英偉達(dá)黑科技液冷散熱，揭秘未來顯卡散熱新紀(jì)元

揭秘英偉達(dá)黑科技液冷散熱，揭秘未來顯卡散熱新紀(jì)元

隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能（AI）算力已成為推動各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動力。在這個過程中，英偉達(dá)作為全球AI算力領(lǐng)導(dǎo)者，其新品亮點——液冷技術(shù)，無疑為顯卡散熱領(lǐng)域帶來了全新的革新。本文將圍繞英偉達(dá)黑科技液冷散熱，揭秘未來顯卡散熱新紀(jì)元，內(nèi)容專業(yè)，態(tài)度中立，邏輯清晰，詞語豐富。

首先，讓我們了解一下液冷技術(shù)的優(yōu)勢。液冷技術(shù)通過液體在冷板上的流動來帶走芯片產(chǎn)生的熱量，從而達(dá)到散熱的目的。與傳統(tǒng)的風(fēng)冷散熱相比，液冷散熱具有更高的散熱效率，更低的噪音，以及更少的維護(hù)需求。特別是在高功耗、高密度的AI計算環(huán)境中，液冷技術(shù)顯得尤為重要。

英偉達(dá)新一代Blackwell Ultra通過“液冷+硅光子”的協(xié)同進(jìn)化，展示了其在顯卡散熱領(lǐng)域的領(lǐng)先地位?；?nm工藝，單顆芯片集成288GB HBM3e顯存，F(xiàn)P4算力達(dá)15PetaFLOPS，而DGX GB300系統(tǒng)采用Grace Blackwell Ultra超級芯片（包含36塊Grace CPU和72塊Blackwell GPU），以及機(jī)架級液冷設(shè)計，較上一代Hopper架構(gòu)可提供70倍的AI性能。這一創(chuàng)新成果無疑為AI計算領(lǐng)域帶來了巨大的推動力。

然而，液冷技術(shù)的應(yīng)用并非一帆風(fēng)順。市場人士表示，此舉將液冷技術(shù)推到了全球AI產(chǎn)業(yè)的風(fēng)口浪尖，將掀起“二次冷革命”。國內(nèi)液冷解決方案提供商網(wǎng)宿科技旗下綠色云圖運營總監(jiān)徐明微也坦言，這標(biāo)志著液冷時代的全面來臨，預(yù)計今年內(nèi)液冷滲透將大幅提速。

為了應(yīng)對液冷技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)，英偉達(dá)積極擁抱變革，全面擁抱液冷技術(shù)成為一種必然。在徐明微看來，保障AI芯片的性能與運行穩(wěn)定尤為關(guān)鍵，這要求液冷系統(tǒng)更加安全可靠。為此，英偉達(dá)在去年就已經(jīng)在其B100、H200芯片上正式從風(fēng)冷散熱升級為液冷散熱。據(jù)英偉達(dá)官方數(shù)據(jù)，H200在高負(fù)載任務(wù)下產(chǎn)生的熱量較前代產(chǎn)品增加了約30%，為了確保H200的穩(wěn)定運行和持續(xù)高性能輸出，引入了液冷散熱技術(shù)。實驗對比顯示，液冷散熱效率較傳統(tǒng)風(fēng)冷提升了約50%。

除了英偉達(dá)自身的努力，全球范圍內(nèi)的AI巨頭也在加速滲透液冷技術(shù)。例如谷歌部署液冷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)達(dá)到1GW，而且還在不斷增長中。微軟與Wiwynn合作開發(fā)了兩相浸沒式液冷方案，已經(jīng)在其華盛頓州的數(shù)據(jù)中心運行。英特爾則與綠色云圖合作開發(fā)了新一代G-Flow浸沒式液冷方案，突破了當(dāng)前單相油冷浸沒式冷卻的技術(shù)瓶頸，實現(xiàn)了kW級散熱。

在國內(nèi)，政策與產(chǎn)業(yè)也在加速推動液冷發(fā)展。政策方面，《電信運營商液冷技術(shù)白皮書》中提出了2025年開展（液冷）規(guī)模應(yīng)用的目標(biāo)，而《上海市智能算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展“算力浦江”智算行動實施方案（2024—2025年）》中也明確了液冷機(jī)柜數(shù)量占比的要求。這些政策為液冷產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的支撐。

值得一提的是，作為國內(nèi)最早專攻液冷技術(shù)的企業(yè)，綠色云圖憑借其全棧能力以及豐富的產(chǎn)業(yè)生態(tài)資源，已經(jīng)在諸多領(lǐng)域規(guī)模應(yīng)用液冷產(chǎn)品，技術(shù)成熟度、穩(wěn)定性、可靠性方面得到了市場長時間的驗證。綠色云圖近年來積極與芯片、服務(wù)器、冷卻液等廠商以及科研院所合作，進(jìn)一步推動了液冷技術(shù)的發(fā)展。

綜上所述，英偉達(dá)黑科技液冷散熱無疑是顯卡散熱領(lǐng)域的一次重大革新。這一技術(shù)的廣泛應(yīng)用將為AI計算領(lǐng)域帶來巨大的推動力，同時也為其他行業(yè)提供了新的可能性。然而，液冷系統(tǒng)的安全、高效、標(biāo)準(zhǔn)化以及上下游的協(xié)同等問題仍然需要行業(yè)攜手共同解決。面對這些挑戰(zhàn)，我們期待看到更多的創(chuàng)新和突破，共同邁向一個更安全、更高效、更標(biāo)準(zhǔn)化的未來。

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