11月15日消息，自今年初ChatGPT在全球火爆后，引發(fā)“生成式AI”的概念和影響力席卷全球科技領(lǐng)域。生成式AI的影響也波及到制造業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域。
IDC發(fā)布的《制造業(yè)現(xiàn)狀及制造業(yè)企業(yè)對(duì)生成式AI的應(yīng)用》研究報(bào)告顯示，來(lái)自制造業(yè)的受訪者認(rèn)為，未來(lái)18個(gè)月內(nèi)生成式AI可產(chǎn)生最大影響的前三大領(lǐng)域分別是制造（生產(chǎn)）、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)、銷(xiāo)售和供應(yīng)鏈。
亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理顧凡
“生成式AI正在重塑制造行業(yè)”，亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理顧凡表示，來(lái)自制造業(yè)的企業(yè)正在將目光從人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向生成式AI技術(shù)，以期獲得更加令人興奮的成果。
今年4月中旬，亞馬遜云科技推出多款生成式AI產(chǎn)品和服務(wù)，包括Amazon Bedrock（一項(xiàng)全新全托管服務(wù)，它允許用戶通過(guò)API訪問(wèn)亞馬遜云科技和第三方基礎(chǔ)模型提供商的預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型）、Amazon Titan基礎(chǔ)模型，并向個(gè)人開(kāi)發(fā)者免費(fèi)開(kāi)放AI編程工具Amazon CodeWhisperer。
生成式AI賦能制造業(yè)的三大優(yōu)先落地場(chǎng)景
對(duì)于生成式AI正如何重塑制造行業(yè)，亞馬遜云科技中國(guó)團(tuán)隊(duì)的實(shí)踐給出了目前生成式AI賦能制造行業(yè)價(jià)值鏈中的優(yōu)先場(chǎng)景序列圖，將當(dāng)前生成式AI能力對(duì)制造業(yè)某一環(huán)節(jié)或場(chǎng)景的重塑影響強(qiáng)弱進(jìn)行了劃分。
在這張圖中，可以清晰看到“生產(chǎn)產(chǎn)品圖創(chuàng)意、生成營(yíng)銷(xiāo)圖創(chuàng)意、知識(shí)管理”三大場(chǎng)景已經(jīng)成為生成式AI對(duì)制造行業(yè)影響很強(qiáng)的領(lǐng)域。
顧凡強(qiáng)調(diào)，“在這三大場(chǎng)景，生成式AI已經(jīng)有很多成功落地的應(yīng)用，并給企業(yè)帶來(lái)可衡量的效益。”
首先，“生產(chǎn)產(chǎn)品圖創(chuàng)意”可以歸入工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域。傳統(tǒng)工業(yè)的概念設(shè)計(jì)一般由人工手繪，需要應(yīng)對(duì)設(shè)計(jì)周期較長(zhǎng)、設(shè)計(jì)師的業(yè)務(wù)承載能力與快速增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求之間的挑戰(zhàn)；設(shè)計(jì)質(zhì)量波動(dòng)，產(chǎn)出質(zhì)量因人員水準(zhǔn)有差異、設(shè)計(jì)品質(zhì)受人員流動(dòng)影響等。上述因素綜合導(dǎo)致了概念設(shè)計(jì)階段人力成本耗費(fèi)高、概念產(chǎn)出效率低、概念通過(guò)率低等問(wèn)題。
現(xiàn)在，亞馬遜云科技與合作伙伴共同開(kāi)發(fā)生成式AI解決方案，例如，與合作伙伴計(jì)算美學(xué)（Nolibox）聯(lián)合打造文生圖，圖生圖等方案，進(jìn)行快速概念原型和營(yíng)銷(xiāo)素材設(shè)計(jì)，可以一次性生成多張改良方案圖，方便客戶從中挑選最優(yōu)方案。而海爾創(chuàng)新設(shè)計(jì)中心與計(jì)算美學(xué)Nolibox合作，基于亞馬遜云科技的服務(wù)，打造了全國(guó)首個(gè) AIGC 工業(yè)設(shè)計(jì)解決方案，大幅縮短設(shè)計(jì)周期，并降低概念設(shè)計(jì)成本。整體概念設(shè)計(jì)提速了83%，集成渲染效率提升了約90%。
第二，“生成營(yíng)銷(xiāo)圖創(chuàng)意”正是制造企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的重要環(huán)節(jié)之一?，F(xiàn)在，利用文生圖、圖生圖等方案做市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)材料，通過(guò)描述產(chǎn)品賣(mài)點(diǎn)，根據(jù)圖庫(kù)自動(dòng)生成針對(duì)此產(chǎn)品，并適用于不同傳播渠道、線上線下的一整套市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)材料。
第三個(gè)領(lǐng)域，制造企業(yè)的“知識(shí)管理”，是典型的工業(yè)企業(yè)職能支持業(yè)務(wù)之一。當(dāng)前有80%的企業(yè)數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文檔、幫助網(wǎng)站支持文檔等）。由于數(shù)據(jù)不斷激增，且通常較為分散，企業(yè)員工利用關(guān)鍵詞進(jìn)行內(nèi)部文檔的搜尋時(shí)，常面臨內(nèi)容不準(zhǔn)確，關(guān)鍵信息難以查詢等難點(diǎn)。亞馬遜云科技利用生成式AI技術(shù)構(gòu)建企業(yè)級(jí)智能知識(shí)庫(kù)，集合搜索引擎和大語(yǔ)言模型，能夠助力企業(yè)員工在知識(shí)庫(kù)中快速找到最為精準(zhǔn)和實(shí)效性的內(nèi)容，有效提升生產(chǎn)與辦公效率。
顧凡舉例稱，在亞馬遜云科技的幫助下，西門(mén)子中國(guó)3個(gè)月即完成了基于自有模型的智能知識(shí)庫(kù)暨智能會(huì)話機(jī)器人小禹的靈活構(gòu)建。它具備自然語(yǔ)言處理、知識(shí)庫(kù)檢索、通過(guò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型等核心關(guān)鍵能力，極大地提升了內(nèi)部員工信息的獲取效率，上線首周有超過(guò)4,000名員工使用，超過(guò)12,000個(gè)問(wèn)題被解答。且此方案有效減少了人工成本，超過(guò)90%的問(wèn)題可以由聊天機(jī)器人直接提供答案。
制造業(yè)領(lǐng)域 大模型與小模型共存仍是一大趨勢(shì)
不容否認(rèn)的是，構(gòu)建生成式AI具有許多的挑戰(zhàn)和門(mén)檻。不過(guò)，顧凡強(qiáng)調(diào)，對(duì)于To B制造業(yè)來(lái)說(shuō)，大模型領(lǐng)域最重要的是需要找準(zhǔn)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，解決業(yè)務(wù)難題，提升效率，降本增效。
“大模型本身其實(shí)只是一個(gè)工具，把不同工具應(yīng)用到最合適的場(chǎng)景里進(jìn)行組合，找到最優(yōu)解才是最佳的解決方案。對(duì)于制造業(yè)客戶來(lái)說(shuō)，大模型應(yīng)用核心需要注意的是，找到模型準(zhǔn)確度和推理成本之間的平衡點(diǎn)。”
在制造行業(yè)，需要從實(shí)際應(yīng)用與解決方案出發(fā)，目前來(lái)看，在一定時(shí)間內(nèi)，大模型與小模型共存仍是一個(gè)大趨勢(shì)。
在小模型解決方案方面，亞馬遜云科技做的例如工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)的場(chǎng)景，以及供應(yīng)鏈基于人工智能的模型做到貨時(shí)間預(yù)測(cè)等，這些場(chǎng)景都是基于小模型構(gòu)造的。在大模型解決方案方面，西門(mén)子智能知識(shí)庫(kù)案例，以及海爾創(chuàng)新設(shè)計(jì)中心的案例，是基于大模型構(gòu)建的。所以可以預(yù)見(jiàn)，在一段時(shí)間內(nèi)大模型、小模型一定會(huì)共存。
“生成式AI正在加速制造業(yè)的創(chuàng)新與變革。生成式AI將為中國(guó)制造企業(yè)進(jìn)一步賦能，提供’顛覆性’創(chuàng)新與變革。亞馬遜云科技致力于推動(dòng)生成式AI重塑制造業(yè)的增長(zhǎng)路徑，通過(guò)降低構(gòu)建生成式AI應(yīng)用關(guān)鍵路徑中的門(mén)檻，充分滲透進(jìn)制造業(yè)價(jià)值鏈場(chǎng)景，與合作伙伴一道提供行業(yè)領(lǐng)先的端到端技術(shù)解決方案，在工業(yè)設(shè)計(jì)、營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)意、知識(shí)庫(kù)等場(chǎng)景開(kāi)發(fā)定制化解決方案，讓制造企業(yè)充分發(fā)揮生成式AI的潛力?！鳖櫡矎?qiáng)調(diào)。
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