螞蟻集團9大安全實驗室亮相國家網安周，助力構建高質量安全生態(tài)

9月5日消息（邵忱）2022年國家網絡安全宣傳周在合肥開幕。記者探營發(fā)現，安全科技能力正在成為企業(yè)必選項。螞蟻集團以“用技術構建數字時代安全屏障”為主線，系統(tǒng)展示了解決數字化升級中各種風險挑戰(zhàn)的安全科技全景圖；螞蟻9大安全實驗室首次亮相，并分享產學研開放共建的安全生態(tài)體系。

攻堅安全科技，9大安全實驗室亮相

在螞蟻集團的展臺上，一幅[螞蟻9大安全實驗室星系圖]吸引了不少人駐足，這也是螞蟻安全實驗室首次全面亮相。

近年來，伴隨信息化加深，網絡安全問題不斷復雜及外延，并升級為數字安全問題。

螞蟻集團相關人士介紹，公司多年來持續(xù)攻堅安全科技，建立了9大安全實驗室展開前沿性技術研究和開放合作，形成了全方位安全防御體系。其中天筭、天璣、天塹三大實驗室在智能風控、數字身份、數據安全領域攻堅技術和實踐；光年、天穹、非攻三大實驗室側重前沿技術安全研究和安全水位提升；天穹、天樞、天盟三大實驗室側重在網絡犯罪研究及行業(yè)協作。

圖：螞蟻9大安全實驗室亮相

據了解，螞蟻安全實驗室擁有全球范圍內數量最多的“AI安全可信關鍵技術”專利，成功主導及參與國際標準14項，多次獲得國內外行業(yè)大賽冠軍，還屢屢因為“白帽子”貢獻獲得國際、國內同行的致謝。旗下天璣實驗室也是谷歌安卓全球唯一直接授權的生物識別安全性檢測認證實驗室。

基于安全實驗室的技術突破，螞蟻打造了新一代的智能風控體系IMAGE，該系統(tǒng)集合了交互式主動風控、多方安全、智能對抗、全圖風控、端邊云協同風控等五大國際前沿風控能力，可實現全鏈路風險防控，跨行業(yè)聯防聯控。

目前IMAGE智能風控體系已應用于支付寶及合作伙伴，在交易安全、核身安全、內容安全等多個場景落地使用，保障超10億用戶體驗，保障千萬個小微商戶和行業(yè)客戶數字業(yè)務。在該體系支撐下，支付寶2021年資損率低于億分之0.98，交易風險判定0.01秒內即可完成。

圖：基于IMAGE智能風控開發(fā)的互動產品“反詐盲盒”，觀眾點擊盲盒，可體驗AI叫醒機器人主動外呼提醒騙局

加速安全科技“外溢”，助力打造高質量安全生態(tài)

開放創(chuàng)新成為產業(yè)鏈重塑和效率提升的“催化劑”。螞蟻基于安全實驗室也在將核心的安全科技“外溢”，從產品開放、產研創(chuàng)新、人才培養(yǎng)等多方面，助力打造高質量安全生態(tài)。

圖：螞蟻集團分享了產學研開放共建的安全生態(tài)體系

記者在螞蟻展臺上了解到，多年來，螞蟻基于IMAGE智能風控體系，形成了五大核心風控能力，和覆蓋反欺詐、反洗錢、終端安全等10大風控場景的安全產品解決方案。目前已向行業(yè)開放，幫助合作伙伴守住風控這條“生命線”。

比如，為了保障手機終端安全，螞蟻與手機廠商合作的AntDTX隱私沙盒，基于端邊云協同風控方案及可信隱私計算，已升級超1000萬部手機的本地欺詐風險感知能力，守護用戶隱私和資金安全。

在產研創(chuàng)新上，螞蟻集團與多家機構及高校合作，依托人才和科研推動安全科技創(chuàng)新，并取得一定成果。螞蟻與信通院、清華大學發(fā)布的業(yè)內首個工業(yè)級全數據AI檢測開放平臺“蟻鑒”，已向全球開發(fā)者免費開放AI魯棒性測試，集1000多件專利，可一鍵識別和挖掘AI模型漏洞，全面加固模型算法，實現更安全、更可靠。

在人才培養(yǎng)上，過去3年，螞蟻已與國內外30余所高校開展科研項目，開設了20余門安全課程，推動網安技術人才培養(yǎng)。螞蟻集團大安全副總裁邵曉東表示，螞蟻集團致力于打造從研究、孵化到應用的完整的產學研協同鏈條。

藍馬甲“數字助老實驗室”首亮相，打造“技術+服務”助老新模式

數字化發(fā)展的目標是促進全民共建共享數字化發(fā)展成果。也只有提高全民網絡安全防護能力，才能實現“網絡安全為人民，網絡安全靠人民”。

此次國家網安周上，螞蟻集團還系統(tǒng)展示了其在重點人群安全防護能力提升上的一系列舉措和探索。

現場工作人員介紹，支付寶安全中心聯合“藍馬甲”行動正式成立了藍馬甲數字助老實驗室，通過科技創(chuàng)新打造“技術+服務”數字助老新模式，將陸續(xù)推出更簡潔易懂的「防騙碼」長輩模式等服務，幫助老年人提升防騙“免疫力”。

圖：觀眾帶著“藍馬甲VR反詐眼鏡“，體驗識別騙子套路的游戲

此外，螞蟻與游戲廠商合作推出游戲保護鎖，幫助家長管理未成年人游戲交易，超33萬用戶已開通；面向大學生開展的“無詐校園”項目舉辦了102場宣教，覆蓋350萬人次；持續(xù)關注視障人群，面向全行業(yè)開放了“揮一揮”驗證碼、“劃一劃”密碼等無障礙核身產品，解決密碼驗證難題。

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