后疫情時代的經濟復蘇，讓工業(yè)企業(yè)認識到數字化轉型對可持續(xù)生產與抵抗風險的意義，進一步加快工業(yè)數字化轉型的步伐。
7月末，第四屆全球工業(yè)互聯(lián)網大會暨工業(yè)行業(yè)數字化轉型年會在浙江召開，該大會以“加快工業(yè)數字化轉型，推動經濟穩(wěn)中求進”為主題，聚集了業(yè)內專家學者共同探討工業(yè)數字化轉型問題。作為工業(yè)互聯(lián)網域領域規(guī)格高，含金量足和影響力大的權威產業(yè)峰會，會上共征集了近1000個行業(yè)應用案例，并根據細分行業(yè)遴選出100個優(yōu)秀應用案例和年度十大典型應用案例。
從上面幾個數據來看，工業(yè)企業(yè)數字化轉型優(yōu)秀案例可謂是如雨后春筍般涌現出來，可見近些年，中國制造行業(yè)大力向數字化、智能化轉型升級。
截至2022年6月底，工業(yè)互聯(lián)網應用已覆蓋45個國民經濟大類，產業(yè)規(guī)模超萬億元。隨著數字化、智能化的影響，工業(yè)企業(yè)逐漸轉由數據驅動所有業(yè)務。像國內擁有燈塔工廠（由世界經濟論壇和麥肯錫咨詢公司共同選出的數字化制造與全球化4.0的示范者）的寶鋼股份、富士康、海爾智家等不少企業(yè)，不僅擁有覆蓋全廠的智能化生產系統(tǒng)，提升生產效率，也面向外部提供成熟的數字化制造方案。
疫情帶來的危機不斷催生新技術、新模式、新產業(yè)，重塑著工業(yè)數字化轉型標準體系，或是后疫情時代對工業(yè)發(fā)展的全面影響。工業(yè)數字化這頭大象注定負重前行，努力探索尋找制勝的出路。
未來全球經濟的競爭將圍繞生產力效率、科研實力和發(fā)展質量，工業(yè)數字化顯然是唯一出路。
新基建助力，進擊工業(yè)4.0
沒有新基建的落地就沒有工業(yè)數字化，和互聯(lián)網發(fā)展一樣，產業(yè)基礎設施的推進速度，直接決定了上游發(fā)展速率。
狹義的“新基建”主要指以5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網、物聯(lián)網為代表的新型基礎設施，本質是信息數字化的基礎設施。廣義的“新基建”主要包含5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網等七大領域，涉及到通信、電力、交通、數字等多個社會民生重點行業(yè)。
相對來說，后者更加涵蓋廣泛，更易獲得了社會認同度。無論是狹義或是廣義的定義，新基建都是推動企業(yè)數字化轉型的有力抓手。
第一個，提供了數字化、智能化“拼積木”能力；
在疫情期間，與時間賽跑的火神山雷神山醫(yī)院建設工程，讓世界見證了中國強大的基建能力，它們完善的工業(yè)設備、物流運輸、通訊網絡的數字化技術給整個基建行業(yè)樹立了最佳實踐案例，也充分地向世人展現了中國基建充分應用數字化創(chuàng)新思路解決舊技術無法實現的需求，提升企業(yè)在產品設計與研發(fā)工作領域的能力和效率。
如果沒有上文提到的新基建普及，工業(yè)企業(yè)想要自己打造工業(yè)4.0能力成本非常嚇人。正因為信息數字化的基礎設施的大力推進，企業(yè)可以根據自己所需“搭積木”，并隨著發(fā)展階段的變化不斷深入數字化、智能化。
第二個，5G與AI等新一代信息技術綜合運用；
我國先后出臺多項政策，支持5G與工業(yè)互聯(lián)網的融合發(fā)展和應用落地。新基建中5G對工業(yè)數字化強大的賦能能力，讓其在國內各類專業(yè)化園區(qū)發(fā)揮了初見成效的經濟效益，三大運營商及華為、騰訊為代表的互聯(lián)網科技公司紛紛助力工業(yè)園、物流園等園區(qū)落地數字化轉型，打造5G智慧園區(qū)建設的核心集成方案，運用5G技術在園區(qū)具體落地了智能安防系統(tǒng)、物聯(lián)管理、信息技術等。
傳統(tǒng)互聯(lián)網更多是需求端和服務端的信息交互，電商領域的下單和發(fā)貨，內容領域的閱讀和機器推薦。工業(yè)數字化的觸角末端是無數的生產設備、工業(yè)機器人和流水線，5G、云計算、人工智能等新一代信息技術是產業(yè)數字化的基礎，5G的出現，它的高帶寬、低時延與廣連接為工業(yè)互聯(lián)網打下了基礎，另一個原因則是邊緣計算的發(fā)展。沒有它們支持，工業(yè)數字化也將無從談起。
數字新基建顧名思義，就是數字化社會的新型基礎設施建設。正是因為新基建的廣泛推進，工業(yè)數字化這頭大象，才有了路徑可走。截至2021年末，我國規(guī)模以上的工業(yè)中小企業(yè)戶數達到40萬戶，營業(yè)收入超過了75萬億元，利潤總額達到4.7萬億元。
由于，美國重振制造業(yè)和東南亞人口紅利釋放等因素，中國工業(yè)面臨著全球競爭的洪流，數字化已是唯一突破的方向。
工業(yè)大腦，由制轉智
對比發(fā)達國家，我國發(fā)展“工業(yè)4.0”尚有可見的短板和困難，比如德國現在正在向4.0發(fā)展，是從自動化向網絡信息化邁進，再看美國“先進制造業(yè)領導力戰(zhàn)略”、德國“國家工業(yè)戰(zhàn)略 2030”、日本“社會 5.0”等以重振制造業(yè)為核心的發(fā)展戰(zhàn)略，均以智能制造為主要抓手，而我國的機械制造業(yè)還尚處于工業(yè)2.0～3.0之間。
而且，國內勞動年齡人口總數連年下滑，對于原本就存在勞動力不足的企業(yè)而言，無疑是雪上加霜。眼見全球科技和產業(yè)競爭更趨激烈，智能制造需要實現貫穿于產品、制造、服務全生命周期的各個環(huán)節(jié)及制造系統(tǒng)集成，國內中小部工業(yè)企業(yè)傳統(tǒng)工業(yè)的機床、專用設備、人工運輸等，向新興工業(yè)的數控機床、機器人、3D打印、AGV小車等智能設備轉型愈發(fā)迫切。
由中國制造轉型為中國智造，力圖搶占全球制造業(yè)新一輪競爭制高點，以工業(yè)機器人為核心的智能制造將成為制造業(yè)數字化轉型的主要路徑。觀察數據顯示，中國智能制造裝備市場滿足率超過 50%，主營業(yè)務收入超10億元的系統(tǒng)解決方案供應商已有40余家。
隨著一系列利好政策出臺，中國企業(yè)紛紛也面向智能制造系統(tǒng)解決方案發(fā)力探索。由機器人智能補噴、內膽智能激光焊接、智能包裝……到海爾智家鄭州熱水器互聯(lián)工廠，卡奧斯平臺賦能構建的智能化、數字化工業(yè)互聯(lián)網生態(tài)。
尤其是海爾智家，作為垂直深耕家電行業(yè)領頭羊之一，在2021年發(fā)布的最新中國智能制造50強企業(yè)名單中排行第一，數年內一直在加快制造創(chuàng)新，在智能制造方面，海爾智家已建成了17家互聯(lián)工廠，其中有兩家已經入選了燈塔工廠。都向人們呈現了我國工業(yè)由制轉智的發(fā)展趨勢。
總體來講，由制轉智分為三個層次的變化：
首先，一般制造到智能制造；傳統(tǒng)工業(yè)領域強依賴人力，工業(yè)4.0時代，工業(yè)企業(yè)將廣泛應用機器人、智能機器和自動化設備，一方面減弱了對操作員的依賴性，另一方面數據驅動的智能制造品質、生產效率上也遠超過傳統(tǒng)方式。
其次，單企業(yè)生產到生態(tài)智能生產；相比于服務業(yè)，工業(yè)各個領域更強調生態(tài)協(xié)同性，過去工業(yè)生產呈現著松散的結構，生態(tài)鏈上下游企業(yè)之間缺乏信息有效的互通，常常發(fā)生生產與需求錯配的現象。工業(yè)4.0時代，生產企業(yè)之間高度數字化，為上下游生態(tài)鏈企業(yè)的高度配合提供基礎，使效率生產、綠色生產成為可能。
最后，潛力巨大的C2M模式；工業(yè)化商品最大的弊病，就是高標準化所帶來的個性化喪失。過去，由于消費端和生產端之間擁有巨大的信息鴻溝，需求和生產存在延時匹配現象。而工業(yè)4.0帶來的C2M模式（用戶直連制造），正在把消費互聯(lián)網、產業(yè)互聯(lián)網和工業(yè)互聯(lián)網打通?；谥悄苌a設備的靈活性和數據驅動，也為這種定制化生產提供了可能性。以汽車舉例，現在我們購買汽車，只能在廠家生產的幾個型號內選擇，未來我們可以直接在4S店將想要的配置“選定”，然后汽車工廠直接生產出它們，這將大大改進需求和生產的關系。
過往，工業(yè)化的大踏步發(fā)展，是標準生產的規(guī)模效應和社會需求旺盛的一種合流。數字工業(yè)時代試圖在生產成本與個性化需求之間尋找一個完美的切入點，數據和算力正在“優(yōu)化”我們的世界，數字工業(yè)帶來的不僅僅是生產效率、綠色生產、高質量發(fā)展這些利好，它還蘊藏著更多的可能性。
大象前行，高質量發(fā)展任重而道遠
任何行業(yè)高速發(fā)展，都需要一個規(guī)則作為總綱領。
工業(yè)互聯(lián)網大會還發(fā)布了我國首個“工業(yè)數字化轉型評價體系”，這標志著工業(yè)數字化轉型將有一個科學客觀的評估體系。評價體系包括技術、業(yè)務、管理3個維度的一級指標、15個二級指標和33個三級指標，通過動態(tài)評估指數可以直觀得到全國制造業(yè)數字化轉型的基礎水平、增長速度等情況，將為工業(yè)數字化的高質量發(fā)展政策制定提供參考依據。
如何定義工業(yè)的高質量發(fā)展？就工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展的重點而言，上至以精細算力為主要方向助力工業(yè)數據的智能化流動，以高度協(xié)同服務工業(yè)企業(yè)以及工業(yè)互聯(lián)網上的各類需求端，下至穩(wěn)定型閉環(huán)服務產生工業(yè)數據的生產一線，實現工業(yè)企業(yè)從管理、運營、生產、物流、銷售等各層環(huán)節(jié)進行全面升級，高效科學的發(fā)展追求質量而不是一味地追趕速度。
除了政策支持，通過基金支持重大項目建設來加大對工業(yè)領域數字化轉型，國內各大數字化方案方從深到實洞察工業(yè)數字化的智能應用，為工業(yè)數字化轉型在后疫情時代提供新的整合信息技術與運營技術能力。
像多方聯(lián)通的中軟國際與深開鴻全新打造的“云-管-端”全棧式服務，可為工業(yè)數字化管理鋪墊萬物智聯(lián)的道路，京東旗下的一站式工業(yè)品采購平臺-京東工業(yè)品憑借完整的供應鏈合作關系，也已同31家中國機械工業(yè)百強企業(yè)建立了深度合作，通過前瞻性支持為企業(yè)提供了巨大的優(yōu)化潛力。
消費互聯(lián)網見頂之后，意味著我消費交易鏈條已進入成熟階段，人人都在聯(lián)網，物物都在聯(lián)網。通過互聯(lián)網，每個人可以買到想要的商品，每款商品都可以觸達它可服務的對象。全球數字經濟白皮書（2022年）》。白皮書顯示，2021年，全球47個主要國家數字經濟增加值規(guī)模達到38.1萬億美元，其中，中國數字經濟規(guī)模達到7.1萬億美元，占47個國家總量的18.5%，僅次于美國、位居世界第二。
需求匹配端的繁榮，誕生了阿里巴巴、騰訊、百度、京東、美團、拼多多等一大串互聯(lián)網巨頭，它們聚攏了國內信息產業(yè)最精尖的人才，在應用開發(fā)、模式探索甚至芯片、AI、物聯(lián)網方面都有很深厚的積累。在工業(yè)數字化大潮中，無數企業(yè)的數字化轉型需求，成為它們下一階段發(fā)展的藍海空間。
2018年，阿里宣布將全面進軍萬物互聯(lián)領域；同年，騰訊進行組織架構調整（即“930”改革），并把“產業(yè)互聯(lián)網”第一次提到了案頭的重心，3年后，騰訊宣布戰(zhàn)略升級，提出“扎根消費互聯(lián)網，擁抱產業(yè)互聯(lián)網，推動可持續(xù)社會價值創(chuàng)新”；而百度則把AI看做未來。
毋庸置疑，這些前行的大象們并不孤獨，這也成為工業(yè)數字化未來利好消息之一。
最后
根據e-works Research對工業(yè)企業(yè)數字化轉型動因分析發(fā)現：能進入深化或創(chuàng)新階段的企業(yè)不足14%，仍有25.4%的企業(yè)處于尚未或計劃起步階段，還沒有邁向數字化之路。
思考未來工業(yè)，數字化是行業(yè)機遇，但不代表所有企業(yè)都可以得到紅利。工業(yè)企業(yè)在應對內外部環(huán)境變化的不確定性，數字化轉型項目資金、新數字技術日新月異、企業(yè)組織與人才等都是企業(yè)數字化轉型道路上需要逐一克服的困難，出路明亮仍在砥礪前行。
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