3月1日消息，DeepSeek于知乎開設(shè)官方賬號(hào)，獨(dú)家發(fā)布《DeepSeek-V3/R1推理系統(tǒng)概覽》技術(shù)文章，首次公布模型推理系統(tǒng)優(yōu)化細(xì)節(jié)，并披露成本利潤率關(guān)鍵信息。
DeepSeeK文章寫道：“DeepSeek-V3 / R1 推理系統(tǒng)的優(yōu)化目標(biāo)是：更大的吞吐，更低的延遲?！睘閷?shí)現(xiàn)這兩個(gè)目標(biāo)，DeepSeek的方案是使用大規(guī)?？绻?jié)點(diǎn)專家并行（EP），但該方案也增加了系統(tǒng)復(fù)雜性。文章的主要內(nèi)容就是關(guān)于如何使用EP增長批量大小（batch size）、隱藏傳輸耗時(shí)以及進(jìn)行負(fù)載均衡。
值得一提的是，文章還率先披露了DeepSeek的成本和利潤率等關(guān)鍵信息。“假定GPU租賃成本為2美金/小時(shí)，總成本為$87,072/天?！绻?tokens全部按照DeepSeek R1的定價(jià)計(jì)算，理論上一天的總收入為$562,027，成本利潤率545%?！?/p>
據(jù)了解，“DeepSeek開源周”自2月24日至2月28日，陸續(xù)開源最新技術(shù)進(jìn)展。其中包括，F(xiàn)lashMLA、DeepEP、DeepGEMM和3FS四個(gè)開源項(xiàng)目，以及DualPipe、EPLB等代碼庫。
有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，“DeepSeek開源周”的重要性已經(jīng)超過了不久前OpenAI的發(fā)布會(huì)。DeepSeek用“量大管飽”的開源有力回?fù)袅藲W美關(guān)于DeepSeek故意說低訓(xùn)練成本的說法，并且證明了在訓(xùn)練鏈路上存在極大的優(yōu)化空間。
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