。
對(duì)于組織而言,從紛擾中脫穎而出并提供個(gè)性化的主題內(nèi)容越具有挑戰(zhàn)性,就越需要復(fù)雜的內(nèi)容智能解決方案。本文將探討影響內(nèi)容智能市場(chǎng)的最新預(yù)測(cè)和趨勢(shì),觀察頂級(jí)企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)推動(dòng)決定性的進(jìn)步,從而揭示新的全球內(nèi)容管理/渠道機(jī)會(huì)。
推動(dòng)內(nèi)容智能市場(chǎng)增長(zhǎng)的因素
在消費(fèi)者自主的時(shí)代,大多數(shù)消費(fèi)者都在尋求與其興趣和偏好相關(guān)的個(gè)性化、高度吸引人的內(nèi)容,企業(yè)也在內(nèi)容智能中采用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)了解消費(fèi)者行為,確定內(nèi)容偏好,并向目標(biāo)受眾提供可擴(kuò)展和定制的內(nèi)容體驗(yàn)。
內(nèi)容智能以人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)為基礎(chǔ),利用這些技術(shù)來(lái)分析數(shù)據(jù)、綜合數(shù)據(jù)并得出各種見解。管理、優(yōu)化和其他相關(guān)領(lǐng)域的內(nèi)容智能解決方案,似乎在企業(yè)中具有明顯的受歡迎程度,因此內(nèi)容智能解決方案的增長(zhǎng)顯而易見。
北美等地區(qū)已經(jīng)擁有發(fā)達(dá)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、高采用率的先進(jìn)技術(shù),以及大量精通技術(shù)的用戶。這與以下預(yù)期相吻合,即隨著企業(yè)逐漸成熟,內(nèi)容智能工具將變得更加必要,無(wú)論是在技術(shù)投資方面,還是在對(duì)創(chuàng)新的關(guān)注,以及對(duì)數(shù)據(jù)分析和人工智能等工具的投資方面。
從地域上看,亞太等地區(qū)的在線內(nèi)容消費(fèi)增長(zhǎng)更快,隨著互聯(lián)網(wǎng)普及率的提高和智能手機(jī)使用率的提高,這些地區(qū)的數(shù)字足跡有所增加。這一趨勢(shì)推動(dòng)了內(nèi)容智能的采用,而個(gè)性化數(shù)字體驗(yàn)的需求也隨之增加。
人工智能和數(shù)據(jù)分析的進(jìn)一步發(fā)展,確保了內(nèi)容智能解決方案的日益復(fù)雜。該技術(shù)幫助企業(yè)擴(kuò)大規(guī)模和改進(jìn)內(nèi)容策略的能力并沒(méi)有被企業(yè)忽視;因此,投資內(nèi)容智能解決方案的企業(yè)比例不斷增加。
電子商務(wù)行業(yè)的快速擴(kuò)張,尤其是在亞太等地區(qū),為內(nèi)容智能市場(chǎng)中的企業(yè)提供了有利的擴(kuò)張機(jī)會(huì)。零售企業(yè)在客戶旅程的每個(gè)階段都使用內(nèi)容智能,以提高全渠道客戶參與度,增加轉(zhuǎn)化率,并在日益快速發(fā)展的領(lǐng)域保持競(jìng)爭(zhēng)力。
可能阻礙增長(zhǎng)的市場(chǎng)限制
對(duì)內(nèi)容智能的投資是一項(xiàng)決策,企業(yè)只能通過(guò)可見的回報(bào)來(lái)證明其合理性。然而,衡量?jī)?nèi)容智能如何影響這些指標(biāo)可能有點(diǎn)神秘。由于沒(méi)有令人信服的證據(jù)表明內(nèi)容智能增加了價(jià)值,因此對(duì)這些解決方案的投資,以及將這些解決方案推向市場(chǎng)的時(shí)間都存在問(wèn)題。這可能是整個(gè)行業(yè)采用的瓶頸。
圍繞這些法規(guī),處理某些法律,如GDPR,使分析用戶數(shù)據(jù)變得更加困難。最大的障礙之一是,如何在匿名化和保護(hù)敏感數(shù)據(jù)的同時(shí)保持內(nèi)容智能工具提供的分析能力。用戶信任和法律標(biāo)準(zhǔn),迫使企業(yè)采取強(qiáng)有力的安全措施和合規(guī)協(xié)議。
面對(duì)如此多的內(nèi)容,營(yíng)銷人員很難持續(xù)制作受眾渴望的高質(zhì)量、相關(guān)內(nèi)容。這一長(zhǎng)久的挑戰(zhàn)現(xiàn)在變得更加嚴(yán)峻,因?yàn)閮?nèi)容必須根據(jù)個(gè)人品味和行為進(jìn)行大規(guī)模定制。
另一個(gè)阻礙市場(chǎng)增長(zhǎng)的主要因素是缺乏可用資源,以及營(yíng)銷人員在持續(xù)制作優(yōu)質(zhì)內(nèi)容方面面臨的時(shí)間限制。許多營(yíng)銷人員面臨的問(wèn)題是,其預(yù)算有限,沒(méi)有足夠的時(shí)間來(lái)創(chuàng)建其需要的內(nèi)容,以滿足所有渠道中不同受眾群體的需求。而且,很難保持高質(zhì)量和相關(guān)性!
實(shí)施內(nèi)容智能解決方案也會(huì)變得很麻煩,因?yàn)槠渫ǔP枰c現(xiàn)有系統(tǒng)和工具集成。集成過(guò)程變得非常繁瑣,對(duì)于使用傳統(tǒng)系統(tǒng)或多個(gè)平臺(tái)的企業(yè)而言,這可能是一個(gè)重大障礙。
內(nèi)容智能所使用的數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性,會(huì)對(duì)解決方案的有效性產(chǎn)生重大影響。這些不準(zhǔn)確的見解反過(guò)來(lái)可能會(huì)導(dǎo)致內(nèi)容策略可能不理想,甚至?xí)魅跬顿Y回報(bào)率。
在當(dāng)今擁擠的市場(chǎng)中,向正確的受眾展示正確的內(nèi)容是取得成功的關(guān)鍵。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)對(duì)于內(nèi)容智能至關(guān)重要,這也是最難處理的方面之一,因?yàn)槠髽I(yè)要么擁有龐大的數(shù)據(jù)集,要么擁有非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
總結(jié)
總之,內(nèi)容智能市場(chǎng)不僅代表一個(gè)行業(yè),而且代表著一股重塑數(shù)字通信結(jié)構(gòu)的變革力量。展望未來(lái),軌跡清晰可見:內(nèi)容智能市場(chǎng)的未來(lái)將繼續(xù)發(fā)揮核心作用,幫助企業(yè)以更有意義、更有影響力的方式與受眾建立聯(lián)系。
通過(guò)采用人工智能、數(shù)據(jù)分析和內(nèi)容管理方面的最新進(jìn)展,組織可以將自己定位在創(chuàng)新的最前沿,推動(dòng)參與度、忠誠(chéng)度以及最終的可持續(xù)發(fā)展。實(shí)現(xiàn)內(nèi)容智能卓越的旅程仍在繼續(xù),但對(duì)于那些愿意接受變革并利用數(shù)據(jù)力量的人來(lái)說(shuō),機(jī)會(huì)是無(wú)限的。
常見問(wèn)題解答:
1、什么是內(nèi)容智能平臺(tái)?
答:內(nèi)容智能平臺(tái)是一種軟件解決方案,其使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)分析內(nèi)容性能數(shù)據(jù),提供見解和建議以優(yōu)化內(nèi)容營(yíng)銷策略。
2、內(nèi)容智能有什么好處?
答:內(nèi)容智能為內(nèi)容營(yíng)銷提供了清晰的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)路線圖,通過(guò)自動(dòng)執(zhí)行競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析、內(nèi)容審核和關(guān)鍵字研究等任務(wù),以減少猜測(cè)并提高效率。
其還提供可行的見解,以優(yōu)化內(nèi)容性能、個(gè)性化體驗(yàn)和衡量投資回報(bào)率,最終增強(qiáng)參與度并推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
3、內(nèi)容智能如何發(fā)揮作用?
答:內(nèi)容智能通過(guò)利用人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)技術(shù)來(lái)分析和理解內(nèi)容,為優(yōu)化內(nèi)容策略和增強(qiáng)用戶體驗(yàn)提供見解和建議。
(免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí),并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )