AI正走向兩條不同的發(fā)展路徑：數(shù)學(xué)和編程的“技術(shù)極客” vs. 語言與創(chuàng)造力的“文藝高手”。未來，能否融合這兩者，將決定AI的進化方向。
當(dāng)前的AI研究似乎正在朝兩個方向分化。一部分研究專注于優(yōu)化AI的邏輯推理能力，使其擅長編程和數(shù)學(xué)運算；另一部分則著力提升AI的語言表達和創(chuàng)造力，使其更接近人類的溝通方式。
從宏觀來看，前者讓AI成為理工科天才，擅長計算和分析，而后者則讓AI更像人文學(xué)科愛好者，熟練掌握語言的微妙之處。這種分裂有點像大學(xué)里的STEM(科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué))專業(yè)與文科專業(yè)的對立，甚至可以說，AI正在重現(xiàn)高中里的“怪才”和“極客”之爭。
阿里巴巴的Qwen模型：推理AI的新突破
本周，三項新進展展現(xiàn)了這一趨勢。
阿里巴巴剛剛發(fā)布了Qwen QwQ-32B，一個在推理能力上可與DeepSeek的R1匹敵的開源AI模型，但計算成本卻低得多。這意味著AI不僅能變得更強大，還能更高效、更低成本地運行。推理AI正在快速從“革命性突破”變成“觸手可及的商品”。
GPT-4.5：AI的“品味”時代？
與此同時，OpenAI的新模型GPT-4.5引發(fā)了廣泛討論。雖然它的計算成本極高，測試成績也未必刷新紀(jì)錄，但許多AI專家發(fā)現(xiàn)，它在語言表達、上下文理解和抽象寫作方面展現(xiàn)出了驚人的“品味”。
Blogger Zvi Mowshowitz總結(jié)道：“GPT-4.5在語言智能、情境適應(yīng)、知識深度以及抽象寫作能力上都更進一步?！?經(jīng)濟學(xué)家Tyler Cowen則認為：“這個模型的改進點在于審美?！?而Sam Altman更是評價道：“它有一種魔力，是我以前從未感受到的?！?/p>
然而，這種突破也帶來了一個悖論——語言的細膩掌控，一直被視為人類獨有的能力。但它無法量化，只能依賴主觀評價。一個人眼中的創(chuàng)造力，在另一個人看來或許只是失敗的嘗試。
Sesame的對話式AI：語音交互新高度
另一個備受矚目的案例是Sesame的Conversational Speech Model。這款A(yù)I在模仿人類自然對話的流暢度和微小缺陷方面，達到了前所未有的水準(zhǔn)。
測試者紛紛表示，這款A(yù)I的語音交流方式前所未有地自然，幾乎難以分辨真假。雖然這類進步難以量化，但它可能會徹底改變?nèi)祟惻cAI的互動方式。當(dāng)然，它也可能讓虛假信息和欺詐手段變得更具欺騙性。
AI最終必須“合二為一”
從更廣的視角來看，數(shù)字智能分化成技術(shù)型和人文型的發(fā)展方向并不奇怪。想想《星球大戰(zhàn)》里的R2-D2和C-3PO，一個是技術(shù)專家，一個是外交大師，AI的演變似乎正在重現(xiàn)這種模式。
然而，現(xiàn)實世界里，最成功的人往往兼具兩種才能，而未來的AI如果想要真正達到“類人”水平，也必須融合這兩條進化路徑。AGI(通用人工智能)的支持者認為，攻克這一難題只是時間問題，而人文學(xué)者則提醒我們，C.P. Snow的“兩種文化”之爭已經(jīng)持續(xù)了幾十年，AI未必能打破這一藩籬。
未來兩年，能否成功彌合這道鴻溝，將決定AI的最終形態(tài)。
本文譯自 axios，由 BALI 編輯發(fā)布。
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