刷臉支付三大商用難題，支付寶聯(lián)手肯德基率先“試水”

9月4日訊，2017年9月1日，支付寶“人臉支付”率先在杭州肯德基KPro餐廳商用試點，據(jù)說這也是刷臉支付在全球范圍內(nèi)的首次商用試點。移動支付網(wǎng)小編在現(xiàn)場前后共體驗了五把(每把1塊錢)刷臉支付，且無意外全部支付成功。

借鑒某C頭條的標(biāo)題，那簡直就是體驗了五次“化身馬云”的快感，合計用時不到5分鐘。

“好看的皮囊千篇一律，有趣的臉蛋萬里挑一”

別浪，靠臉吃飯的正確操作

肯德基KPro店面布設(shè)了3臺點餐自助終端，點餐功能類似于麥當(dāng)勞的點餐設(shè)備(移動支付網(wǎng)測評文章經(jīng)常出現(xiàn))。最大的不同的是，Kpro的終端上方多了人臉攝像頭。據(jù)說這是3D紅外深度攝像頭，在進(jìn)行人臉識別前，會通過軟硬件結(jié)合的方法進(jìn)行活體檢測，來判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成，能有效避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況。百勝中國總裁屈翠容現(xiàn)場透露，全國區(qū)域不少肯德基餐廳表示了希望引進(jìn)支持刷臉支付自助點餐機(jī)的意愿。

掃描現(xiàn)場掃描二維碼或者在支付寶APP找到“刷臉支付”應(yīng)用(找不到直接打字搜索)，即可開通支付寶刷臉支付。出于風(fēng)控考慮，我們注意到刷臉支付單筆不超500元且單日支付總金額不超1000元。

小編現(xiàn)場選擇了喜歡的炸雞、漢堡、薯條、蛋撻、蛋糕、冰激凌、水果沙拉等，然后取下自助機(jī)旁的送餐定位器進(jìn)行掃描配對訂單，后續(xù)服務(wù)員可根據(jù)這個小東西送餐到桌。

掃描定位器后，屏幕跳轉(zhuǎn)出支付寶、刷臉、微信支付三個選項(人工點餐支持現(xiàn)金和刷卡)。選擇刷臉支付，隨后稍抬頭瞄一眼攝像頭就可以完成識別，螞蟻金服表示，人臉比對結(jié)果可實時返回(響應(yīng)時間<100ms)。人臉識別后，系統(tǒng)會要求輸入對應(yīng)手機(jī)號進(jìn)行二次驗證以完成支付。而理論上，該驗證過程可被省略，但出于技術(shù)和商用條件所限，以及確認(rèn)使用者的支付意愿，為保證支付安全加入二次驗證還是有必要的。

支付完成后，支付寶會實時反饋交易賬單詳情，時刻提醒著各位以后不單要“剁手”，可能還要“捂臉”。

穩(wěn)住，刷臉支付商用難題

近年來，人臉識別技術(shù)被逐漸應(yīng)用在生活中的不少場景，比如App登錄、火車站安檢、海關(guān)等場景。2015年起，支付寶將人臉識別技術(shù)應(yīng)用于用戶登錄，隨后又被用于實名認(rèn)證、找回密碼、支付風(fēng)險校驗等。但是與普通的人臉識別應(yīng)用場景相比，“刷臉支付”難度更高，也更難實現(xiàn)，螞蟻金服認(rèn)為具體體現(xiàn)在以下3個方面：

1、支付環(huán)節(jié)的應(yīng)用對安全性要求更高

支付與用戶的資金直接相關(guān)，這對識別技術(shù)的準(zhǔn)確率、響應(yīng)時間和安全性都提出了極高的要求。

坦率地講：騙感情可以，騙錢不行。

2、線下場景比線上場景更復(fù)雜

與在手機(jī)上使用，或?qū)嶒炇覉鼍跋碌膬?nèi)測不同，線下商用的場景復(fù)雜多變，讓人臉識別技術(shù)的挑戰(zhàn)更大。光線不同、因為用戶體型不同、面對攝像頭的角度和姿勢不同，都會加大識別的難度。

通俗來說：大多數(shù)生物識別手段都有存在一定誤差，這和“說一不二”的數(shù)字密碼是有本質(zhì)區(qū)別的，人臉識別自然不例外。目前許多機(jī)構(gòu)都聲稱自家的人臉識別通過率(將正確的身份判斷為正確)達(dá)到了99%以上，比人眼還厲害!事實上，一毛一樣的技術(shù)拿到線下真實使用時，通過率很可能暴跌。因此單獨就通過率來說，并不是很厲害。而“比人眼厲害”更大的意義是宣傳效果，因為人眼識別率本來就“不咋地”。與之相對，小編覺得人臉誤識率(將錯誤的身份判斷為正確)在金融級應(yīng)用中更重要。以支付為例，“沒通過”大不了付款失敗，而一旦“誤識了”那便是盜刷。螞蟻金服生物識別技術(shù)負(fù)責(zé)人陳繼東認(rèn)為在保證超高通過率的前提下，至少還要實現(xiàn)1/10萬的誤識率才可進(jìn)行刷臉支付商用。

3、公開環(huán)境、公共設(shè)備挑戰(zhàn)更大

刷臉支付進(jìn)入商用，使用場景是在公開環(huán)境用公共設(shè)備，用戶不用掏手機(jī)也能完成支付。在非本人使用的設(shè)備上，如何精準(zhǔn)確定本人，特別是精準(zhǔn)識別長相相似的人防止誤識別，以及如何防止各種人臉偽造冒用情況，難度都會比在自己手機(jī)上操作要更大。

大概如此：世界上天然長得像的人很多，更不用說那些“人工”長得像的。但在日常生活中，由于腦子的存在，裝備“低配”肉眼的我們并沒有輕易認(rèn)錯人。因為在肉眼識別時，我們很可能已經(jīng)加入了其它因素輔助認(rèn)證，比如“85、59、85”，那就是她!相應(yīng)的，在進(jìn)行人臉支付時，也會考慮加入其它因子(手機(jī)號、聲紋、眼紋、指紋等)輔助認(rèn)證。

我們能贏，刷臉未來有機(jī)

除了上述這些難題外，人臉識別、刷臉支付還要考慮信息保護(hù)、監(jiān)管要求、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等問題。

相比于指紋、虹膜等生物信息，在監(jiān)控技術(shù)高度發(fā)達(dá)的信息時代下，人臉是一個相對弱的隱私存在。因此在保障人臉信息安全上有一定容錯，解決信息保護(hù)問題不大;監(jiān)管層面上，陳繼東對移動支付網(wǎng)表示，螞蟻金服正與人民銀行、公安部等積極溝通包括人臉識別在內(nèi)的生物技術(shù)應(yīng)用事宜;行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)目前也有諸如IFAA、FIDO等身份認(rèn)證聯(lián)盟(資料顯示陳繼東也是IFAA副理事長)來推動。

在解決各種問題的路上，特別是在金融領(lǐng)域，謀求人臉識別技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展正在成為行業(yè)共識。比如：

依圖科技+招商銀行在身份認(rèn)證、ATM刷臉取款應(yīng)用

云從科技+農(nóng)業(yè)銀行落地ATM刷臉取款

商湯科技+京東金融人臉登錄應(yīng)用

…

按照螞蟻金服對人臉識別技術(shù)演進(jìn)劃分的“輔助核身、實人認(rèn)證、智能核身、支付核身、萬物互聯(lián)”的五個階段來看，人臉支付的商用試點也就意味了人臉識別技術(shù)來到了一個相當(dāng)關(guān)鍵的節(jié)點，對未來實現(xiàn)萬物互聯(lián)有著重要意義。

倘若真有那么一天，請記住上圖小編模糊的身影;若無，那小編也曾心滿意足的吃了肯德基KPro的帕尼尼。因為多年以前，肯德基是我們家“農(nóng)轉(zhuǎn)非”進(jìn)城后，在外吃的第一個洋餐廳。

“很多時候，人們對新技術(shù)的向往，就如窮小孩對漢堡的期待。”

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