開(kāi)源崛起:DeepSeek如何用成功打破閉源“死路”,引領(lǐng)科技新潮流
隨著人工智能(AI)的飛速發(fā)展,開(kāi)源和閉源的爭(zhēng)論也日益激烈。在這個(gè)話題上,零一萬(wàn)物創(chuàng)始人兼CEO李開(kāi)復(fù)的觀點(diǎn)尤其引人注目。他堅(jiān)信,隨著AI的Scaling Law法則從預(yù)訓(xùn)練端轉(zhuǎn)移到推理端,AI模型、AI應(yīng)用將在今年迎來(lái)新的加速爆發(fā),開(kāi)源將成為更大的發(fā)展趨勢(shì)。DeepSeek的成功就是這一觀點(diǎn)的有力證明。
首先,我們要理解李開(kāi)復(fù)所說(shuō)的Scaling Law。Scaling Law是一種自然界的規(guī)律,用于描述一個(gè)系統(tǒng)隨著規(guī)模的擴(kuò)大,其性能和效率如何變化。在AI領(lǐng)域,Scaling Law指出,隨著預(yù)訓(xùn)練模型的增大,推理效率會(huì)提高,這為AI模型的推理提供了新的思路。然而,隨著這種趨勢(shì)的轉(zhuǎn)變,我們看到超大預(yù)訓(xùn)練模型的直接商業(yè)價(jià)值在逐步降低。
李開(kāi)復(fù)認(rèn)為,這四個(gè)原因?qū)?dǎo)致傳統(tǒng)預(yù)訓(xùn)練的終結(jié):數(shù)據(jù)不足導(dǎo)致傳統(tǒng)預(yù)訓(xùn)練效果不佳;超大GPU群的效率降低,容錯(cuò)問(wèn)題等導(dǎo)致邊際效應(yīng)降低;超大預(yù)訓(xùn)練模型價(jià)格昂貴,速度緩慢;新Scaling Law帶來(lái)的更高回報(bào)將使AI應(yīng)用更加廣泛。
那么,DeepSeek是如何應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)的呢?DeepSeek的成功正是開(kāi)源的力量所在。DeepSeek的開(kāi)源使得更多的開(kāi)發(fā)者可以參與其中,共享代碼,優(yōu)化模型,這無(wú)疑提高了模型的準(zhǔn)確性和效率。同時(shí),開(kāi)源也降低了使用成本,使得更多的企業(yè)和個(gè)人能夠參與到AI應(yīng)用中來(lái)。
DeepSeek的成功還引發(fā)了我們對(duì)未來(lái)科技趨勢(shì)的深思。隨著AI模型的不斷發(fā)展,我們將看到AI從“人教AI”轉(zhuǎn)變?yōu)椤癆I教AI”。這意味著AI將自我學(xué)習(xí)和進(jìn)化,而人類則更多地扮演引導(dǎo)者和監(jiān)督者的角色。這種新的學(xué)習(xí)范式將帶來(lái)更高的回報(bào),因?yàn)锳I將教我們?nèi)绾胃玫乩肁I。
另一方面,超大預(yù)訓(xùn)練模型的價(jià)值正在轉(zhuǎn)移,將進(jìn)一步體現(xiàn)在“教師模型”的角色中,其本質(zhì)也將更趨進(jìn)于大模型時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施。這意味著未來(lái)的AI系統(tǒng)將更加依賴于大規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練模型和基礎(chǔ)設(shè)施,這將為開(kāi)源帶來(lái)更多的發(fā)展機(jī)遇。
那么,開(kāi)源崛起對(duì)于科技產(chǎn)業(yè)的影響又是什么呢?開(kāi)源可以使更多的創(chuàng)新者參與進(jìn)來(lái),分享知識(shí),共享資源,從而推動(dòng)整個(gè)科技產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步。此外,開(kāi)源還能降低技術(shù)使用成本,使更多的企業(yè)和個(gè)人能夠享受到AI技術(shù)帶來(lái)的便利。這將進(jìn)一步推動(dòng)AI應(yīng)用的普及和發(fā)展。
總的來(lái)說(shuō),DeepSeek的成功是開(kāi)源崛起的一個(gè)縮影,它用實(shí)際成果打破了閉源的“死路”,為我們揭示了科技發(fā)展的新潮流。在這個(gè)潮流中,開(kāi)源的力量正在顯現(xiàn),它將引領(lǐng)我們進(jìn)入一個(gè)更加開(kāi)放、共享、創(chuàng)新的技術(shù)新時(shí)代。
最后,我們要認(rèn)識(shí)到,科技發(fā)展是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,既有成功的經(jīng)驗(yàn),也有失敗的教訓(xùn)。我們應(yīng)該以開(kāi)放、包容的心態(tài)去面對(duì)這一切,只有這樣,我們才能在這個(gè)科技飛速發(fā)展的時(shí)代中立足。而DeepSeek的成功,正是我們面對(duì)未來(lái)科技挑戰(zhàn)的一劑強(qiáng)心針。
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