作為手機(jī)最為關(guān)鍵的核心元器件，芯片的競賽日趨白熱化，在安卓陣營中驍龍845和麒麟970稱得上是目前最優(yōu)秀的芯片，然而關(guān)于誰更強(qiáng)悍的討論聲一直不絕于耳，今天筆者就和大家一起討論下。
首先無需置疑的是兩款芯片都是當(dāng)前最強(qiáng)的旗艦芯片，基礎(chǔ)性能自然皆為業(yè)內(nèi)的巔峰水準(zhǔn)，應(yīng)對使用需求自然也是毫無壓力。以至于不同旗艦芯片之間的區(qū)隔度只能依靠AI實(shí)力的不同，這也是當(dāng)前手機(jī)SOC領(lǐng)域競爭最激烈的部分，AI的孰強(qiáng)孰弱將直接決定整體的孰高孰低。
然而，在時(shí)下行業(yè)重點(diǎn)發(fā)力的AI上，兩者卻存在較大的差異。作為驍龍835的進(jìn)化版，驍龍845在AI方面有所進(jìn)步，卻在“架構(gòu)”、“算力”、“AI生態(tài)”和“體驗(yàn)上”均有些力有不逮。
在魯大師的AI性能排行榜中，搭載了驍龍845的三星 S9、S9+在AI專項(xiàng)測試中明顯要落后于已經(jīng)使用麒麟 970 的華為 Mate 10 系列?？梢哉f一張圖很好地體現(xiàn)了麒麟970的AI性能優(yōu)勢，那么這樣的優(yōu)勢又是從何而來呢?
首先驍龍845并沒有人工智能專用的硬件處理單元，只能通過NPE(Neural Processing Engine, 驍龍神經(jīng)處理引擎)來調(diào)度已有的CPU、GPU和DSP資源來實(shí)現(xiàn)AI性能。這種方案的弊端在于，原有的CPU/GPU/DSP等處理單元并不是專門為AI所打造的，雖然能做，但整體效率會(huì)很低。同時(shí)，AI任務(wù)和通用任務(wù)會(huì)同時(shí)占用運(yùn)算資源，在手機(jī)高負(fù)荷任務(wù)運(yùn)行的場景下，芯片能夠提供給AI的算力更顯得捉襟見肘。
反觀麒麟970，是全球首款內(nèi)置了獨(dú)立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元(即NPU)的人工智能芯片。NPU采用了HiAI移動(dòng)計(jì)算架構(gòu)，其AI性能大幅優(yōu)于CPU、GPU和DSP這些通用計(jì)算單元。同時(shí)相比CPU獲得了約50倍能效和25倍性能優(yōu)勢。最直接的結(jié)果就是麒麟970芯片可以用更少的能耗更快地完成AI計(jì)算任務(wù)。
硬件終究是要落實(shí)到應(yīng)用場景的，麒麟970芯片除了在硬件上的領(lǐng)先，軟件上依然是有著提前起跑的優(yōu)勢。目前在功能上，麒麟 970 已經(jīng)適配例如 AI 慧眼拍照、AI 隨行翻譯、AI語音助手等功能，在拍照、視頻、VR方面帶來更好的AI體驗(yàn)，同時(shí)，華為把麒麟 970 作為移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)開放出去，供眾多開發(fā)者快速把應(yīng)用接入華為的AI平臺(tái)，據(jù)悉不少主流軟件都已加入華為開發(fā)者聯(lián)盟，構(gòu)成健康可持續(xù)發(fā)展的AI生態(tài)鏈。同時(shí)華為更是和百度達(dá)成了全面的戰(zhàn)略合作，雙方將會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、內(nèi)容生態(tài)、AI平臺(tái)技術(shù)等方面展開深度的合作，推動(dòng)AI生態(tài)的發(fā)展。
AI這一全球科技趨勢的浪潮已經(jīng)來勢洶洶，AI 技術(shù)實(shí)力將在整個(gè)業(yè)界比拼中占據(jù)更大的分量。兩款芯片都是當(dāng)前旗艦芯片，但麒麟 970 在 AI 上性能、功能上皆占盡優(yōu)勢，其獨(dú)有的 NPU 給這場比拼早早就就定下了基調(diào)。更專業(yè)的 AI 才是新時(shí)代更強(qiáng)力的旗艦，行業(yè)人士也普遍認(rèn)為2018年是AI將繼續(xù)爆發(fā)的一年，隨著下半年麒麟980的發(fā)布，華為也有望將繼續(xù)擴(kuò)大在AI領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢。
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