文| Oneway
3月8日訊,不得不說人工智能已經成為一個網紅詞,兩會期間多位人大代表建議把人工智能列為國家戰(zhàn)略,人工智能迎來前所未有的關注,這種關注不僅來自于科技界、產業(yè)界、投資界,同樣還來自于政府。在政府工作報告中,人工智能也被明確寫入其中。
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新技術科學。
全國人大代表、小米公司CEO雷軍認為:“人工智能進入我們日常生活就在不遠的將來,AlphaGO在圍棋領域戰(zhàn)勝人類冠軍,只是它的“小試牛刀”,人工智能在10年之內就會在很多領域超越人類,國家層面要重視起人工智能帶來的機遇。
而在全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰提交的5個建議中,有4個與人工智能直接相關,包括建議將“人工智能+”上升為國家戰(zhàn)略,利用人工智能建立服務于“一帶一路”的多語種翻譯平臺,以及推進人工智能在醫(yī)療、教育領域的應用。
“2016年是人工智能元年,而2017年將是人工智能的應用年。”劉慶峰說,“我們在2017年的核心就是人工智能怎么樣真的在一個又一個行業(yè)落地”, “一旦陸陸續(xù)續(xù)進入到各種產業(yè),它對整個社會的作用就開始顯現(xiàn)。5年時間,這個影響就很快凸顯”。
其實,早在全國政協(xié)十二屆三次會議第二次全體會議上百度CEO李彥宏就表示,人工智能是具有顯著產業(yè)溢出效應的基礎性技術,能夠推動多個領域的變革和跨越式發(fā)展。他認為,我國人工智能領域的研究積累和發(fā)達國家相比差距不大,如果能在國家戰(zhàn)略層面制定針對人工智能的全面推進計劃,將是我們國家實現(xiàn)彎道超車,提升綜合國力和影響力的絕佳機會。而百度目前發(fā)展的重心就是人工智能。
2017年1月10日,在全國科技工作會議中,科技部部長萬鋼透露目前正在編制人工智能的專項規(guī)劃,同時還在研究論證人工智能重大項目的立項工作。
并非僅僅只有中國,包括美國、英國等多個國家密集在2016年下半年以政府報告的形式,規(guī)劃了本國未來的人工智能國家發(fā)展戰(zhàn)略。2016年10月,美國政府發(fā)布了《為人工智能的未來做好準備》和《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》兩份報告,12月又以白宮的名義發(fā)布了《人工智能、自動化與經濟》的報告;同樣在12月,英國政府發(fā)布了《人工智能:未來決策制定的機遇與影響》。
人工智能創(chuàng)業(yè)5大趨勢
根據AI世代編譯的美國風險投資家布拉德福特·克洛斯(Bradford Cross)近日文章,總結了2017年人工智能創(chuàng)業(yè)圈的5大預測。
聊天機器人覆滅:雖然商業(yè)流程自動化肯定會在未來幾十年繼續(xù)發(fā)展,但目前圍繞“bot”的狂熱指的是一種通過語音和聊天實現(xiàn)的對話界面,也就是聊天機器人,這種模式將在2017年開始覆滅。
原因如下:
1、 消費互聯(lián)網市場的社交和個性化大戰(zhàn)提供了較好的參考。
2、世界各地掀起的聊天軟件熱潮、Slack的崛起以及中國微博等平臺上的某些活動取得的成功,都形成了許多誤導。
3.、對話界面通常很無效,完成任務的效果比不上其他視覺元素更豐富的解決方案。
4.、請注意,在論證聊天機器人覆滅時,我沒有一條理由認為“人工智能還不夠好”。
深度學習商品化:布拉德福特·克洛斯認為深度學習將在機器學習人才中變得更加普及,但他不認為機器學習本身將會商品化。機器學習人才仍將獲得極高的溢價。在二線科技公司和科技行業(yè)之外的公司(例如底特律汽車巨頭)完成了這波收購后,深度學習創(chuàng)業(yè)公司過去幾年享受的人才收購溢價才有可能消失。他預計遲到者會在今年帶著“笨錢”穩(wěn)定流入,但到今年晚些時候,這股并購交易熱潮可能開始放緩。
人工智能重蹈清潔科技覆轍:
1、清潔能源并不是一個市場,而是一種擔憂。
2、綠色能源并不是一個市場,能源才是。
3、妄自尊大的救世主心態(tài)。在清潔能源領域,有很多人都秉承著傲慢的救世主心態(tài),這也成為科技狂熱的典型特征。
4、從深層角度看,清潔能源和人工智能都是技術問題,而創(chuàng)業(yè)公司和風險投資圈越來越看重消費互聯(lián)網,而瑣碎的SaaS服務越來越無法與之抗衡。
MLaaS二度滅亡:機器學習即服務(MLaaS)的概念已經誕生近10年,一直都沒有成功。
根本原因在于:知道他們在做什么的人直接使用開源軟件,不知道他們在做什么的則完全置身事外。
完整的垂直人工智能創(chuàng)業(yè)公司確有價值:新的完整的垂直人工智能創(chuàng)業(yè)公司將在金融服務、生命科學、醫(yī)療保健、能源、交通、重工業(yè)、農業(yè)和材料等領域涌現(xiàn)。這些創(chuàng)業(yè)公司將利用專有數(shù)據和機器學習模型解決高層次的專業(yè)問題。這些創(chuàng)業(yè)公司之于人工智能,就像特斯拉和SolarCity之于清潔科技。
美國知名計算機科學家杰瑞·卡普蘭(Jerry Kaplan)則呼吁“我們應該停止將這些現(xiàn)代奇跡描述為類似人的東西,而代之以將它們稱為新一代靈活和強大的機器。我們應該小心翼翼地部署和使用人工智能,而不是召喚出一些可能會背叛我們的神秘惡魔。相反,我們應該抵制我們把人類的特性施加于我們的作品之中的癖好,就事論事,只將其視為非凡的發(fā)明——一件強有力的工具,可用于創(chuàng)造一個更加繁榮和舒適的未來。”
人工智能在金融方面的創(chuàng)新
至于人工智能在金融方面的落地成果則是智能投顧,也叫數(shù)字化資產配置(Digital Asset Allocation),其理論基礎是哈里·馬科維茨(Harry M. Markowitz) 提出的現(xiàn)代投資組合理論(Portfolio Theory),是指具有人工智能的計算機程序系統(tǒng)根據客戶自身的理財需求,通過算法和產品 搭建數(shù)據模型,來完成傳統(tǒng)上由人工提供的理財顧問服務。
目前國內的智能投顧公司有摩羯智投、藍海智投、璇璣、彌財、理財魔方、財鯨、京東智投、投米RA、拿鐵財經等等,通過筆者對這些平臺的真實接觸了解到目前國內的智能投顧并不成熟,獲客成本昂貴,尚未實現(xiàn)盈利。如果說智能投顧顛覆理財行業(yè)還為時過早,它還是一個新生兒需要時間去成長。
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