中科院姚期智:可從三個方向平衡風控、監(jiān)管和隱私保護

9月17日,在由清華大學(xué)五道口金融學(xué)院、清華大學(xué)國家金融研究院主辦的"第二屆中國金融科技大會"上,中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)交叉信息研究院院長姚期智發(fā)表主題演講。

姚期智介紹了金融科技在美國現(xiàn)階段主要關(guān)注的是如何讓金融的產(chǎn)品及運作能夠更加有效率,他指出中國和美國不一樣的地方是,在過去的5年、10年,金融科技在中國主要精力都是在創(chuàng)造一些新的金融產(chǎn)品上,這是因為互聯(lián)網(wǎng)的興起給中國一個機會,使我國能夠做一些新的金融產(chǎn)品。姚期智認為,不一定要每個事情都必須經(jīng)過美國的歷史經(jīng)驗,在新的環(huán)境下,我們有很多事情可以做,比如說互聯(lián)網(wǎng)的保險,幾毛錢的保單能夠自動處理賠償。而在美國要有很多人經(jīng)手,成本較高,中國在這方面就有效率得多。

在美國有FICO,所以每個人(即使是個人)都有一個經(jīng)濟的歷史,但是在中國沒有這樣一種有長久歷史的系統(tǒng),所以大家需要花很大的精力研究有沒有不同的方法,來做一種征信的方法。另外比如說移動支付、電商還有小額消費,把這些金融上的事情都下放到這些供應(yīng)鏈上來做,這是非常有效率的。

所以,比較起來看,美國是在一個成熟的市場當中保守地前進,中國是在一個高速的發(fā)展情況進入一個未知的領(lǐng)域。

另外,姚期智認為當下中國金融科技發(fā)展面臨的挑戰(zhàn),最主要的是信任問題。處理好到風控、監(jiān)管和隱私保護之間的平衡,他給出三個方向:

方向一:人工智能和大數(shù)據(jù)。

方向二:分布式系統(tǒng)的可靠性和一致性技術(shù)。

方向三:密碼學(xué)。

附姚期智演講原文:

姚期智:剛才朱院長提到,金融科技現(xiàn)在對于傳統(tǒng)的金融產(chǎn)業(yè)的生態(tài)有了一個非常大的沖擊。

我想,金融科技對于計算機科學(xué)和生態(tài),也有一定的沖擊,我有很多的計算機科學(xué)的教授和同事,他們有些做人工智能的,有些做密碼學(xué)的,他們現(xiàn)在主要的工作,過去的幾年都是在向金融科技方面做的。所以,今天我所想要和大家交流的是,對于金融科技(尤其在中國)計算機科學(xué)家能夠做什么事情。

我今天開始的時候,很簡短地講一下中國金融科技發(fā)展面臨有什么樣重要的挑戰(zhàn)。然后多半的時間我想要談一下,面對這些挑戰(zhàn),為什么計算機科學(xué)對于金融科技能夠有影響,它到底哪些關(guān)鍵技術(shù)。所以我希望等一下講完了以后,大家會了解到計算機科學(xué)不僅有一些關(guān)鍵技術(shù),它能夠幫助金融科技的發(fā)展,同時這些關(guān)鍵技術(shù)實際上是非常先進的,所以中間還有很多研究成份。

那么要談金融科技在中國,我們先看看金融科技在美國。

在美國因為它是相當全面的一種金融系統(tǒng),有非常多的金融產(chǎn)品。所以金融科技在美國,現(xiàn)階段很大的一部分就是怎么樣能夠讓這些金融的產(chǎn)品、金融的運作能夠更加有效率,能夠做得更實戰(zhàn)、更有效。

比如說在投資里面,從投資人的錢,然后到達賬戶資金,在中間可能要經(jīng)過很多的中介。比如說他有一些資產(chǎn)的經(jīng)營的人,那么有些販賣一些金融產(chǎn)品之類的,所以中間可能要經(jīng)過非常多的人,所以這里面的效率也不是那么好。

再看看支付,在這里面也很有意思,在十年以前美國一個商學(xué)院的案例里面,他們所提到的是說,中國想要做電商,那么他的挑戰(zhàn)是因為他沒有一個支付的基本架構(gòu),但是在十年以后現(xiàn)在來看,現(xiàn)在中國支付的成本比美國要低得多了,所以現(xiàn)在美國人他們就要感嘆,在美國的支付的服務(wù)成本太高,也不方便。所以他也正在向中國的移動支付這方面學(xué)習(xí)。

同時美國還有一個現(xiàn)象,就是因為它是一個很成熟的環(huán)境,所以它里面的規(guī)則特別多。比如說報稅等等,有很多的規(guī)則和一些Paper需要做,所以這些都是使得它的效率變得比較低落,所以大家都很有興趣,是不是把金融環(huán)境能夠改變。

在中國和美國不一樣的地方是,在過去的5年、10年,其實金融科技在中國最大的一些精力都是在創(chuàng)造一些新的金融產(chǎn)品上,這件事情也有一個歷史原因,因為互聯(lián)網(wǎng)的興起給中國一個機會,在中間能夠做一些新的金融產(chǎn)品,不一定要每個事情都是經(jīng)過美國的歷史經(jīng)驗,那么就是有了這個新的環(huán)境里面,你已經(jīng)有了很多的創(chuàng)新的事情可以做。

在中國有很多的互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品,也有一些事情是美國不太能做的,比如說互聯(lián)網(wǎng)的保險,幾毛錢的保單能夠自動處理賠償。像這種事情它的成本就比起美國要經(jīng)過很多的人的經(jīng)手,要有效率得多。

另外一個很重要的,在美國有FICO,所以說每個人(即使是個人)都有一個經(jīng)濟的歷史,他很容易使得電商或者是其他借錢的人,能夠有方法做征信,但是在中國沒有這樣一種有長久歷史的系統(tǒng),所以這個時候大家就需要花很大的精力研究有沒有不同的方法,來做一種征信的方法。另外比如說移動支付、電商還有小額消費,把這些金融上的事情都下放到這些供應(yīng)鏈上來做,所以這些都是非常有效率的。

所以,中國的精力很多都花在這。因為這里面有一個問題,我們進到了一個以前別人沒有很長時間歷史經(jīng)驗的環(huán)境,所以這中間有很多的弊?。ū热缯f欺詐就很容易發(fā)生),所以風險這件事情就是在中國除了效率之外,我們要特別注重風險。在互聯(lián)網(wǎng)時代、AI時代、金融時代,這都是非常有活力的一個方向。

所以,比較起來看,在美國是在一個成熟的市場當中,保守地前進,中國是在一個高速的發(fā)展情況進入一個未知的領(lǐng)域。

在中國金融科技發(fā)展面臨的挑戰(zhàn),它最主要的問題是信任的問題,我們?nèi)绾文軌虬焉虡I(yè)融資環(huán)境不是那么成熟的、有歷史性的環(huán)境里面,能夠建立起一個金融系統(tǒng),讓大家能夠非常信任它。在這里面大家對于一個運行的商業(yè)及企業(yè)來講的話,重要的就是它有怎樣的能夠做風控、能夠做風險的控制。當然對于一個企業(yè)來講,他最好的方法就是,他希望最好全國每一個人的經(jīng)濟資料他都可以得到。這樣的話對于風險就能夠控制得最好,但是想要追求這種效率的話,就會侵犯到別人的權(quán)利,就會侵犯到個人的隱私,對于社會的來講,一個非常大的商家能夠壟斷這些數(shù)據(jù),這也是侵犯到社會的利益。

當然這些事情政府就不能不管,所以政府在這里面就必須監(jiān)管。所以這個核心問題是,在這方面的利益,基本上在于風控、在于隱私保護,還有政府的監(jiān)管,這三方面怎么樣能夠有一個平衡,能夠做出一個大家都能夠滿意,而且它的效率又非常高的系統(tǒng),這就是一個需要做的事情。那么這如果處理不好的話,就會有一些嚴重的后果。比如說政府的監(jiān)控里面,不可能有一種政策的風險,它可能為了安全的緣故做一刀切,所以所有的這些都是一種可能的結(jié)果,所以必須要各方面都需要來討論。

像這樣的問題、理念,計算機科學(xué)怎么樣能夠幫助解決這些問題,事實上這里面有很多問題其實只有科學(xué)能夠解決,只有信息科學(xué)等等非常高端的技術(shù),才讓我們能夠使得這種平衡能夠達到。所以我現(xiàn)在剩下的時間里面,要提到的是三個大的方向的技術(shù):

方向一:人工智能和大數(shù)據(jù)。

方向二:分布式系統(tǒng)的可靠性和一致性技術(shù)。

方向三:密碼學(xué)。

這三個領(lǐng)域都是非常大的領(lǐng)域,尤其人工智能本身就是一個非常大的領(lǐng)域,其他的兩個也都是一些自己獨立的領(lǐng)域,在這里面有非常長的歷史。過去的三四十年做了很多的事情,有了非常多的了解。

但是很多的都是在一個理論的程度?,F(xiàn)在金融科技的產(chǎn)生,產(chǎn)生一個生態(tài)的沖擊,它的原因就是因為大家發(fā)現(xiàn),這些積累下來非常多的一些知識,它突然之間有一個地方能夠造成一個很重要的結(jié)果,所以這些能量從這些領(lǐng)域放射出來的話,所以使得這個生態(tài)會發(fā)生改變。現(xiàn)在我想講幾個例子給大家看一看,這幾個例子也是我們院里面老師參加的一些項目。

項目舉例1:基于人工智能的風控。

我們剛才提到一個最重要地問題,對于中國來講就是一個風控的問題。

在前幾年的時候,因為我們進入這個時代非??欤允沟煤芏嗳嗽谶@中間想辦法詐騙,這個事情它發(fā)展到一個程度,他們甚至成立了很多的詐騙集團,他們是有組織的,他們分工合作,他有變化多端的,平??床怀鰜硎裁礃拥娜耸遣涣挤肿?,有沒有一些人伙同來做詐騙的事情。人工智能加上大數(shù)據(jù),就能夠使得我們有這個機會。

到目前為止,很多想要對付詐騙的方法,比如說他用一個黑名單,這種方法慢慢地就失效了,因為詐騙集團也很聰明,他們甚至可以用人工智能,想出對付你們的偵查他的方法。所以說需要有別的方法來做,如何能夠用人工智能的方法及時地發(fā)現(xiàn)這些詐騙,這是一個非常重要的課題。

那么,我們院里面有老師參加的項目,在過去幾年里面來建立一個基于大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)的一個反欺詐的平臺,基本上你可以從幾億的用戶里面,從他們的行為上可以找出一些特征,同時在這些人群里面,你能夠看一看,有沒有哪些用戶他們其實是看起來屬于同一個詐騙集團。所以說這個平臺里面,他做了好幾件事情(我只談這其中的一件事兒),這件事情就是看很多用戶,你從他們的特征上面來看,是不是其中有一堆人是大家聯(lián)合在一起從事一個欺詐的。這種方法用的就是非常高端的人工智能的技術(shù),這種叫做無監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法來學(xué)習(xí)(unsupervisedlearning),普通一般的機器學(xué)習(xí)是說你知道是怎么回事兒,你根據(jù)他們的特征,你來分辨這里面哪些是好人、哪些是壞人。但是因為這些詐騙集團,他們用了千奇百怪地方法,所以你也不曉得他們從表面上看有什么特征。所以你必須要用一種非常高深的unsupervisedlearning的方法,這種方法使得這個機器在里面自動找尋特征,自動地來看。

另外一個就是做這個平臺,你做好了以后,你怎么樣讓別人愿意用這個平臺。因為機器學(xué)習(xí)這個東西像一個黑盒子一樣,你只知道他的結(jié)果相當好,但是你不知道這里面到底是什么原因,這里面會不會冤枉好人,這里面可能還有一個法律問題。所以說做這種平臺不是一個容易的事情,要非常高深的技術(shù),同時還要配合這個。

這個是我們院里面一個老師所參加的項目。

項目舉例2:保護隱私的多方安全計算。

這是一個很昌盛的領(lǐng)域,基本上大家重視隱私,但是大家的數(shù)據(jù)有的時候要合在一起才能夠真正地做成一件事情。我們院里面有一個項目是和螞蟻金服做的,這個具體的場景就是做一個多頭的借貸防范,在這個里面譬如說有一個人向一個互聯(lián)網(wǎng)的金融公司借錢,那么這個互聯(lián)網(wǎng)的金融公司就想知道你是不是現(xiàn)在已經(jīng)欠了很多錢了,我是不是就不應(yīng)該再借給你。

但是,怎么樣能夠知道這些數(shù)目,這就是一個問題。因為基本上你也不可能去問別的金融公司,說你有沒有借錢給這個人,你問他別人可能也不愿意告訴你,因為大家都是在競爭、搶顧客。所以像這種事情你怎么樣能夠把它做好,而使得每一個人的隱私(包括他向誰借錢、借了多少錢),這種事兒全部都不知道,你怎么樣做。那么這個事情聽起來不可能,但是實際上在密碼學(xué)里面,它有一個很大的方向,就是叫做多方安全計算。在這個里面基本上你任何大家明著可以計算的東西,你都可以保護大家的隱私來做的。

我跟大家講一下為什么這件事情聽起來不可能。

譬如說我們現(xiàn)在兩個人(你和我),我想賣一個畫,你能夠出多少錢來買這個畫,我們兩個人在一起有沒有方法能夠交流,然后知道你想出的價錢夠不夠買我這個畫?,F(xiàn)在如果第一次聽到這個問題的話,你怎么樣來想也不可能想出一個方法,能夠解決這個問題,但是不泄漏任何你自己的隱私,就是這個交易如果做不成的話,這兩個人對對方的隱私是完全摸不著頭腦的,但是在多方計算里面是可以做到這件事情的。

多方計算這么好的一個東西(我們已經(jīng)知道幾十年了),為什么到現(xiàn)在大家都一直沒有用,主要是因為這個問題要把它實用化,讓它變得在計算機上能夠操作,還是一個相當困難的問題。所以現(xiàn)在突然之間在過去的一兩年里面,多方計算變成了非常熱門的題目(在密碼學(xué)界里面),在最高級的會議里面常常有很多的文章都是關(guān)于做這個,怎么樣把它實用化的這種方法。所以我們和螞蟻金服做的工作,就是在特別的場景里面,總是希望能夠有一個大的平臺,能夠把多方的計算全部能夠用出來。

項目舉例3:隱私與監(jiān)管的結(jié)合(應(yīng)用零知識證明)。

清華大學(xué)有一個精英班里面有一個本科學(xué)生,他做畢業(yè)設(shè)計是做的這樣一個問題,我覺得蠻有意思的。大家覺得區(qū)塊鏈非常好用,有一種方法能夠使得區(qū)塊鏈里面每個人都保守他的隱私(就是Zerocash的系統(tǒng),一種區(qū)塊鏈里面),基本上大家都不知道別人的數(shù)據(jù),但是像這種情況里面,你也變成一個沒有用的,基本上你什么事兒也不能做。

所以這個問題是,這個學(xué)生想做的事情,他是怎么樣把Zerocash這個區(qū)塊鏈,能夠把它激活起來,監(jiān)管單位有哪一個人,哪些賬戶,他想要監(jiān)控,你擁有這個賬戶的人,必須每個交易的時候,同時要寫一個報告給這個監(jiān)控單位,但是你要讓這個區(qū)塊鏈上面別的人都滿意,覺得你這個人是按規(guī)矩做事兒。但是,你又不能把這件事情公開。

在密碼技術(shù)里面其中一個技術(shù),他可以把一個知識可以證明一件事情已經(jīng)做了,而它對于這件事情里面的細節(jié)完全都不知道。所以說在這個事情里面,它所做的事情就是,如果我是被監(jiān)控的,那么我每次做一個交易以后,我要寄一個報告給監(jiān)控機關(guān),同時我要給其他所有區(qū)塊鏈上的用戶,我要給它一個證明,證明說我這兩個報告是一樣的,就是我沒有欺騙這個監(jiān)管單位,而且實際上我做了這件事情。這件事情也是零知識能夠做出這件事情的。主要的就是要怎么樣讓它有效率、有管理。

最后我總結(jié)一下:

我們剛剛看到了怎么樣用計算機的先進技術(shù),能夠使得金融科技非常有效地運轉(zhuǎn),也能夠在欺詐上做出貢獻,這也是為什么有很多的計算機科學(xué)家對此非常有興趣(既使在學(xué)校里面),他的目的并不是為了賺錢,而是說給了他們一些新的機會,能夠做一些最尖端的研究。

最后,我就想提到,基本上在金融科技里面,他使得計算機的用途從臺后完全是一個支持的做很笨的計算的角色,走到了臺中,能夠真正地在核心金融體系的運作上,能夠產(chǎn)生一定的價值。所以我覺得這個發(fā)展對于我們在學(xué)校的老師非常高興,因為我覺得我們也有了一個機會能夠培養(yǎng)出金融科技方面的人才,將來能夠替社會、國家服務(wù)。

謝謝大家。?

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2017-09-17
中科院姚期智:可從三個方向平衡風控、監(jiān)管和隱私保護
比較起來看,美國是在一個成熟的市場當中保守地前進,中國是在一個高速的發(fā)展情況進入一個未知的領(lǐng)域。

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