佳都科技李德紘：城市交通系統(tǒng)必須要具有“韌性”

作者：馬曉龍Amos，圖片來自“億歐網(wǎng)”

2020年7月10日晚間，作為2020世界人工智能大會的分論壇之一，未來城市論壇順利落下帷幕。本次論壇由北京億歐網(wǎng)盟科技有限公司（以下簡稱：億歐）主辦，世界人工智能大會組委會辦公室指導，上海市人工智能學會協(xié)辦。論壇以“智聯(lián)萬物，慧城新篇”為主題，以“現(xiàn)代化、國際化、科技化、智能化”為特色，突出數(shù)據(jù)聯(lián)動、智慧生活、萬物互聯(lián)、政企合作的四大議題，致力于為行業(yè)人士提供交流合作的平臺、啟發(fā)新的發(fā)展思路，促進技術在具體場景的進一步落地。

論壇期間，明略科技聯(lián)合創(chuàng)始人姜平，虎博科技創(chuàng)始人兼CEO陳燁，深圳云天勵飛副總裁 鄭文先，西井科技COO章嶸，科達科技首席科學家章勇，天堂硅谷管理合伙人蔡曉非，天壤城市大腦總裁彭伊莎，以及億歐公司副總裁由天宇等知名專家學者、行業(yè)龍頭企業(yè)、標桿初創(chuàng)企業(yè)與投資人嘉賓蒞臨大會發(fā)表主題演講。此外，澳大利亞科學院院士、優(yōu)必選科技AI首席科學家陶大程，新加坡工程院院士、佳都科技高級副總裁、佳都全球智能技術研究院院長李德紘，前蘋果全球總裁兼COO Marco Landi分別以視頻的方式帶來精彩分享。

新加坡工程院院士、佳都科技高級副總裁、佳都全球智能技術研究院院長李德紘先生帶來《軌道交通、信息互聯(lián)與智慧城市》的主題演講，李德紘先生演講的核心觀點有：

1、數(shù)字化、互聯(lián)化、智能化在現(xiàn)有的公共交通系統(tǒng)中的滲透度，仍然不足。

2、可以預見，多模式的公共交通間的信息互通互連，可以使得城市交通數(shù)據(jù)庫進行全面升級。

3、展望未來，我們要全方位提高城市交通系統(tǒng)韌性，通過局部化、無人化、輕量化“三化”的做法。  

以下是他演講的核心內(nèi)容：

（經(jīng)億歐·EqualOcean精簡發(fā)布）

大家好，很高興有機會跟大家一起參加人工智能大會。首先感謝主辦方的邀請，我是李德紘，來自佳都科技。

佳都科技是一家位于廣州的民營科技企業(yè)，同時在上海證券交易所A股主板上市。主要的業(yè)務領域，包括ICT分銷與服務、智慧城市、智能軌道交通系統(tǒng)等。今天我將分享過去這段時間佳都科技在交通出行、信息互聯(lián)、智慧城市方面工作的一些想法、理念。

新冠疫情的爆發(fā)對現(xiàn)代化城市生活產(chǎn)生了前所未有的沖擊，新冠病毒通過飛沫、氣溶膠與接觸傳播的特性使得公共交通系統(tǒng)內(nèi)發(fā)生交叉感染的風險急劇上升，同時感染人群在交通網(wǎng)絡中的流動也會迅速擴大傳染病的蔓延擴散。

隨著復工節(jié)奏逐漸推進、出行需求特別是上班上學等剛性需求的增加，公共交通客流必然逐步增長。但如果延續(xù)歷史客流密度或是強度，對現(xiàn)有的疫情防控不利，那過去擬定的預控方案將無法滿足對疫情防控的需要。

因此，公共交通的運營部門必須采取不同措施，降低出行者對病毒潛在傳播的憂慮，或是進一步的確保使用公共交通出行可以像往日一樣，是一個安全、可靠、經(jīng)濟的出行方式。

公共交通系統(tǒng)中，密切接觸者在這種人力的記錄方式之下，一方面無法符合大眾出行需求，更實際的層面看，對接觸者或是疑似患者，他過去的接觸源，很難追溯。因此應對疫情，新技術的手段的發(fā)揮并不如我們預期。

隨后，公共交通行業(yè)在這個方面做出了快速的反應，推出了不的解決方案。各地各省份各種健康碼紛紛上線，并與健康上報、流動人員疫情排查，各類小程序快速開發(fā)并具體應用，也因此很大程度上解決了人員留痕以及人員追蹤在過去遇到的問題。也就是從人工化邁向了智能化、自動化。

而數(shù)字化的措施，也進一步提高了對個人信息的收集效率，這當中也具體體現(xiàn)了數(shù)字化技術的快速響應能力以及化零為整的能力。那在這樣的努力之下，也為公共交通安全、危機快速分析提供了強有力的支撐。

基于智能化技術和針對疫情防控推出的各種智能系統(tǒng)，在這次疫情中初試牛刀，也顯現(xiàn)出數(shù)字化、智能化在優(yōu)化城市治理方面的潛力，可以增加城市再應對風險挑戰(zhàn)的韌性。

但我們也看到，數(shù)字化、互聯(lián)化、智能化在現(xiàn)有的公共交通系統(tǒng)中的滲透度，仍然不足。

因此我們認為，的確要進一步借助出行的數(shù)據(jù)，智能化的分析手段，并進一步利用人工智能算法具體對民眾出或做進一步的優(yōu)化，進一步提升公共交通系統(tǒng)應對危機的動態(tài)響應能力，以求最大限度地降低因管控而產(chǎn)生的負面影響。

以地鐵線路為例，建立適當?shù)哪Ｐ?，量化客流增加對疫情控制的影響程度，使用智能大?shù)據(jù)的統(tǒng)計，來統(tǒng)計我們出行者接觸的概率。    

由于疫情期間對接觸者追蹤的需求，各個城市對個人出行的時空信息，在不同交通模式中都進行了收集統(tǒng)計。目的無非是為了找出確診病例或是疑似病例，在出行軌跡中所接觸的潛在人群。

但不同的交通模式中，孤立的信息收集，也無可避免造成身份信息在不同場景重復收集的情況，效率低，同時也浪費了寶貴的時間資源。出行鏈溯源困難，對疫情防控帶來了更多的阻力。

因此，為了尋找出個人出行鏈，就必須對不同的出行模式之間的個體身份進行一個統(tǒng)一化的收集管理。在一些城市，實施了實名制乘坐公共交通的措施，就是為了形成個體出行全鏈條、全時空的追蹤。

可以預見，這種多模式的公共交通間的信息互通互連，可以使得城市交通數(shù)據(jù)庫進行全面升級，讓交通大數(shù)據(jù)的分析擁有更全面、更細致的可能性，多模式交通服務層面，打開信息交互渠道，將可以促進整個城市公共交通資源整合。 

展望未來，我們要全方位提高城市交通系統(tǒng)韌性。

我提出以下的“三化”做法，也就是局部化、無人化、輕量化。借由“三化”的出行方式的構建，將是解決城市交通韌性問題的主要關鍵方向。    

首先，讓我們了解何為“局部化”?，F(xiàn)代城市中，市中心高密度集中化的發(fā)展，使得市民大眾不僅通勤距離變得太遠，耗費時間變得太長，生活必需品可達性也很差。以此次疫情中小區(qū)化網(wǎng)格管理作為參考借鑒，我們發(fā)現(xiàn)，生活必需品集中采購的需求其實可以透過社區(qū)集市形式，在未來進一步的系統(tǒng)化鋪開。

再來我們看“無人化”。無人駕駛車輛車路協(xié)同，車聯(lián)網(wǎng)等智能技術發(fā)展，勢必將推動交通基礎設施的智慧化、數(shù)字化的發(fā)展。然而，這樣的自動化與智能化的發(fā)展，勢必也將顯著地提高交通系統(tǒng)在未來應對突發(fā)事件的能力。

接著看“輕量化”。為了減少居民不必要的出行，許多生活、工作事物其實都可以透過線上業(yè)務作為一個支撐。

為了減少交通工具內(nèi)潛在的交叉接觸而帶來的感染危險，其實我們可以基于“定制公交”的理念來進一步提供預約式、定制化的公交出行服務，同時有效控制車輛承載率。

現(xiàn)代人的生活離不開城市，而城市動能需要交通系統(tǒng)達成。城市是一個有機體，必須能與時俱進。

今天我的分享，特別點出了城市交通系統(tǒng)必須要具有“韌性”。這個韌性，可以通過以上我分享的局部化、無人化、輕量化，進一步建構達成；也唯有具有韌性的一個城市交通系統(tǒng)，才能幫助我們真正達到“可持續(xù)發(fā)展”的終極目標。謝謝！

本文來源于億歐，原創(chuàng)文章，作者：馬曉龍Amos。轉載或合作請點擊轉載說明，違規(guī)轉載法律必究。

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