DeepSeek 5大突破！高性能并行文件系統(tǒng)3FS實現(xiàn)6.6 TiB/s聚合吞吐量
在IT之家的報道中，我們欣然獲悉DeepSeek在開源周的第五天發(fā)布了其最新的并行文件系統(tǒng)——3FS。這款專為充分利用現(xiàn)代 SSD 和 RDMA 網(wǎng)絡(luò)帶寬而設(shè)計的系統(tǒng)，無疑為深度學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用提供了強大的支持。在此，我們將深入探討3FS的性能亮點和應(yīng)用場景，并以此為中心，撰寫一篇文章。
首先，讓我們關(guān)注3FS的性能亮點。據(jù)報道，在180節(jié)點集群中，3FS實現(xiàn)了高達6.6 TiB/s的聚合讀取吞吐量。這一數(shù)字無疑令人印象深刻，表明了其在高吞吐量場景中的卓越表現(xiàn)。此外，在25節(jié)點集群的GraySort基準測試中，3FS達到了3.66 TiB/min的吞吐量，這進一步證明了其在基準測試中的優(yōu)異表現(xiàn)。更值得一提的是，每個客戶端節(jié)點的KVCache查找峰值吞吐量超過40 GiB/s，這進一步突顯了其在單個節(jié)點的高性能。
在應(yīng)用場景方面，3FS（Fire-Flyer File System）是一款高性能的分布式文件系統(tǒng)，旨在解決AI訓(xùn)練和推理工作負載帶來的挑戰(zhàn)。其核心優(yōu)勢在于高性能、強一致性和易用性，能夠有效支持各種AI工作負載，包括數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)加載、檢查點設(shè)置和推理緩存。在DeepSeek的應(yīng)用中，涵蓋了訓(xùn)練數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)集加載、檢查點保存/重新加載、嵌入向量搜索以及推理過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
除此之外，DeepSeek還開源了基于3FS的數(shù)據(jù)處理框架Smallpond。Smallpond是一款輕量級數(shù)據(jù)處理框架，構(gòu)建于DuckDB和3FS之上，擁有高性能數(shù)據(jù)處理能力，可擴展至PB級數(shù)據(jù)集，并且操作簡便，無需長期運行的服務(wù)。
DeepSeek的開源進度可謂是一波未平，一波又起。在過去的幾個月里，他們已經(jīng)取得了令人矚目的成就。從DualPipe、EPLB優(yōu)化并行策略，到DeepGEMM深度學(xué)習(xí)利器，再到DeepEP首個用于MoE模型訓(xùn)練和推理的EP通信庫，以及FlashMLA為Hopper GPU優(yōu)化的高效MLA解碼內(nèi)核，都展示了DeepSeek在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的深厚實力。
現(xiàn)在，我們迎來了DeepSeek的5/5大突破！在這個關(guān)鍵時刻，我們迎來了高性能并行文件系統(tǒng)3FS實現(xiàn)6.6 TiB/s聚合吞吐量的消息。這一消息無疑將為整個行業(yè)帶來新的篇章。
DeepSeek發(fā)布的3FS是一個專為充分利用現(xiàn)代 SSD 和 RDMA 網(wǎng)絡(luò)帶寬而設(shè)計的并行文件系統(tǒng)，具備驚人的數(shù)據(jù)訪問性能。其集群高吞吐、基準測試優(yōu)異、單節(jié)點高性能以及架構(gòu)先進等特性使其成為深度學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的有力支持。同時，Smallpond作為基于3FS的數(shù)據(jù)處理框架，以其高性能和易用性，能夠有效地支持各種AI工作負載。
展望未來，DeepSeek的這一重大突破將有望推動深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的發(fā)展，為其帶來更為高效和可靠的數(shù)據(jù)處理解決方案。我們期待看到DeepSeek在接下來的日子里繼續(xù)為行業(yè)帶來更多的創(chuàng)新和突破。
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