曠視“揭榜掛帥”工信部人工智能創(chuàng)新重點任務(wù)

1月19日,工業(yè)和信息化部權(quán)威發(fā)布“新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點任務(wù)的入圍揭榜單位和項目名單”,曠視“洞鑒人像大數(shù)據(jù)平臺”項目入選揭榜單位名單。

2018年,為推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合,加快我國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,工業(yè)和信息化部根據(jù)《推進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》,啟動了人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點任務(wù)揭牌工作。

重點任務(wù)計劃圍繞17個方向及細(xì)分領(lǐng)域,開展集中攻關(guān),重點突破一批創(chuàng)新性強、應(yīng)用效果好的人工智能標(biāo)志性技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù),主要覆蓋智能產(chǎn)品、核心基礎(chǔ)、智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備和支撐體系四個方面的技術(shù)攻關(guān)。其中,智能產(chǎn)品方面共包括智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能服務(wù)機器人、智能無人機、醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)、視頻圖像身份識別系統(tǒng)等細(xì)分攻關(guān)方向。

原則上,每個細(xì)分領(lǐng)域擇優(yōu)遴選不超過 5 家揭榜單位,擇優(yōu)公布揭榜成功單位不超過 3 家,以樹立人工智能領(lǐng)域標(biāo)桿,激發(fā)競爭活力、培育行業(yè)龍頭,推動形成一批具有國際競爭力的人工智能企業(yè)。

據(jù)統(tǒng)計,全國共 1248 家參評,經(jīng)過層層篩選,137 家揭榜單位、66 家潛力單位榜上有名。此次開展人工智能揭榜工作,并揭曉入圍揭榜單位名單的通知是一次優(yōu)中選優(yōu)的結(jié)果,同時也意味著培育創(chuàng)新發(fā)展的主力軍取得了階段性進(jìn)展。

作為全球最早一批人工智能先鋒企業(yè),曠視始終對計算機視覺技術(shù)攻堅有不懈的追求。早在2014年,曠視就曾一舉拿下人臉識別技術(shù)三項世界第一。經(jīng)過長時間的技術(shù)磨煉和商業(yè)化探索,曠視的領(lǐng)先性已經(jīng)不止于人臉識別,還包括人像、車輛、文字、物體等計算機視覺領(lǐng)域研究。

截至目前,曠視已經(jīng)開發(fā)了可部署云端、移動端和邊緣端的全系列深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),累計斬獲 27 項 AI 競賽世界冠軍,業(yè)務(wù)覆蓋城市物聯(lián)網(wǎng)、個人物聯(lián)網(wǎng)和供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)三大場景。

而此次入圍工信部“新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點任務(wù)”的“洞鑒人像大數(shù)據(jù)平臺”,是曠視在城市物聯(lián)網(wǎng)場景的應(yīng)用級平臺產(chǎn)品,其本質(zhì)上是一套具備感知、分析和決策能力的智慧城市管理系統(tǒng)。

這套系統(tǒng)背后依托曠視自研的人工智能算法平臺Brain++,具有前置計算、云端協(xié)同和多元融合特點,可廣泛接入城市中各類感知物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,可應(yīng)用于智慧城市管理、智慧社區(qū)管理、智慧商業(yè)或智慧交通等細(xì)分場景。

憑借雄厚的技術(shù)實力和優(yōu)異的產(chǎn)品性能,曠視的研發(fā)實力曾多次在國家層面得到高度認(rèn)可。2019年,曠視Brain++先后被科技部和網(wǎng)信辦列為“圖像感知國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”和“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”。

曠視負(fù)責(zé)人表示:“此次曠視洞鑒能夠入選工信部人工智能重點任務(wù)攻堅項目,是對曠視人工智能商業(yè)化成績的再一次肯定。未來,曠視將繼續(xù)在技術(shù)邊界上不斷自我突破,同時推動核心平臺產(chǎn)品在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的落地應(yīng)用,用專業(yè)、可靠的人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品為大眾帶來更安全、更便捷、更幸福的生活體驗?!?/p>

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2020-01-21
曠視“揭榜掛帥”工信部人工智能創(chuàng)新重點任務(wù)
經(jīng)過長時間的技術(shù)磨煉和商業(yè)化探索,曠視的領(lǐng)先性已經(jīng)不止于人臉識別,還包括人像、車輛、文字、物體等計算機視覺領(lǐng)域研究。

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