大數(shù)據(jù)給中國(guó)帶來(lái)的十大商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景

文|鮑忠鐵

2012年紐約時(shí)報(bào)的一篇文章標(biāo)志著人類(lèi)社會(huì)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，在未來(lái)的幾十年里，大數(shù)據(jù)都將會(huì)是一個(gè)重要都話題。大數(shù)據(jù)影響著每一個(gè)人，并在可以預(yù)見(jiàn)的未來(lái)繼續(xù)影響著。大數(shù)據(jù)沖擊著許多主要行業(yè)，包括零售業(yè)、金融行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)等，大數(shù)據(jù)也在徹底地改變著我們的生活?，F(xiàn)在我們就來(lái)看看大數(shù)據(jù)給中國(guó)帶來(lái)的十商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，未來(lái)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將會(huì)是一個(gè)萬(wàn)億市場(chǎng)。

1、智慧城市

如今，世界超過(guò)一半的人口生活在城市里，到2050年這一數(shù)字會(huì)增長(zhǎng)到75%。政府需要利用一些技術(shù)手段來(lái)管理好城市，使城市里的資源得到良好配置。既不出現(xiàn)由于資源配置不平衡而導(dǎo)致的效率低下以及騷亂，又要避免不必要的資源浪費(fèi)而導(dǎo)致的財(cái)政支出過(guò)大。大數(shù)據(jù)作為其中的一項(xiàng)技術(shù)可以有效幫助政府實(shí)現(xiàn)資源科學(xué)配置，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)城市，打造智慧城市。

城市的道路交通，完全可以利用GPS數(shù)據(jù)和攝像頭數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行規(guī)劃，包括道路紅綠燈時(shí)間間隔和關(guān)聯(lián)控制，包括直行和左右轉(zhuǎn)彎車(chē)道的規(guī)劃、單行道的設(shè)置。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)施的城市交通智能規(guī)劃，至少能夠提高30%左右的道路運(yùn)輸能力，并能夠降低交通事故率。在美國(guó)，政府依據(jù)某一路段的交通事故信息來(lái)增設(shè)信號(hào)燈，降低了50%以上的交通事故率。機(jī)場(chǎng)的航班起降依靠大數(shù)據(jù)將會(huì)提高航班管理的效率，航空公司利用大數(shù)據(jù)可以提高上座率，降低運(yùn)行成本。鐵路利用大數(shù)據(jù)可以有效安排客運(yùn)和貨運(yùn)列車(chē)，提高效率、降低成本。

城市公共交通規(guī)劃、教育資源配置、醫(yī)療資源配置、商業(yè)中心建設(shè)、房地產(chǎn)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、城市建設(shè)等都可以借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行良好規(guī)劃和動(dòng)態(tài)調(diào)整。

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以了解經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，各產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，消費(fèi)支出和產(chǎn)品銷(xiāo)售情況，依據(jù)分析結(jié)果，科學(xué)地制定宏觀政策，平衡各產(chǎn)業(yè)發(fā)展，避免產(chǎn)能過(guò)剩，有效利用自然資源和社會(huì)資源，提高社會(huì)生產(chǎn)效率。大數(shù)據(jù)技術(shù)也能幫助政府進(jìn)行支出管理，透明合理的財(cái)政支出將有利于提高公信力和監(jiān)督財(cái)政支出。大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)帶給政府的不僅僅是效率提升、科學(xué)決策、精細(xì)管理，更重要的是數(shù)據(jù)治國(guó)、科學(xué)管理的意識(shí)改變，未來(lái)大數(shù)據(jù)將會(huì)從各個(gè)方面來(lái)幫助政府實(shí)施高效和精細(xì)化管理，具有極大的想象空間。

2、金融行業(yè)

大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應(yīng)用范圍較廣，典型的案例有花旗銀行利用IBM沃森電腦為財(cái)富管理客戶(hù)推薦產(chǎn)品，美國(guó)銀行利用客戶(hù)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)集為客戶(hù)提供特色服務(wù)。中國(guó)金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)展的較早，但都是以解決大數(shù)據(jù)效率問(wèn)題為主，很多金融行業(yè)建立了大數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)金融行業(yè)的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和處理。

金融行業(yè)過(guò)去的大數(shù)據(jù)應(yīng)用以分析自身財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為主，以提供動(dòng)態(tài)財(cái)務(wù)報(bào)表為主，以風(fēng)險(xiǎn)管理為主。在大數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)方面，開(kāi)展的不夠深入，這同金融行業(yè)每年上萬(wàn)億的凈利潤(rùn)相比是不匹配的?，F(xiàn)在已經(jīng)有一些銀行和證券開(kāi)始和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司合作，一起進(jìn)行大數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)，其中招商銀行、平安集團(tuán)、興業(yè)銀行、國(guó)信證券、海通證券和TalkingData在移動(dòng)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、獲客、用戶(hù)體驗(yàn)等方面進(jìn)行了不少的嘗試，大數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)效果還不錯(cuò)，大數(shù)據(jù)正在幫助金融行業(yè)進(jìn)行價(jià)值變現(xiàn)。大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用可以總結(jié)為以下五個(gè)方面：

（1）精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)：依據(jù)客戶(hù)消費(fèi)習(xí)慣、地理位置、消費(fèi)時(shí)間進(jìn)行推薦

（2）風(fēng)險(xiǎn)管控：依據(jù)客戶(hù)消費(fèi)和現(xiàn)金流提供信用評(píng)級(jí)或融資支持，利用客戶(hù)社交行為記錄實(shí)施信用卡反欺詐

（3）決策支持：利用抉策樹(shù)技術(shù)進(jìn)抵押貸款管理，利用數(shù)據(jù)分析報(bào)告實(shí)施產(chǎn)業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)控制

（4）效率提升：利用金融行業(yè)全局?jǐn)?shù)據(jù)了解業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)薄弱點(diǎn)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)加快內(nèi)部數(shù)據(jù)處理速度

（5）產(chǎn)品設(shè)計(jì)：利用大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)為財(cái)富客戶(hù)推薦產(chǎn)品，利用客戶(hù)行為數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)滿足客戶(hù)需求的金融產(chǎn)品

3、醫(yī)療行業(yè)

醫(yī)療行業(yè)擁有大量病例、病理報(bào)告、醫(yī)療方案、藥物報(bào)告等。如果這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，將會(huì)極大地幫助醫(yī)生和病人。在未來(lái)，借助于大數(shù)據(jù)平臺(tái)我們可以收集疾病的基本特征、病例和治療方案，建立針對(duì)疾病的數(shù)據(jù)庫(kù)，幫助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷。

如果未來(lái)基因技術(shù)發(fā)展成熟，可以根據(jù)病人的基因序列特點(diǎn)進(jìn)行分類(lèi)，建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)。在醫(yī)生診斷病人時(shí)可以參考病人的疾病特征、化驗(yàn)報(bào)告和檢測(cè)報(bào)告，參考疾病數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)快速幫助病人確診。在制定治療方案時(shí)，醫(yī)生可以依據(jù)病人的基因特點(diǎn)，調(diào)取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案，制定出適合病人的治療方案，幫助更多人及時(shí)進(jìn)行治療。同時(shí)這些數(shù)據(jù)也有利于醫(yī)藥行業(yè)開(kāi)發(fā)出更加有效的藥物和醫(yī)療器械。

醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用一直在進(jìn)行，但是數(shù)據(jù)沒(méi)有打通，都是孤島數(shù)據(jù)，沒(méi)有辦法起大規(guī)模應(yīng)用。未來(lái)需要將這些數(shù)據(jù)統(tǒng)一收集起來(lái)，納入統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為人類(lèi)健康造福。政府是推動(dòng)這一趨勢(shì)的重要?jiǎng)恿Γ磥?lái)市場(chǎng)將會(huì)超過(guò)幾千億元。

4、農(nóng)牧業(yè)

農(nóng)產(chǎn)品不容易保存，合理種植和養(yǎng)殖農(nóng)產(chǎn)品對(duì)農(nóng)民非常重要。借助于大數(shù)據(jù)提供的消費(fèi)能力和趨勢(shì)報(bào)告，政府將為農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行合理引導(dǎo)，依據(jù)需求進(jìn)行生產(chǎn)，避免產(chǎn)能過(guò)剩，造成不必要的資源和社會(huì)財(cái)富浪費(fèi)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助政府實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的精細(xì)化管理，實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下，結(jié)合無(wú)人機(jī)技術(shù)，農(nóng)民可以采集農(nóng)產(chǎn)品生長(zhǎng)信息，病蟲(chóng)害信息。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的危險(xiǎn)因素很多，但這些危險(xiǎn)因素很大程度上可以通過(guò)除草劑、殺菌劑、殺蟲(chóng)劑等技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)行消除。天氣成了影響農(nóng)業(yè)非常大的決定因素。過(guò)去的天氣預(yù)報(bào)僅僅能提供當(dāng)?shù)氐慕涤炅浚r(nóng)民更關(guān)心有多少水分可以留在他們的土地上，這些是受降雨量和土質(zhì)來(lái)決定的。Climate公司利用政府開(kāi)放的氣象站的數(shù)據(jù)和土地?cái)?shù)據(jù)建立了模型，他們可以告訴農(nóng)民可以在哪些土地上耕種，哪些土地今天需要噴霧并完成耕種，哪些正處于生長(zhǎng)期的土地需要施肥，哪些土地需要5天后才可以耕種，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助農(nóng)業(yè)創(chuàng)造巨大的商業(yè)價(jià)值。

5、零售行業(yè)

零售行業(yè)比較有名氣的大數(shù)據(jù)案例就是沃爾瑪?shù)钠【坪湍虿嫉墓适?，以及Target通過(guò)向年輕女孩寄送尿布廣告而告知其父親，女孩懷孕的故事。

零售行業(yè)可以通過(guò)客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)記錄，了解客戶(hù)關(guān)聯(lián)產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)喜好，將相關(guān)的產(chǎn)品放到一起增加來(lái)增加產(chǎn)品銷(xiāo)售額，例如將洗衣服相關(guān)的化工產(chǎn)品例如洗衣粉、消毒液、衣領(lǐng)凈等放到一起進(jìn)行銷(xiāo)售。根據(jù)客戶(hù)相關(guān)產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)記錄而重新擺放的貨物將會(huì)給零售企業(yè)增加30%以上的產(chǎn)品銷(xiāo)售額。

零售行業(yè)還可以記錄客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣，將一些日常需要的必備生活用品，在客戶(hù)即將用完之前，通過(guò)精準(zhǔn)廣告的方式提醒客戶(hù)進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)?；蛘叨ㄆ谕ㄟ^(guò)網(wǎng)上商城進(jìn)行送貨，既幫助客戶(hù)解決了問(wèn)題，又提高了客戶(hù)體驗(yàn)。

電商行業(yè)的巨頭天貓和京東，已經(jīng)通過(guò)客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣，將客戶(hù)日常需要的商品例如尿不濕，衛(wèi)生紙，衣服等商品依據(jù)客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣事先進(jìn)行準(zhǔn)備。當(dāng)客戶(hù)剛剛下單，商品就會(huì)在24小時(shí)內(nèi)或者30分鐘內(nèi)送到客戶(hù)門(mén)口，提高了客戶(hù)體驗(yàn)，讓客戶(hù)連后悔等時(shí)間都沒(méi)有。

利用大數(shù)據(jù)的技術(shù)，零售行業(yè)將至少會(huì)提高30%左右的銷(xiāo)售額，并提高客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)體驗(yàn)。

6、大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)

進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈指數(shù)方式增長(zhǎng)?，F(xiàn)在人類(lèi)社會(huì)每?jī)赡戤a(chǎn)生的數(shù)據(jù)將超過(guò)人類(lèi)歷史過(guò)去所有數(shù)據(jù)之和。進(jìn)入到2015年，人類(lèi)社會(huì)所有的數(shù)據(jù)之和有望突破5澤B（5ZB），這些數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)和處理將會(huì)成為很大的問(wèn)題。

這些大數(shù)據(jù)為大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)提供了巨大的商業(yè)機(jī)會(huì)。據(jù)估計(jì)全世界在大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、清晰、分析所產(chǎn)生的商業(yè)機(jī)會(huì)將會(huì)超過(guò)2000億美金，包括政府和企業(yè)在大數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)挖掘和處理等方面等投資。中國(guó)2014年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值已經(jīng)超過(guò)了千億人民幣，本屆貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)博覽會(huì)就吸引了400多家廠商來(lái)參展，充分說(shuō)明大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的未來(lái)的商業(yè)價(jià)值巨大。

未來(lái)中國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將會(huì)呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)，在5年之內(nèi)，中國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將會(huì)形成萬(wàn)億規(guī)模的市場(chǎng)。不僅僅是大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品的市場(chǎng)，也將是大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值變現(xiàn)的市場(chǎng)。大數(shù)據(jù)將會(huì)在企業(yè)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、決策分析、風(fēng)險(xiǎn)管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化等領(lǐng)域發(fā)揮重大的作用。

大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)將會(huì)解決大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的問(wèn)題，大數(shù)據(jù)服務(wù)公司將利用自身的數(shù)據(jù)將解決大數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)問(wèn)題，其所帶來(lái)的市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)超過(guò)千億人民幣。中國(guó)目前擁有大數(shù)據(jù)，并提供大數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)服務(wù)的公司除了我們眾所周知的BAT和移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商之外，360、小米、京東、TalkingData、九次方等都會(huì)成為大數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)市場(chǎng)的有力參與者，市場(chǎng)足夠大，期望他們將市場(chǎng)做大，幫助所有企業(yè)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。

7、物流行業(yè)

中國(guó)的物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模大概有5萬(wàn)億左右，其中公里物流市場(chǎng)大概有3萬(wàn)億左右。物流行業(yè)的整體凈利潤(rùn)從過(guò)去的30%以上降低到了20%左右，并且下降的趨勢(shì)明顯。物流行業(yè)很多的運(yùn)力浪費(fèi)在返程空載、重復(fù)運(yùn)輸、小規(guī)模運(yùn)輸?shù)确矫?。中?guó)市場(chǎng)最大等物流公司所占的市場(chǎng)份額不到1%。因此資源需要整合，運(yùn)送效率需要提高。

物流行業(yè)借助于大數(shù)據(jù)，可以建立全國(guó)物流網(wǎng)絡(luò)，了解各個(gè)節(jié)點(diǎn)的運(yùn)貨需求和運(yùn)力，合理配置資源，降低貨車(chē)的返程空載率，降低超載率，減少重復(fù)路線運(yùn)輸，降低小規(guī)模運(yùn)輸比例。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，及時(shí)了解各個(gè)路線貨物運(yùn)送需求，同時(shí)建立基于地理位置和產(chǎn)業(yè)鏈的物流港口，實(shí)現(xiàn)貨物和運(yùn)力的實(shí)時(shí)配比，提高物流行業(yè)的運(yùn)輸效率。借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)物流行業(yè)進(jìn)行的優(yōu)化資源配置，至少可以增加物流行業(yè)10％左右的收入，其市場(chǎng)價(jià)值將在5000億左右。

8、房地產(chǎn)業(yè)

中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高峰已經(jīng)過(guò)去，其面臨的挑戰(zhàn)逐漸增加，房地產(chǎn)業(yè)正從過(guò)去的粗放發(fā)展方式轉(zhuǎn)向精細(xì)運(yùn)營(yíng)方式，房地產(chǎn)企業(yè)在拍賣(mài)土地、住房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)規(guī)劃、商業(yè)地產(chǎn)規(guī)劃方面也將會(huì)謹(jǐn)慎進(jìn)行。

借助于大數(shù)據(jù)，特別是移動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)。房地產(chǎn)業(yè)可以了解開(kāi)發(fā)土地所在范圍常駐人口數(shù)量、流動(dòng)人口數(shù)量、消費(fèi)能力、消費(fèi)特點(diǎn)、年齡階段、人口特征等重要信息。這些信息將會(huì)幫助房地商在商業(yè)地產(chǎn)開(kāi)發(fā)、商戶(hù)招商、房屋類(lèi)型、小區(qū)規(guī)模進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，房地產(chǎn)行業(yè)將會(huì)降低房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)前的規(guī)劃風(fēng)險(xiǎn)，合理制定房?jī)r(jià)，合理制定開(kāi)發(fā)規(guī)模，合理進(jìn)行商業(yè)規(guī)劃。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以降低土地價(jià)格過(guò)高，實(shí)際購(gòu)房需求過(guò)低的風(fēng)險(xiǎn)。已經(jīng)有房地產(chǎn)公司將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于用戶(hù)畫(huà)像、土地規(guī)劃、商業(yè)地產(chǎn)開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域，并取得了良好的效果。

9、制造業(yè)

制造業(yè)過(guò)去面臨生產(chǎn)過(guò)剩的壓力，很多產(chǎn)品包括家電、紡織產(chǎn)品、鋼材、水泥、電解鋁等都沒(méi)有按照市場(chǎng)實(shí)際需要生產(chǎn)，造成了資源的極大浪費(fèi)。利用電商數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、零售數(shù)據(jù)，我們可以了解未來(lái)產(chǎn)品市場(chǎng)都需求，合理規(guī)劃產(chǎn)品生產(chǎn)，避免生產(chǎn)過(guò)剩。

例如依據(jù)用戶(hù)在電商搜索產(chǎn)品的數(shù)據(jù)以及物流數(shù)據(jù)，可以推測(cè)出家電產(chǎn)品和紡織產(chǎn)品未來(lái)的實(shí)際需求量，廠家將依據(jù)這些數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)，避免生產(chǎn)過(guò)剩。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的位置信息可以幫助了解當(dāng)?shù)厝丝谶M(jìn)出的趨勢(shì)，避免生產(chǎn)過(guò)多的鋼材和水泥。

大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以根據(jù)社交數(shù)據(jù)和購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)來(lái)了解客戶(hù)需求，幫助廠商進(jìn)行產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，設(shè)計(jì)和生產(chǎn)出滿足客戶(hù)需要的產(chǎn)品。

10、互聯(lián)網(wǎng)廣告業(yè)

2014年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)廣告市場(chǎng)迎來(lái)發(fā)展高峰，市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到1500億元左右，較2013年增長(zhǎng)56.5%。數(shù)字廣告越來(lái)越受到廣告主的重視，其未來(lái)市場(chǎng)規(guī)模越來(lái)越大。2014年美國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)廣告市場(chǎng)規(guī)模接近500億美元，參考中國(guó)的人口消費(fèi)能力，其市場(chǎng)規(guī)模會(huì)很快達(dá)到2000億人民幣左右。

過(guò)去到廣告投放都是以好的廣告渠道＋廣播式投放為主，廣告主將廣告交給廣告公司，由廣告公司安排投放，其中SEM廣告市場(chǎng)最大，其他的廣告投放方式也是以頁(yè)面展示為主，大多是廣播式廣告投放。廣播式投放的弊端是投入資金大，沒(méi)有針對(duì)目標(biāo)客戶(hù)，面對(duì)所有客戶(hù)進(jìn)行展示，廣告的轉(zhuǎn)化率較低，并存在數(shù)字廣告營(yíng)銷(xiāo)陷阱等問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以將客戶(hù)在互聯(lián)網(wǎng)上的行為記錄下來(lái)，對(duì)客戶(hù)的行為進(jìn)行分析，打上標(biāo)簽并進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像。特別是進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代之后，客戶(hù)主要的訪問(wèn)方式轉(zhuǎn)向了智能手機(jī)和平臺(tái)電腦，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)包含了個(gè)人的位置信息，其360度用戶(hù)畫(huà)像更加接近真實(shí)人群。360度用戶(hù)畫(huà)像可以幫助廣告主進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，廣告公司可以依據(jù)用戶(hù)畫(huà)像的信息，將廣告直接投放到用戶(hù)的移動(dòng)設(shè)備，通過(guò)用戶(hù)經(jīng)常使用的APP進(jìn)行廣告投放，其廣告的轉(zhuǎn)化可以大幅度提高。利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)將會(huì)提高十倍以上的客戶(hù)轉(zhuǎn)化率，廣告行業(yè)的程序化購(gòu)買(mǎi)正在逐步替代廣播式廣告投放。大數(shù)據(jù)技術(shù)將幫助廣告主和廣告公司直接將廣告投放給目標(biāo)用戶(hù)，其將會(huì)降低廣告投入，提高廣告的轉(zhuǎn)化率。

目前影響大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要有兩個(gè)大問(wèn)題，一個(gè)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，一個(gè)是大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的應(yīng)用場(chǎng)景，大數(shù)據(jù)公司和企業(yè)正在尋找，目前在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和獲客、360度用戶(hù)畫(huà)像、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)和規(guī)劃、互聯(lián)網(wǎng)金融的風(fēng)險(xiǎn)管理、金融行業(yè)的供應(yīng)鏈金融，個(gè)人征信等方面已經(jīng)取得了進(jìn)步，擁有了很多經(jīng)典案例。

但在有關(guān)大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程中個(gè)人信息保護(hù)方面還停滯不前，大家都在摸石頭過(guò)河，不知道哪些事情可以做，哪些事情不可以做。國(guó)家在大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方面正在進(jìn)行立法，估計(jì)不久的將來(lái)，大數(shù)據(jù)服務(wù)公司和企業(yè)將會(huì)了解大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方面的具體要求。在沒(méi)有明確有關(guān)大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法規(guī)前，我們可以參考國(guó)外的隱私法，嚴(yán)格遵守國(guó)際上通用的個(gè)人隱私保護(hù)法，在實(shí)施大數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)的過(guò)程中，充分保護(hù)所有相關(guān)方的個(gè)人利益。

最后縱觀人類(lèi)歷史，在任何領(lǐng)域，如果我們可以拿到數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，我們就會(huì)取得進(jìn)步。如果我們拿不到數(shù)據(jù)，無(wú)法進(jìn)行分析，我們注定要落后。我們過(guò)去因數(shù)據(jù)不足導(dǎo)致的錯(cuò)誤遠(yuǎn)遠(yuǎn)好過(guò)那些根本不用數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤，因此我們需要掌握大數(shù)據(jù)這個(gè)武器，利用好它，幫助人類(lèi)社會(huì)加速進(jìn)化，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值變現(xiàn)。

作者：鮑忠鐵，北京騰云天下科技有限公司（TalkingData）首席金融行業(yè)專(zhuān)家，上海大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟金融行業(yè)專(zhuān)家。

End.

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