全球電商巨頭亞馬遜今日宣布推出一系列新的AI基礎(chǔ)模型，品牌命名為“Nova”，并通過(guò)其AWS平臺(tái)上的Amazon Bedrock模型庫(kù)提供。這一舉措標(biāo)志著亞馬遜在AI技術(shù)領(lǐng)域的進(jìn)一步拓展，旨在為用戶提供更廣泛、更高效的AI解決方案。
在亞馬遜的博客文章中，公司詳細(xì)介紹了三種不同類型的“理解”模型：
1. Amazon Nova Micro：這是一款針對(duì)速度和成本優(yōu)化的文本模型，適用于需要快速響應(yīng)和成本控制的應(yīng)用場(chǎng)景。
2. Amazon Nova Lite：作為一種非常低成本的多模態(tài)模型，Nova Lite能夠接受圖像、視頻和文本作為輸入，并生成相應(yīng)的文本輸出，為用戶提供了靈活的輸入選擇。
3. Amazon Nova Pro：這是一款功能強(qiáng)大的多模態(tài)模型，旨在滿足對(duì)AI性能要求較高的用戶需求。
此外，亞馬遜還在訓(xùn)練一種名為Amazon Nova Premier的模型，據(jù)稱這將是用于復(fù)雜推理任務(wù)的最強(qiáng)大的多模態(tài)模型。亞馬遜計(jì)劃在2025年初提供Nova Premier，以滿足市場(chǎng)對(duì)高性能AI模型的需求。
除了理解模型，亞馬遜還發(fā)布了內(nèi)容生成模型，包括Amazon Nova Canvas（圖像生成模型）和Amazon Nova Reel（視頻生成模型）。這些模型具備水印功能，旨在促進(jìn)負(fù)責(zé)任的AI使用，確保生成內(nèi)容的安全性和可追溯性。
展望未來(lái)，亞馬遜計(jì)劃在2025年晚些時(shí)候發(fā)布語(yǔ)音到語(yǔ)音模型和“原生多模態(tài)到多模態(tài)”模型，進(jìn)一步豐富其AI產(chǎn)品線。這些新模型的推出，將為用戶提供更加全面和強(qiáng)大的AI功能，推動(dòng)AI技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。
亞馬遜在目前正在拉斯維加斯舉行的AWS re:Invent大會(huì)上宣布了這些新模型。在展會(huì)上，公司還透露了與Anthropic（亞馬遜已投資80億美元）的合作計(jì)劃，共同構(gòu)建一個(gè)龐大的AI計(jì)算集群。該集群將依賴于亞馬遜的Trainium 2芯片，有望成為世界上最大的人工智能計(jì)算集群，為Anthropic構(gòu)建和部署未來(lái)模型提供強(qiáng)大的支持。
值得一提的是，亞馬遜還在開(kāi)發(fā)一款重新設(shè)計(jì)的、由AI驅(qū)動(dòng)的Alexa語(yǔ)音助手。盡管該語(yǔ)音助手最初計(jì)劃于今年秋季推出，但據(jù)報(bào)道其發(fā)布時(shí)間已被推遲到明年。這一調(diào)整表明，亞馬遜在追求技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，也在不斷優(yōu)化產(chǎn)品，以確保其能夠?yàn)橛脩籼峁┳罴训氖褂皿w驗(yàn)。
亞馬遜Nova系列AI模型的發(fā)布，不僅展示了公司在AI技術(shù)領(lǐng)域的深厚積累，也為其在全球范圍內(nèi)的用戶提供了更多選擇和可能性。隨著這些新模型的推出和應(yīng)用，亞馬遜將繼續(xù)推動(dòng)AI技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新，為各行各業(yè)帶來(lái)更加智能化和高效化的解決方案。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。 ）
