外媒：DeepSeek震撼世界 中國大學(xué)成為AI人才池

極客網(wǎng)?極客觀察4月23日 近年來，美國頻繁渲染所謂的“中美爭奪AI霸權(quán)”，盡管這一說法是否契合現(xiàn)實(shí)尚存爭議，但不可否認(rèn)的是，在美國的AI戰(zhàn)略視野中，中國已被明確界定為核心競爭對手。

《巴倫周刊》報(bào)道稱，當(dāng)前美國在AI創(chuàng)新領(lǐng)域依然保持領(lǐng)先地位，不過中國正在快速縮小差距。在學(xué)術(shù)研究、資本投入以及政策戰(zhàn)略布局等關(guān)鍵層面，中國展現(xiàn)出強(qiáng)大的追趕態(tài)勢：海量論文產(chǎn)出彰顯科研活力，持續(xù)增長的投資為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入動(dòng)力，而系統(tǒng)的政策支持更是為AI技術(shù)發(fā)展筑牢根基。

中美AI勢均力敵

加州大學(xué)圣地亞哥分校21世紀(jì)中國研究中心主任維克多?施（Victor Shih）對中美AI競爭格局有著深刻見解。他指出，在AI領(lǐng)域，中國與美國已經(jīng)勢均力敵，這一結(jié)果并不令人意外。中國擁有龐大的工程及計(jì)算機(jī)科學(xué)人才培養(yǎng)體系，每年為行業(yè)輸送的人才遠(yuǎn)超美國。不過，美國在全球人才吸引方面優(yōu)勢顯著，其中不少頂尖人才都來自中國，這種人才虹吸效應(yīng)成為美國AI發(fā)展的重要支撐。

維克多?施進(jìn)一步分析，當(dāng)前美國初創(chuàng)企業(yè)資本市場的運(yùn)作狀況優(yōu)于中國，但如果市場動(dòng)蕩演變?yōu)殚L期衰退，這一優(yōu)勢很可能被削弱。

參考斯坦福大學(xué)發(fā)布的《2025 AI指數(shù)報(bào)告》，能夠清晰看到中國在人工智能相關(guān)出版物與專利數(shù)量上已實(shí)現(xiàn)領(lǐng)先。中國AI技術(shù)的突飛猛進(jìn)，得益于國家層面的政策扶持與高瞻遠(yuǎn)矚的戰(zhàn)略規(guī)劃。在科技發(fā)展道路上，中國始終致力于實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)自主可控，減少對外依賴，這種發(fā)展理念為AI產(chǎn)業(yè)的崛起提供了堅(jiān)實(shí)保障。

對美國而言，DeepSeek R1的崛起釋放出強(qiáng)烈信號，它已經(jīng)具備與美國頂尖AI模型抗衡的實(shí)力。即便后者依托先進(jìn)計(jì)算機(jī)組件，仍無法拉開與中國的差距，這一態(tài)勢顯著加劇全球AI競爭的烈度。為搶占技術(shù)高地，中國科技巨頭、初創(chuàng)企業(yè)與頂級高校展開深度合作，形成協(xié)同創(chuàng)新的發(fā)展格局。

當(dāng)前中國AI領(lǐng)域呈現(xiàn)多元競爭態(tài)勢。百度、阿里巴巴、騰訊等老牌科技巨頭持續(xù)發(fā)力，在各自優(yōu)勢場景中深化AI應(yīng)用。與此同時(shí)，智譜、MiniMax、月之暗面等初創(chuàng)企業(yè)迅速崛起，以極快的創(chuàng)新速度推出特色產(chǎn)品，并吸引大量資本注入，共同推動(dòng)AI生態(tài)繁榮。例如騰訊推出的混元T1模型，已成為能與DeepSeek及阿里、百度新模型同臺競技的重要力量。

值得關(guān)注的是，中國企業(yè)普遍推崇開源模式，這種模式雖能加速技術(shù)創(chuàng)新、強(qiáng)化行業(yè)協(xié)作，但也面臨營收困難、技術(shù)安全難以確保等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。此外，中國高校在AI發(fā)展中的作用日益凸顯。北京大學(xué)、清華大學(xué)、浙江大學(xué)等高校產(chǎn)出大量高質(zhì)量論文，例如，北京大學(xué)自2022年起一直占據(jù)AIRankings榜首。

DeepSeek的成功在很大程度上得益于中國大學(xué)充足的人才儲備。其創(chuàng)始人梁文峰畢業(yè)于浙江大學(xué)，團(tuán)隊(duì)中有很多成員來自清華大學(xué)、北京大學(xué)。在中國，高校與企業(yè)的合作已全方位滲透，從AI前沿理論研究到實(shí)際應(yīng)用場景開發(fā)，已形成無縫創(chuàng)新鏈條。

在麻省理工學(xué)院攻讀博士學(xué)位的詹姆斯?劉（James Liu）回憶道：“我在北京大學(xué)讀書時(shí)，每周都能看到大批AI專業(yè)的學(xué)生畢業(yè)，或是完成學(xué)業(yè)后投身創(chuàng)業(yè)，這樣的新聞每周都有。”

不過，中國AI產(chǎn)業(yè)也面臨著諸多挑戰(zhàn)，例如，美國實(shí)施芯片出口限制，對中國AI技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用造成一定阻礙。盡管外部壓力存在，但中國AI人才回流趨勢顯著。例如，知名AI專家朱松純從美國加州大學(xué)畢業(yè)后回歸，目前擔(dān)任北京通用人工智能研究院院長，以及北京大學(xué)人工智能研究院、智能學(xué)院院長等重要職務(wù)。

朱松純最近在演講中明確表示：“通過中國思維創(chuàng)造世界級技術(shù)，這是我們的目標(biāo)和責(zé)任所在?！彼€強(qiáng)調(diào)，在通用人工智能時(shí)代，中國完全有能力占據(jù)主動(dòng)。

2030年前超越美國

《泰晤士高等教育》（Times Higher Education）預(yù)測，2030年前中國有望超越美國，成為全球AI領(lǐng)導(dǎo)者。這一觀點(diǎn)并非空穴來風(fēng)——數(shù)據(jù)顯示，2023年中國已成為全球最大的AI人才輸出國，在人工智能專利領(lǐng)域更是占據(jù)主導(dǎo)地位，專利產(chǎn)出量占全球總量的61%，展現(xiàn)出強(qiáng)大的創(chuàng)新潛力與人才儲備優(yōu)勢。

然而，中國AI產(chǎn)業(yè)與美國相比仍存在差距。在高影響力研究產(chǎn)出及頂級人工智能模型數(shù)量方面，美國仍處于領(lǐng)先地位。斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)顯示，2023年全球知名AI模型中，美國擁有61個(gè)，歐盟為21個(gè)，而中國僅有15個(gè)。這一數(shù)據(jù)表明，盡管中國在專利數(shù)量上占優(yōu)，但在尖端模型的研發(fā)與應(yīng)用層面仍需進(jìn)一步突破。

中美在AI技術(shù)發(fā)展路徑上也存在差異，集中體現(xiàn)在學(xué)術(shù)界的角色定位。中國AI發(fā)展高度依賴大學(xué)體系，高校不僅承擔(dān)前沿理論研究，還通過產(chǎn)學(xué)研合作推動(dòng)技術(shù)落地。這種模式雖然高效整合了科研資源，但也引發(fā)爭議：中國能否憑借大學(xué)驅(qū)動(dòng)的發(fā)展路徑實(shí)現(xiàn)對美國的超越？抑或這種自上而下的模式會(huì)限制創(chuàng)新活力，使中國陷入長期追趕狀態(tài)？

反觀美國，AI研究的主力是私營企業(yè)，而非學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)。斯坦福大學(xué)在《2024 AI指數(shù)報(bào)告》中指出，隨著AI模型的訓(xùn)練成本持續(xù)攀升，傳統(tǒng)的AI研究中心——大學(xué)，已難以承擔(dān)開發(fā)前沿基礎(chǔ)模型的重任。

萊頓大學(xué)中國問題專家羅吉爾?克里梅斯（Rogier Creemers）認(rèn)為，西方通常把企業(yè)視作股東和管理層獲取利潤的工具，而中國的觀念有所不同。在中國，允許企業(yè)獲得一些利潤，但他們還肩負(fù)著幫助政府實(shí)現(xiàn)發(fā)展目標(biāo)的責(zé)任。

克里梅斯還提到，西方普遍認(rèn)為市場能夠解決問題，企業(yè)只需為所要的技能組合付費(fèi)，市場自然會(huì)予以提供，然而中國則積極采取措施為企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造有利條件。

悉尼科技大學(xué)（UTS）澳大利亞-中國關(guān)系研究所副教授瑪麗娜?張（Marina Zhang）認(rèn)為，大學(xué)在教學(xué)方面需要緊跟私營部門的發(fā)展步伐，這是中國面臨的一個(gè)重要挑戰(zhàn)，因此中國鼓勵(lì)大學(xué)與企業(yè)開展合作。

人才留存同樣是一個(gè)關(guān)鍵問題。美國智庫MacroPolo的研究表明，2023年美國依舊是全球AI人才的主要流入地，但中國培養(yǎng)的AI人才數(shù)量更為龐大，并且越來越多的人才傾向于留在國內(nèi)發(fā)展。

克里梅斯表示，從一定程度上說，特朗普的相關(guān)政策使得美國對中國學(xué)者、工程師和專家的吸引力顯著下降，這為中國AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)的發(fā)展帶來了積極影響。

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