趨動(dòng)科技發(fā)布首個(gè)AI算力池化云服務(wù)“趨動(dòng)云VirtAI Cloud”

10月25日消息，全球AI算力池化技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者趨動(dòng)科技發(fā)布業(yè)內(nèi)首個(gè)AI算力池化云服務(wù)——趨動(dòng)云VirtAI Cloud，面向所有AI相關(guān)企業(yè)、科研院所和個(gè)人開(kāi)發(fā)者，提供像“用水用電”一樣便宜好用的AI算力基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)。

高速增長(zhǎng)的AI算力市場(chǎng)主要面臨成本和易用性兩大挑戰(zhàn)。企業(yè)和AI開(kāi)發(fā)者獲取AI算力的方式主要有自建算力和租用算力，無(wú)論哪種方式都會(huì)面臨運(yùn)營(yíng)成本高、運(yùn)維門檻高、資源利用率低等難題。而從技術(shù)角度來(lái)看，多種異構(gòu)AI芯片、平臺(tái)共存，也是限制企業(yè)靈活使用AI算力的巨大阻礙。

趨動(dòng)云VirtAI Cloud(www.virtaicloud.com)以“連接算力·連接人”為使命，發(fā)揮趨動(dòng)科技在AI算力池化領(lǐng)域的深厚積累，高性能、高效率、低成本地調(diào)度分布在全球的算力，就像電網(wǎng)連接各個(gè)發(fā)電廠。同時(shí)，借助趨動(dòng)云提供的AI開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練管理平臺(tái)功能大幅降低AI算法工程師的使用成本，為企業(yè)、科研和個(gè)人AI開(kāi)發(fā)者提供按 需使用的開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練服務(wù)。

趨動(dòng)科技依托全球領(lǐng)先的 GPU 池化技術(shù)打造的趨動(dòng)云VirtAI Cloud，為萬(wàn)千企業(yè)和AI開(kāi)發(fā)者帶來(lái)又便宜、又好用的AI算力池化云服務(wù)。

首先是便宜。趨動(dòng)云VirtAI Cloud 運(yùn)用全球領(lǐng)先的 OrionX GPU池化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)GPU資源的高效管理和使用，顯著提升GPU利用率。同時(shí)支持多種GPU算力規(guī)格，精準(zhǔn)滿足不同模型的算力需求，給用戶提供更多選擇。此外，靈活的按需付費(fèi)模式可根據(jù)用戶實(shí)際使用小時(shí)數(shù)進(jìn)行計(jì)費(fèi)，避免包月包年模式的算力浪費(fèi)，最終打造了趨動(dòng)云VirtAI Cloud極具競(jìng)爭(zhēng)力的價(jià)格，顯著降低用戶成本。

經(jīng)測(cè)算，完成相同精度的ResNet和Tacotron2模型訓(xùn)練，趨動(dòng)云相較典型公有云的GPU算力，能為用戶節(jié)省60%~70%的成本。

其次是好用。在AI算法開(kāi)發(fā)流程的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備環(huán)節(jié)，針對(duì)用戶AI數(shù)據(jù)量大，采集、下載和上傳難等痛點(diǎn)，趨動(dòng)云打造豐富的高質(zhì)量開(kāi)放數(shù)據(jù)，用戶可直接“拎包入住”，同時(shí)提供強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，實(shí)現(xiàn)“一人上傳，團(tuán)隊(duì)使用”。在環(huán)境搭建環(huán)節(jié)，對(duì)于AI開(kāi)發(fā)所需的大量底層系統(tǒng)運(yùn)維及開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練環(huán)境管理混亂痛點(diǎn)，趨動(dòng)云提供豐富的預(yù)配置環(huán)境鏡像、免運(yùn)維的平臺(tái)化服務(wù)，幫助用戶聚焦算法開(kāi)發(fā)。對(duì)于算法研發(fā)環(huán)節(jié)的GPU算力閑置、成本浪費(fèi)嚴(yán)重，團(tuán)隊(duì)協(xié)作（代碼、數(shù)據(jù)、鏡像分享）困難等痛點(diǎn)，趨動(dòng)云通過(guò)對(duì)JupyterLab、VSCode等主流開(kāi)發(fā)環(huán)境的支持，以及高效團(tuán)隊(duì)協(xié)作（代碼、數(shù)據(jù)、鏡像共享）能力，結(jié)合極具競(jìng)爭(zhēng)力的GPU實(shí)例價(jià)格，兼顧高效率和低成本。

針對(duì)模型訓(xùn)練環(huán)節(jié)的分布式訓(xùn)練配置難題和模型訓(xùn)練管理復(fù)雜、評(píng)估繁瑣、無(wú)法有效利用空閑時(shí)間等痛點(diǎn)，趨動(dòng)云提供一鍵式、零門檻部署分布式訓(xùn)練，支持 TensorBoard實(shí)驗(yàn)結(jié)果可視化，以簡(jiǎn)化評(píng)估與分析，而平臺(tái)化、結(jié)構(gòu)化、流程化的算法研發(fā)管理，讓AI開(kāi)發(fā)更加高效準(zhǔn)確。

此外，為了讓用戶用好趨動(dòng)云，趨動(dòng)科技構(gòu)建了全球開(kāi)發(fā)者和項(xiàng)目資源分享社區(qū)，通過(guò)豐富的算法資源、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、高效的交流社區(qū)和大量經(jīng)驗(yàn)證的預(yù)訓(xùn)練模型，幫助AI開(kāi)發(fā)者快速實(shí)現(xiàn)最佳實(shí)踐。

無(wú)論是個(gè)人開(kāi)發(fā)者，還是企業(yè)、教育、科研機(jī)構(gòu)等團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)者，都能盡享趨動(dòng)云VirtAI Cloud 的AI算力池化云服務(wù)。對(duì)于個(gè)人開(kāi)發(fā)者，趨動(dòng)云可節(jié)約算力使用成本；實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)訓(xùn)練流程結(jié)構(gòu)化管理，大幅提高模型開(kāi)發(fā)效率；使用社區(qū)資源快速開(kāi)始工作，大幅縮減工作預(yù)熱實(shí)踐。對(duì)于團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)者，可以通過(guò)趨動(dòng)云隨時(shí)、隨地接入算力；豐富的算力規(guī)格可滿足不同算法模型的研發(fā)和訓(xùn)練需求；支持?jǐn)?shù)據(jù)，鏡像等生產(chǎn)資料的共享協(xié)作，提高團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率，減少資源浪費(fèi)。

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