6月24日消息，據外媒報道，雖然從去年開始諸多科技巨頭們熱衷于生成式人工智能、大語言模型，紛紛加大投入，也推出的大量的模型及應用，且在不斷升級，但人工智能相關的技術，其實遠不止這兩項，人工智能相關的應用其實也已大量存在，手機中的智能語音助手、汽車中的信息系統(tǒng)，都已應用了人工智能相關的技術。
而從外媒最新的報道來看，在工業(yè)生產和售后服務中，人工智能也大有用處，美國的汽車經銷商，就已將人工智能系統(tǒng)用于車輛的初步檢測。
外媒的報道顯示，包括拉斯維加斯Findlay凱迪拉克在內的約300家美國汽車經銷商，就已在車輛的初步檢測中，部署了由UVEye研發(fā)的車輛檢測系統(tǒng)。在需要對車輛進行檢測時，客戶只需將車開過一臺大型掃描儀，掃描儀便可以從包括車底在內的各個角度拍攝多張照片，照片隨后將通過人工智能軟件進行檢測，以識別外部、輪胎和可見機械部件上的任何缺陷，在大約30到45秒后，客戶會收到一份關于車輛的全面狀況報告，根據檢測結果，經銷商的技術人員可以解決任何潛在問題，確保汽車上路安全。
同維修人員檢測不同，人工智能系統(tǒng)大約30到45秒就能生成全面的檢測報告，大幅縮短了檢測的時間，維修人員根據報告有針對性的解決問題，也提高了效率。
從經銷商的反饋來看，UVEye的系統(tǒng)不僅檢測速度快，也有很高的準確性，Findlay凱迪拉克的總經理Emmanuel Epino就表示人工智能支持的這一系統(tǒng)非常準確，有些他們的技術人員難以發(fā)現的問題，在系統(tǒng)中都能被發(fā)現。
不過，Emmanuel Epino也提到，他們應用的人工智能系統(tǒng)，如果發(fā)現了此前未能檢測到的問題，就意味著客戶的維修花費將會增加，但他認為盡早發(fā)現潛在的問題并不是壞事，這樣能確保有些問題在道路上出現之前就得到解決，對客戶更安全。
當然，就外媒的報道來看，UVEye開發(fā)的人工智能系統(tǒng)，也并非沒有不足。外媒在報道中就提到，車輛通過掃描能識別外部、輪胎和可見機械部件上的缺陷，并未提及車輛內部那些從外部不可見的部件，是否在掃描和拍照的范圍內，這也就意味著UVEye的系統(tǒng)可能只能用于可見部件的檢測，內部還是需要維修人員的參與。（海藍）
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