云上的影視特效 怎么就成了科技企業(yè)的寵兒？

（原標(biāo)題：云上的影視特效，怎么就成了科技企業(yè)的寵兒？）

摘要： 雖然云計(jì)算和AI不能掩蓋中國影視在審美和文化上積貧積弱，但在影視特效這一點(diǎn)上，或許我們真的可以逆風(fēng)翻盤、彎道超車呢？

圖片來源：視覺中國

說起電影特效，大多數(shù)人都會(huì)聯(lián)想起中國電影的不爭氣。

比如別人家的神仙打架是這樣的→

而自己家的神仙打架是這樣的→

不過今天我們要討論的是，當(dāng)影視特效成為科技企業(yè)追捧的對(duì)象，中國能從中找到機(jī)會(huì)嗎？

平行宇宙的相交：離不開計(jì)算的影視特效

影視特效和科技企業(yè)，看起來是兩個(gè)風(fēng)馬牛不相及的產(chǎn)業(yè)，可能只有在科幻片中才會(huì)相遇。但就在最近，谷歌宣布在洛杉磯設(shè)立第五個(gè)云區(qū)，目的是為藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師提供服務(wù)。而這已經(jīng)不是谷歌云第一次向影視行業(yè)示好了。

想要了解科技企業(yè)和影視特效的關(guān)系，首先我們要了解影視特效與計(jì)算的關(guān)系。

科幻片和動(dòng)畫電影中出現(xiàn)的栩栩如生的毛發(fā)和閃亮的盔甲絕不在現(xiàn)實(shí)中拍攝的，而是通過綠幕、動(dòng)作采集等等技術(shù)采集畫面之后，再在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行大量圖形處理和渲染。

簡單粗暴地說，我們可以理解為科幻片里面的影視特效畫面都是一幀幀P出來的。通過觀測公司里設(shè)計(jì)師的日常，我們就會(huì)知道這是一項(xiàng)漫長得看不到頭的工作。

更可怕的是特效渲染，如果用過會(huì)聲會(huì)影這類娛樂性的視頻處理軟件就知道，有時(shí)候?yàn)槭昼姷囊曨l加個(gè)字幕，都會(huì)渲個(gè)二十分鐘。所以為了滿足商業(yè)效率，影視特效一般會(huì)交由一種名為“渲染農(nóng)場”的組織進(jìn)行。

渲染農(nóng)場（Renderfarm）的本質(zhì)和超級(jí)計(jì)算機(jī)很接近，都是通過密集搭載CPU/GPU來實(shí)現(xiàn)高密度的并行計(jì)算系統(tǒng)。將原來一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理一個(gè)任務(wù)的效率變成一百臺(tái)計(jì)算機(jī)同時(shí)處理一個(gè)任務(wù)，渲染速度自然就變快了。

但渲染農(nóng)場的形式也會(huì)有很多問題，比如搭載并行計(jì)算系統(tǒng)的價(jià)格非常昂貴，加上日常維護(hù)費(fèi)用，使得渲染農(nóng)場的收費(fèi)很高。同時(shí)電影產(chǎn)業(yè)還具有一定的季節(jié)性。

例如很多電影都會(huì)趕著在圣誕季、暑期檔上映，就會(huì)導(dǎo)致這些時(shí)間節(jié)點(diǎn)前渲染農(nóng)場的工作會(huì)忙碌，可淡季時(shí)卻要白白耗費(fèi)維護(hù)費(fèi)用。

也正是因?yàn)檫@些高昂的成本，中國的影視特效發(fā)展多多少少受到了影響。

云上的影視渲染

看了渲染農(nóng)場的工作模式，是不是讓人聯(lián)想到了IT企業(yè)的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存機(jī)制？和數(shù)據(jù)儲(chǔ)存一樣，上云已經(jīng)成為影視渲染最新的風(fēng)潮。

早在2009年拍攝《阿凡達(dá)》時(shí)，好萊塢就已經(jīng)嘗試過在云端進(jìn)行全球化的數(shù)據(jù)傳輸和渲染。從2010以后，谷歌云、微軟Azure、亞馬遜AWS和阿里云等等云服務(wù)企業(yè)也開始陸續(xù)通過收購、注資等方式進(jìn)入影視渲染行業(yè)。

像谷歌收購了視頻選擇企業(yè)Zync Render和流媒體制作平臺(tái)Anvato，微軟則與圖形處理供應(yīng)商N(yùn)imble Collective進(jìn)行合作，阿里云則選擇與中國著名的渲染農(nóng)場瑞云科技合作。

在云端進(jìn)行影視渲染，相比傳統(tǒng)的渲染農(nóng)場有著以下幾種好處：

更低的使用門檻

以往影視渲染的現(xiàn)狀是，皮克斯、夢(mèng)工廠這樣的頂尖制作公司有著自己的渲染中心，剩下的一些大制作電影占據(jù)了大部分渲染農(nóng)場資源。而那些低成本的電影，或者特效片段少的電影，租用渲染農(nóng)場資源就成了一件很不劃算的事。

而云端渲染可以按照幀數(shù)、時(shí)長、儲(chǔ)存空間等等多個(gè)指標(biāo)按需收費(fèi)，讓小制作、低成本的電影也可以盡可能獲得更好的特效渲染。

更先進(jìn)的管理制度

和渲染農(nóng)場粗放的托管制度相比，云渲染可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、在線的數(shù)據(jù)傳輸和進(jìn)度管理。舉例來講，傳統(tǒng)的渲染方式是特效工作拖著一箱移動(dòng)硬盤把數(shù)據(jù)交付給渲染農(nóng)場（別笑，有時(shí)候這樣還真能實(shí)現(xiàn)更快的數(shù)據(jù)傳輸速度），幾個(gè)月之后再把一箱移動(dòng)硬盤拖回來。

這其中如果發(fā)生什么需求修改，就會(huì)產(chǎn)生大量重復(fù)的信息傳輸工作。

但在云端，甚至可以實(shí)現(xiàn)隨時(shí)把渲染好的文件實(shí)時(shí)傳輸給對(duì)方，好讓特效工作室進(jìn)行下一步加工，從而極大地提升效率。除此之外，有的云端渲染平臺(tái)還能實(shí)現(xiàn)預(yù)算、時(shí)間等等方面的自動(dòng)化管理。

更好的渲染效果

這一點(diǎn)雖然存有爭論，但從某些角度來看云端渲染的確能夠?qū)崿F(xiàn)比一般渲染農(nóng)場更好的效果。

例如處理一些像毛發(fā)那樣的細(xì)節(jié)時(shí)，會(huì)在極短時(shí)間內(nèi)吞吐大量小文件，在傳統(tǒng)渲染模式中，只能靠壓縮其他任務(wù)、拉長處理時(shí)間來實(shí)現(xiàn)。

但云計(jì)算廠商由于經(jīng)常要符合電商等等高吞吐量運(yùn)算，在這一類特殊高負(fù)荷計(jì)算時(shí)的表現(xiàn)更為優(yōu)秀，也就能夠滿足特效渲染對(duì)于細(xì)節(jié)、光影等方面更高的要求。

云上的影視特效，一定會(huì)有AI參與

但即使云計(jì)算能提升影視特效的渲染效率，中國能從中尋找到哪些機(jī)會(huì)呢？無非是在同樣算力的前提下，提供更有競爭力的價(jià)格，從而成為好萊塢的外包工廠。這樣的產(chǎn)業(yè)模式并不具有持續(xù)性，對(duì)于中國自己的電影特效產(chǎn)業(yè)也很難有切實(shí)的提升。

但如果和其他行業(yè)的云計(jì)算服務(wù)橫向?qū)Ρ龋覀儠?huì)發(fā)現(xiàn)或許中國的機(jī)會(huì)即將到來。

參考交通上云這類和影視特效一樣涉及大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的云業(yè)務(wù)，可以發(fā)現(xiàn)云計(jì)算、云儲(chǔ)存都只是云服務(wù)的開始，真正的效率提升在于云端AI計(jì)算。

同樣在影視特效處理中，我們已經(jīng)可以看到一些AI的影子。

例如在《海底總動(dòng)員2》和《汽車總動(dòng)員3》中，都利用了深度學(xué)習(xí)模型學(xué)習(xí)場景光線走向，自動(dòng)糾正因光線不自然而形成的噪點(diǎn)。暮光女Kristen Stewart曾經(jīng)寫過一篇論文，描述了如何通過神經(jīng)風(fēng)格遷移對(duì)影片進(jìn)行模仿畫作畫風(fēng)的特效處理。

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