萬億產業(yè)互聯網大戰(zhàn)喧囂,頭部玩家為何爭當“全能學霸”?

文/萬天南

在產業(yè)互聯網領域,頭部玩家個個都想成為“全科學霸”。

To B服務出身的華為和紫光股份一馬當先,扛起“云網邊端芯”大旗;電商出身的阿里、亞馬遜殊途同歸,先后推出自研芯片;而美國五大科技企業(yè)“FANNG”(臉書、蘋果、亞馬遜、奈飛、谷歌),除了奈飛,都在加碼芯片業(yè)務;甚至連硬件廠商也跑步入場——小米等也在落地“云+端+芯”一體化戰(zhàn)略。

當5G、IoT、新基建諸多風口、紅利合力加持,全鏈路布局“云網邊端芯”,真是最優(yōu)解嗎?基因大不同的玩家交匯于此,優(yōu)勢劣勢到底幾何?

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“全科學霸”搶位賽

“全產業(yè)鏈布局是產業(yè)大趨勢,當然,有些公司是必然要走這條路,有些企業(yè)則是偶然因素推動”。海通證券通信行業(yè)首席分析師朱勁松對于全球玩家的“殊途同歸”,并不意外。

爭當“學霸”的上述玩家中,大致可以分為兩類,一類是從“硬”到“軟”,一類是從“軟”到“硬”。

第一類,華為、紫光股份——ICT(信息與通信)基礎設施出身,原本就主攻To B 領域。

值得一提的是,雙方淵源頗深,紫光股份2016年收購了國內云網龍頭新華三51%的控股權,而新華三的前身華三,正是華為2003年與3COM公司聯手成立的公司。

華為產品涵蓋了無線網絡、數據通信、智能終端、存儲及云計算、芯片等眾多領域,其全產業(yè)鏈布局,既是主動為之,也是被迫應戰(zhàn)。

這其中有未雨綢繆、居安思危的考慮,也和華為全球化策略有關,當華為進駐到全球諸多市場時,面臨的客戶需求、市場環(huán)境極為復雜,必須練就“十八般武藝”,而在危機凸顯后,華為的全產業(yè)鏈布局,也是其手握“多選項”的底氣。

成立于1999年的紫光股份,則是一家和華為發(fā)展路徑、公司氣質極為類似的公司,同樣也在布局“云網邊端芯”全產業(yè)鏈。

目前,紫光股份已經形成了從通用型產品到行業(yè)專用產品,從網絡芯片到計算、存儲、網絡、安全等完整的數字化基礎設施,從數據中臺、到云上應用的全產業(yè)鏈和縱向技術垂直整合能力,同時,依托紫光“云與智能事業(yè)群”,實現了私有云、公有云、邊緣云以及多云服務的全域覆蓋;而箭在弦上的紫光股份120億定向增發(fā),也是為了完善全產業(yè)鏈布局;“縱向到底”,進一步加強在底層芯片和云計算核心技術的研發(fā);“縱向向上”,在IaaS層優(yōu)勢的基礎上,繼續(xù)拓展在aPaaS和DaaS的延展,加強自身行業(yè)應用屬性和標簽。

紫光股份此舉,除了要滿足市場端的多元場景需求,更多也是紫光集團芯云兩大板塊聯動的必然,在此背景下,紫光股份滲透到網絡芯片領域,算得上得天獨厚,未來,紫光股份產品也會更多采用紫光集團旗下長江存儲的SSD、展銳的物聯網芯片、紫光國微的FPGA芯片,產業(yè)協(xié)同效應凸顯。

與華為、紫光不同,互聯網企業(yè)則集體從“軟”到“硬”——通常路徑是,先切入云計算,而后上攻芯片、操作系統(tǒng),下達終端,亞馬遜、谷歌、阿里、騰訊都是典型代表。

云計算領域——全球三A巨頭中,除了微軟Azure,互聯網公司占了兩席,分別是亞馬遜AWS和阿里云Alibaba Cloud,如今,云計算幾乎已經成為互聯網頭部玩家的標配。

芯片領域——早在2018年12月,亞馬遜AWS披露了首款基于ARM架構的自研芯片;同期,蘋果被傳出計劃自研基帶芯片;今年4月底,谷歌宣布聯手三星開啟代號為“Whitechaple”的自研處理器芯片項目;今年9月的云棲大會上,阿里巴巴第一顆自研芯片正式發(fā)布,據稱是全球最強的AI芯片——含光800;

終端領域——今年9月云棲大會期間,阿里云發(fā)布提供末端物流解決方案的機器人——“小蠻驢”,推出云電腦“無影”;亞馬遜、騰訊、谷歌、百度、阿里相繼推出智能音箱;百度剛剛上線了自動駕駛出租車等等。

其次,在邊緣計算領域,阿里、騰訊、百度集體加注,比如,百度自動駕駛解決方案阿波羅,就是邊緣計算的典型應用。

但是,不難發(fā)現,盡管互聯網公司也是全產業(yè)鏈布局,但其業(yè)務側重明顯不同。其中,云計算業(yè)務多被定位于主營業(yè)務,但在終端領域,更多則是戰(zhàn)術性操作,為了證明其AI能力,為了拓展更多業(yè)務場景等。比如百度上線自動駕駛出租車,既不是要和特斯拉搶市場,也不是要和滴滴搶地盤,還是為了秀出其自動駕駛實力,以便吸引更多廠商前來合作。

盡管匯聚在全產業(yè)鏈布局的終點,但不同企業(yè)的路線圖迥異,戰(zhàn)略布局大有不同,能力優(yōu)勢也各有側重。

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大玩家各懷心思

盡管戰(zhàn)術路徑不同,但頭部玩家集體布局“云網邊端芯”,從底層邏輯來看,也有諸多共性因素。

從趨勢來看,正在加速到來的5G和IoT時代提出了更高要求,通過云網邊端芯的深度融合和全鏈路優(yōu)化,可創(chuàng)造出整體最優(yōu)的一體化服務——在各個環(huán)節(jié)達到全鏈路優(yōu)化,才能輸出最好結果。

而且,與To C業(yè)務的標準化和規(guī)?;煌?,To B、 To G 服務的復雜性、個性化、定制化程度更高,通過全鏈路的布局,具備全棧能力,才能滿足不同客戶的多元需求。

以紫光股份旗下教育板塊為例,紫光智慧教育為用戶量身定制了“從芯到云,從云到腦,從腦到端”的一體化智慧教育解決方案。

在智慧教室的端側,采用紫光展銳虎賁系列芯片定制打造的教育專屬的全反射屏AI學伴機、智能筆盒等,實現課內課外全過程學情數據的實時采集;學校側,以邊緣計算打造校園AI超腦,深入教學、管理、安防等校園場景,實現自有產品與生態(tài)合作產品的全場景軟硬件互聯互通,進行校園和課堂上教學數據、學情數據的實時處理和反饋;而部署在區(qū)域教育云端的是基于混合云架構的智慧教育中臺,則進行著海量大數據的處理、分析和預判,最終實現以數據驅動的大規(guī)模因材施教。

教育行業(yè)云-網-邊-端-芯的多邊協(xié)同,帶來的價值顯而易見。

一方面,一體化的解決方案從頂層規(guī)劃開始到落地實施,很好的解決了系統(tǒng)和數據的整合和打通的問題,可以讓教育工作者的重心回歸育人,將繁雜的技術開發(fā)和整合的工作交給懂教育行業(yè)應用的專業(yè)團隊;另一方面,依托全產業(yè)鏈布局,紫光能快速的開發(fā)客戶需要的產品。正如朱勁松所說“即便某些板塊無需親自下場,你具備了全產業(yè)鏈的能力,你才能準確定義你有什么樣的需求,你的合作伙伴才能按照你的需求去提供最適配的產品?!?/p>

其次,從公司利益來看,全產業(yè)鏈布局主要是為了提升業(yè)績,拓展新營收渠道,提升利潤率,提高定價權,降低成本等等。

曾有第三方數據顯示,僅CPU、內存和硬盤三大件,就占服務器整體價格約為60%~70%,CPU價格尤其昂貴。靠著X86服務器芯片一家獨大的英特爾,賺得盆滿缽滿,僅2019年的凈利潤就超過200億美金,而下游的服務器毛利率不那么高。

正因如此,才有源源不斷的企業(yè)試圖通過自研芯片,以降低云計算服務器、數據中心的成本、優(yōu)化其性能。

“你能做芯片,在和上下游談判時就具備了更多的博弈能力,就能推動供應商的成本透明化,拿到更大的定價權”,朱勁松告訴《財經故事薈》。

早在2013年,IBM、亞馬遜、谷歌、騰訊等就結為盟友,試圖挑戰(zhàn)英特爾的主導地位;最近兩年,亞馬遜陸續(xù)推出多款基于ARM架構的自研芯片,傳聞蘋果電腦換芯,即從X86架構的英特爾處理器切換到自行設計制造的ARM架構處理器,無一不是出于降本獲利的訴求;世界最大的網絡設備制造商思科,由于長期在芯片上的投入,保障了其高達60%的毛利,遠遠高于中國廠商,這估計也是紫光股份涉足網絡芯片領域的重要原因。

從宏觀來看,全產業(yè)鏈布局還基于供應鏈持續(xù)穩(wěn)定的需要, 不至于由于上游供應商的不穩(wěn)定而影響業(yè)務的發(fā)展。

以芯片領域為例,目前在服務器、手機芯片領域,中國企業(yè)的趕超速度在加快,而在其他非核心側芯片領域,中國并不落后于人。

紫光集團布局也是同理,紫光國微是安全芯片領導者,廣覆高中低端市場需求;紫光展銳在手機芯片設計領域位居中國第一,世界第三;等等。紫光股份\新華三半導體則是瞄準了網絡芯片領域,今年上半年,新華三的自研高端路由器芯片也順利完成生產與封裝測試,基于自研芯片的高端路由器也即將面世,除了自用,未來不排除紫光股份向其他網絡廠商供貨芯片。

可以預見的是,未來在產業(yè)互聯網領域,可能會形成一個二元化的市場,比如在政府把控性較強、安全系數較高的領域,可能會設立籬笆墻,更多的采購國產產品。

歸根結底,各大玩家殊途同歸,全產業(yè)鏈布局,也呼應了高瓴資本創(chuàng)始人張磊的判斷,“消費互聯網時代是物理的,產業(yè)互聯網時代是化學的”。要想在產業(yè)數字化領域分羹,僅靠單點突擊難以致勝,必須海陸空協(xié)同作戰(zhàn)”。

紫光掌門人趙偉國也與張磊不謀而合,他曾描述過紫光集團的架構:“紫光不是一個企業(yè),紫光是一組企業(yè);紫光不是一艘航母,是由包括航母在內的各種艦只組成的艦隊”,放眼國內,像華為、紫光股份能夠云-網-邊-端-芯全產業(yè)鏈布局,實現私有云、公有云、邊緣云以及多云服務全域覆蓋,將產品與行業(yè)應用深度融合的玩家,也是屈指可數。

從長遠來看,產業(yè)互聯網紅利剛剛起勢,諸多頭部玩家的博弈競爭還將持續(xù),誰能成為全棧能力兼?zhèn)涞摹叭軐W霸”,以及具有定制能力的行業(yè)專家,誰就有可能決勝終局。

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2020-10-22
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