第五次工業(yè)革命,中國AI企業(yè)如何打造新質(zhì)生產(chǎn)力?

科技云報(bào)道原創(chuàng)。

人類歷史的敘述與技術(shù)進(jìn)步的影響深深交織在一起。

迄今為止,每一次工業(yè)革命都徹底改變了我們社會的輪廓,引入了機(jī)械化、大規(guī)模生產(chǎn)和數(shù)字化,并重新定義了人類生存的規(guī)范。

自2022年11月30日OpenAI發(fā)布ChatGPT以來,從GPT3.5發(fā)展到如今的GPT4.0、Claude3、Gemini、Sora,微軟、谷歌、亞馬遜等國際科技巨頭先后入場,以及華為(盤古)、騰訊(混元)、百度(文心)、阿里(通義)等中國玩家不斷加入,科技創(chuàng)新正以前所未有的速度拉開了第五次工業(yè)革命的序幕,成為重塑產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長模式的重要力量。

今年兩會期間,“新質(zhì)生產(chǎn)力”成為出現(xiàn)頻率最高的熱詞。2024年政府工作報(bào)告將“大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè),加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”作為第一大任務(wù)。

“人工智能+”行動的提出,預(yù)示著AI技術(shù)將進(jìn)一步與實(shí)體經(jīng)濟(jì)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)乃至社會治理等領(lǐng)域深度融合,形成新型生產(chǎn)力形態(tài),推動經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展。

面對AI在提升生產(chǎn)力方面帶來的巨大想象空間和更多未知,中國AI準(zhǔn)備好了嗎?

新質(zhì)生產(chǎn)之“力”

當(dāng)前,中國大力開展“人工智能+”行動,已初步建成比較全面的AI產(chǎn)業(yè)支撐體系。作為新質(zhì)生產(chǎn)力重要的驅(qū)動引擎,“人工智能+”行動將在撬動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展發(fā)揮著重要的作用。

中國信通院數(shù)據(jù)顯示,2023年中國AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5787億元,相關(guān)企業(yè)數(shù)量達(dá)4482家。

多方數(shù)據(jù)顯示,中國AI產(chǎn)業(yè)鏈已覆蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺、應(yīng)用等上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié),細(xì)分領(lǐng)域不斷取得突破,目前在AI和機(jī)器人等關(guān)鍵未來產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域具備國際競爭力。

從形態(tài)看,AI不再是單一的產(chǎn)業(yè)、單一的集群,已經(jīng)成為宏觀經(jīng)濟(jì)新動能的內(nèi)核驅(qū)動力。ChatGPT推出以來,其對經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)的變革影響力正逐漸增強(qiáng)。

ChatGPT實(shí)現(xiàn)了從“企業(yè)產(chǎn)品”到“產(chǎn)業(yè)工具”的跨越,從創(chuàng)新探索到生產(chǎn)力賦能的跨越。

2023年被視為中國大模型的發(fā)展元年,包括中國頭部科技企業(yè)(阿里、百度、騰訊、華為、字節(jié)等)、新興創(chuàng)業(yè)公司(百川智能、智譜、MiniMax等)、傳統(tǒng)AI企業(yè)(科大訊飛、商湯科技等)以及高校研究院(復(fù)旦大學(xué)、中科院等)等都在加速大模型領(lǐng)域的投入。

工信部賽迪研究院的數(shù)據(jù)顯示,2023年我國大模型市場規(guī)模將達(dá)到132.3億元,增長率將達(dá)到110%。

目前,我國已有超過19個語言大模型研發(fā)廠商,從模型參數(shù)數(shù)量上看,根據(jù)Info Q發(fā)布的《大語言模型綜合能力測評報(bào)告2023》,發(fā)布大于百億級別參數(shù)規(guī)模的模型的國內(nèi)企業(yè)已達(dá)到15家。

據(jù)專家預(yù)測,2035年生成式AI有望為全球貢獻(xiàn)近90萬億元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,其中我國將突破30萬億元。

在大模型產(chǎn)品百花齊放的當(dāng)下,大模型實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)能力從“搜索”到“認(rèn)知與學(xué)習(xí)”,再以進(jìn)一步發(fā)展為“行動與解決方案”層面。

由于創(chuàng)業(yè)門檻高,中國的大模型創(chuàng)業(yè)者很快就意識到,基礎(chǔ)大模型未來可能是少數(shù)幾家寡頭的游戲,更多的機(jī)會蘊(yùn)藏在應(yīng)用層當(dāng)中。

在大模型的首年,“第一幕”是從技術(shù)出發(fā),發(fā)現(xiàn)了基礎(chǔ)大模型這個新的“錘子”,目前市場正在進(jìn)入“第二幕”,將端到端地解決人類問題。也就是說,需要拿著錘子找釘子。

事實(shí)上,正是基礎(chǔ)大模型的發(fā)展為應(yīng)用層的繁榮提供了必要的條件,也讓聚焦于垂直應(yīng)用的AI創(chuàng)業(yè)公司的成本大大降低。

越來越多開源大模型的出現(xiàn),讓創(chuàng)業(yè)公司不必自己投入大量資源訓(xùn)練模型,可以在這些開源大模型的基礎(chǔ)之上,利用自己積累的行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào),從而形成滿足特定任務(wù)的應(yīng)用。

業(yè)內(nèi)的一個共識是,中國在基礎(chǔ)大模型方面不具有顯著優(yōu)勢,但可以在應(yīng)用層方面另辟蹊徑。

中國擁有龐大的市場和用戶基礎(chǔ),更容易獲取大量的用戶數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景,能為大模型的應(yīng)用提供豐富的數(shù)據(jù)資源。

同時(shí),多樣化的場景也為大模型應(yīng)用提供了廣闊的空間,例如在智能客服、智能推薦、智能翻譯等領(lǐng)域,中國大模型已經(jīng)取得了顯著的成果。

從“狂熱”到“理性”

盡管大多數(shù)人仍然看好AI的前景,但是投資人卻越來越謹(jǐn)慎。尤其是在國內(nèi),AI熱潮似乎以超乎想象的速度回歸理性。除了“誰會成為‘中國OpenAI’”的期待,市場開始思考起AI創(chuàng)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)性。

AI大模型賽道具有技術(shù)門檻高、資金投入多、商業(yè)模式尚不成熟的特點(diǎn),尤其是在國內(nèi)智能算力較為短缺的現(xiàn)狀下,各家大模型在持續(xù)投入人力、算力、資金并實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地方面,可能會面臨較大挑戰(zhàn)。

首先,AI會產(chǎn)生數(shù)據(jù)隱私安全性的風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)AI企業(yè)在形成數(shù)據(jù)、獲取流量和模型技術(shù)方面會通過壟斷而取得超額的利潤。

從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)到AI技術(shù)就是一個從“技術(shù)創(chuàng)新”到“技術(shù)壟斷”的過程,AI企業(yè)可以在操作系統(tǒng)、用戶入口等方面進(jìn)行技術(shù)壟斷,從而造成諸多不合理的利益分配。

其次,AI能把用戶變成技術(shù)的附庸,使用戶逐漸過度依賴AI而停止了技術(shù)和文明的進(jìn)步。

第三,AI還可能產(chǎn)生智能鴻溝,AI技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)備和底座可能會由某個國家企業(yè)壟斷提供,而導(dǎo)致其他國家的開發(fā)者被局限在應(yīng)用和生態(tài)層面的開發(fā),沒有能力介入底座的開發(fā)。

現(xiàn)今的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是由共同主體來驅(qū)動技術(shù)進(jìn)步,提供多元服務(wù),而將來AI則可能會被一家企業(yè)、一種通用技術(shù)或者一個通用底座來制約。

如何構(gòu)建健康的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài),合理的分工來保證全球AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)可持續(xù)發(fā)展?我國一直以來都重視AI的安全問題,注重加強(qiáng)AI倫理和法律等方面的研究,制定合適的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)來指導(dǎo)和規(guī)范AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

去年7月,網(wǎng)信辦等七部門發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)暫行管理辦法》,堅(jiān)持發(fā)展和安全并重、促進(jìn)創(chuàng)新和依法治理相結(jié)合的原則,采取有效措施鼓勵生成式人工智能創(chuàng)新發(fā)展。

縱使生成式AI的落地有諸多困難和不確定因素,但從業(yè)者無不對其充滿樂觀和期待。展望2024年及未來,更多行業(yè)將積極主動地?fù)肀墒紸I,并著手制定更加契合行業(yè)發(fā)展的AI治理策略。

伴隨大模型技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場景的擴(kuò)展,產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化進(jìn)程不斷加速。越來越多的企業(yè)將大模型技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)中,推動了AI技術(shù)的落地和普及。

對比Open AI在去年11月召開的首屆開發(fā)者大會中連續(xù)推出GPTs與Assistant API,百度發(fā)布了App Builder,旨在簡化大模型應(yīng)用的開發(fā)流程。

App Builder平臺提供了一系列核心組件,例如原子化構(gòu)件、RAG(檢索生成增強(qiáng)框架)以及Agent機(jī)制,并以完整模版和框架的形式向開發(fā)者提供以促進(jìn)開發(fā)效率。

同時(shí),國內(nèi)也涌現(xiàn)出一批專注于大模型技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的企業(yè),為大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入了新的活力。

例如去年3月,百度推出全球首個企業(yè)級一站式大模型平臺千帆,千帆大模型覆蓋金融、制造、能源、政務(wù)、交通等行業(yè)的400多個場景,納管國內(nèi)外主流大模型達(dá)42個,預(yù)裝了知識問答、客服對話、代碼助手等10個精選應(yīng)用范式,大幅降低企業(yè)使用、訓(xùn)練和推理大模型的門檻。

10月,阿里云發(fā)布了阿里云百煉大模型服務(wù)平臺。國內(nèi)大模型領(lǐng)域商業(yè)化的加速為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入全新活力。

在金融服務(wù)業(yè),最熱門的AI應(yīng)用是客戶服務(wù)和深度分析,自然語言處理與大語言模型被用于更好響應(yīng)客戶咨詢和發(fā)現(xiàn)投資洞察。

百融云創(chuàng)開發(fā)的百小融,依托Transformer架構(gòu)搭建算法模型,采用與ChatGPT同源的智能語音識別技術(shù),如軟交換(FreeSWITCH)、ASR(自動語音識別)、TTS(文字轉(zhuǎn)語音)、NLP等技術(shù),具有解決“聽、說、讀、決策”的四項(xiàng)全能能力,合作客戶覆蓋銀行、汽車金融公司、保險(xiǎn)公司等超7000家金融機(jī)構(gòu),為金融場景服務(wù)帶來重大革新。

展望AI時(shí)代的未來,不管是在C端、B端還是G端,都存在較大的潛在市場空間。

一方面,2023年AI項(xiàng)目數(shù)量激增,根據(jù)Replit的數(shù)據(jù),2023年二季度AI項(xiàng)目環(huán)比增速達(dá)80%,相較于去年同期同比增長了34倍;另一方面,目前生成式AI應(yīng)用層融資金融僅占三成,目前約七成資金投向了包括大模型開發(fā)在內(nèi)AI基礎(chǔ)設(shè)施層。

AI創(chuàng)業(yè)的繁榮與應(yīng)用層的稀缺之間的差距,說明AI應(yīng)用即將進(jìn)入大爆發(fā)時(shí)代。在此過程中,生成式AI的C端應(yīng)用將面臨洗牌,B端應(yīng)用也即將進(jìn)入全面商業(yè)化。

生成式AI應(yīng)用方興未艾的時(shí)刻,中國的AI企業(yè)正在加速拓展應(yīng)用方面的行業(yè)生態(tài)布局,即將乘著更高的浪潮向上生長。

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2024-03-19
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