6月27日，記者從復旦大學獲悉，由上海市發(fā)改委、教委、科委、經(jīng)信委等多部門聯(lián)合指導的“首屆世界科學智能大賽”正式啟動。大賽面向全球科研人員發(fā)起招募，設置生命科學、大氣科學、材料科學、流體力學、量子化學五大賽道，聚焦前沿研究方向，促進科學智能快速發(fā)展，推動科學大模型落地。據(jù)悉，本次大賽賽題基于國內(nèi)高校最大的云上科研智算平臺——復旦大學CFFF智能計算平臺，該平臺由復旦大學聯(lián)合阿里云等共建，這也是國內(nèi)高校最大的云上科研智算平臺。
“當前，AI for Science成為熱點領域，AI與科學的融合發(fā)展，開拓了科研的新范式?！敝锌圃涸菏?、復旦大學金力校長表示，CFFF智能計算平臺是復旦大學在推動基礎研究范式變革中的關鍵利器，是智能化時代的重大科研設施，能夠幫助基礎研究實現(xiàn)從數(shù)據(jù)獲取、實驗觀測到機理創(chuàng)新的全方位加速。
“我們希望開放CFFF平臺強大的智能算力，以大賽形式為全球科學智能人才提供一個激蕩創(chuàng)新、啟迪智慧的舞臺?！睆偷┐髮W人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院院長漆遠教授介紹到。
大賽的生命科學賽道，以生物學年齡評價與老年病風險預測為賽題，通過測量和分析生物體內(nèi)特定指標或生理過程的狀態(tài)，評估個體的生理年齡和健康狀況。大賽為參賽者開放了近萬樣本的個體甲基化數(shù)據(jù)以及其年齡、性別及老年病患病信息，期望參賽者能夠基于甲基化測量對健康個體的年齡給出準確的預測。
大賽的材料科學賽道，以MOF材料的預測合成為切入點，探求計算成本更低、更高效、更精確的求解方法。大賽整理了大量文獻等，形成了1500種MOF材料的合成條件數(shù)據(jù)集，期待參賽選手基于此建立預測模型，準確地預測MOF材料的合成條件。
據(jù)悉，本次大賽由復旦大學主辦，聯(lián)合了阿里云天池平臺、中國電信、中國信通院云大所等優(yōu)勢力量，大賽面向全球開放，擬邀請全球五大洲數(shù)千支隊伍參賽，選手不限國籍年齡，高校、科研機構(gòu)、企業(yè)、個人均可自由組隊，盡其所長。賽程顯示，7月25日大賽初賽開啟，9月底各賽道分批開啟復賽，經(jīng)過線上賽程遴選出的優(yōu)秀隊伍將在11月進行線下答辯，角逐出最終名次。
大賽設置高達100萬元的獎金池，各賽道的優(yōu)勝選手還將獲得復旦大學CFFF平臺算力支持、與復旦大學人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院及各基礎學科開展科研合作的機會。阿里云也將為參賽選手提供了機器學習平臺PAI等免費試用等算力產(chǎn)品計算資源，助力選手入圍晉級。
大賽網(wǎng)站：https://tianchi.aliyun.com/2023CFFFPrize
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