聚焦AI，雷軍、李東生、周鴻祎……科技大佬們的兩會建議案都說了啥？

3月5日消息，生成式人工智能技術(shù)的迭代突破，正在推動AI應用向多領域縱深拓展，比如深度偽造、自動駕駛、AI醫(yī)療診斷等。這些AI技術(shù)在為人們帶來新奇體驗、便利應用的同時，也可能會導致新的社會問題。

今年全國兩會，雷軍、周鴻祎、劉慶峰、李東生等多位互聯(lián)網(wǎng)科技大佬的建言中均提及了AI，但關(guān)注角度有所不同。下面我們就一起看看這些大佬都關(guān)注AI的哪一面。

AI深度偽造

雷軍：建議加強“AI換臉擬聲”違法侵權(quán)重災區(qū)治理

2024年10月，“雷軍AI配音”的相關(guān)視頻在短視頻平臺廣泛傳播。網(wǎng)傳視頻中，具有雷軍聲音特征的語音內(nèi)容銳評假期堵車、游戲等話題，甚至還包含了“謾罵”，引發(fā)熱議，相關(guān)視頻的播放量很快便突破1億。

然而，這些配音大多并非雷軍本人“發(fā)聲”，而是短視頻平臺用戶使用AI工具模擬了雷軍聲音的音色，并根據(jù)設置文案內(nèi)容生成了具有雷軍音色的音頻素材。

值得注意的是，除了惡搞雷軍的音頻內(nèi)容，還有網(wǎng)友用AI制作張文宏醫(yī)生音視頻為自己帶貨，甚至有不法分子利用AI深度合成視頻進行詐騙。過去一年，AI深度合成音視頻侵權(quán)現(xiàn)象愈演愈烈。

今年兩會，全國人大代表、小米創(chuàng)辦人兼CEO雷軍建議加強“AI換臉擬聲”違法侵權(quán)重災區(qū)治理，具體包括3個方向：一是加快單行法立法進程，在安全與發(fā)展并重的基礎上提升立法位階；二是強化行業(yè)自律共治，壓實平臺企業(yè)等各方的責任和義務；三是加大普法宣傳的廣度力度，增強民眾的警惕性和鑒別力。

李東生：建議加強AI深度偽造欺詐管理

雷軍之外，全國人大代表、TCL創(chuàng)始人兼董事長李東生也建議加強AI深度偽造欺詐管理。

李東生認為，隨著生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展，深度偽造技術(shù)也快速發(fā)展。要規(guī)范對于這一新興技術(shù)的不當利用行為，有必要要求深度合成服務提供商對人工智能生成的內(nèi)容進行強制標識，減少惡意濫用，并厘清責任、對違法犯罪行為追責。近年來，我國相關(guān)立法雖有關(guān)注這一議題，但已出臺的規(guī)章制度尚不成體系，還不具備可操作的細則和明確的處罰標準。

對此，李東生建議：一是加快人工智能深度合成內(nèi)容標識管理規(guī)章制度的出臺。二是明確對人工智能深度合成服務商未履行標識義務的懲罰制度，完善對深度合成內(nèi)容服務提供商未按要求進行標識的行為界定、分類細則，以及相應的處罰標準。三是加強深度合成內(nèi)容標識技術(shù)標準和發(fā)布的管理，出臺深度合成內(nèi)容標識的技術(shù)標準，保證標識的有效性；對相關(guān)內(nèi)容平臺出臺要求，用戶在發(fā)布深度合成的視頻、音頻等內(nèi)容時，有義務對其進行標識。四是加強國際合作，形成人工智能生成合成內(nèi)容的有效監(jiān)管。

AI幻覺問題

周鴻祎：建議對大模型“幻覺”給予適度包容

以DeepSeek為代表的大模型取得了“國運級科技成果”，不僅促進了大模型技術(shù)自主創(chuàng)新，也帶動了上下游產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，讓大模型加速走進百行千業(yè)。但包括DeepSeek在內(nèi)的大模型都存在“幻覺”，偶爾會生成看似不合理、與事實不符的情況。

全國政協(xié)委員、360集團創(chuàng)始人周鴻祎認為，“幻覺”是一把雙刃劍，是大模型與生俱來的特點，不可消除，也決定其創(chuàng)造力和想象力，對于實現(xiàn)AGI（通用人工智能）極其重要。如果大模型沒有“幻覺”，就失去了想象力和創(chuàng)造力。并且越是能力強的模型，一般幻覺也越多。

周鴻祎指出，在科研領域，大模型的“幻覺”能“想象”新藥分子結(jié)構(gòu)、蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)等，為新研究指引方向。在醫(yī)療、法律、金融等對準確性要求高的領域，“幻覺”雖然可能出錯，但可以利用技術(shù)手段，如RAG（檢索增強生成）技術(shù)，通過比對專業(yè)知識庫、網(wǎng)絡實時信息等方式予以矯正。

為此，周鴻祎建議，借鑒“避風港原則”成功經(jīng)驗，對大模型以及相關(guān)的產(chǎn)品和服務實施柔性監(jiān)管，適度包容大模型的“幻覺”，對于“幻覺”導致的一般性失誤，避免直接關(guān)停下架，給予企業(yè)自我糾正的機會，促進企業(yè)大膽創(chuàng)新、放手競爭，爭取讓更多企業(yè)“復制”DeepSeek的成功。

劉慶峰：建議加快構(gòu)建自主可控大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)，預防“幻覺數(shù)據(jù)”危害

中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（CNNIC）發(fā)布的《生成式人工智能應用發(fā)展報告（2024）》顯示，我國生成式人工智能產(chǎn)品的用戶規(guī)模已達2.49億人。

全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰認為，生成式人工智能存在幻覺，特別是深度推理模型的邏輯自洽性提升，使得AI生成內(nèi)容真假難辨。帶有算法偏差的虛假信息會被新一代AI系統(tǒng)循環(huán)學習，形成惡性循環(huán)，影響公眾信任和社會穩(wěn)定。

針對預防大模型生成“幻覺數(shù)據(jù)”充斥互聯(lián)網(wǎng)帶來的危害，劉慶峰建議：

1、構(gòu)建安全可信數(shù)據(jù)標簽體系，提升內(nèi)容可靠性：建立安全可信、動態(tài)更新的信源和數(shù)據(jù)知識庫，對不同類型數(shù)據(jù)的可信度和危害程度建立標簽體系，降低人工智能幻覺出現(xiàn)概率，提升生成內(nèi)容可靠性；

2、研發(fā)AIGC幻覺治理技術(shù)和平臺，定期清理幻覺數(shù)據(jù)：研究幻覺自動分析的技術(shù)和軟件平臺，開展幻覺自動分析、AIGC深度鑒偽、虛假信息檢測、有害內(nèi)容識別以及互聯(lián)網(wǎng)傳播溯源，由中央網(wǎng)信辦、國家數(shù)據(jù)局等部門定期清理幻覺數(shù)據(jù)，為公眾提供AIGC幻覺信息檢測工具與服務。

如何應對AI搶飯碗？

劉慶峰：建議設立AI失業(yè)保險

世界經(jīng)濟論壇《2025年未來就業(yè)報告》預測，未來五年內(nèi)，新技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革將使全球約9200萬個崗位被替代，但也會新增1.7億個新崗位。

針對人們擔心的AI搶飯碗問題，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰建議：試點“AI失業(yè)保障專項保險”，設置6至12個月的失業(yè)緩沖期，采取“政府主導投保 + 商業(yè)機構(gòu)運作”模式，為最易被AI沖擊的崗位建立專項保障基金；引導保險機構(gòu)開發(fā)商業(yè)AI失業(yè)保險產(chǎn)品，為全社會提供更豐富的失業(yè)保障產(chǎn)品選擇。

他還表示，應該加強人工智能新職業(yè)的規(guī)劃與管理：推動 AI 新崗位的繁榮，系統(tǒng)性梳理 AI 時代產(chǎn)生的新崗位，強化崗位認證工作；鼓勵高校、職校緊跟趨勢，調(diào)整人才培養(yǎng)計劃和課程設置，科學指導職業(yè)生涯規(guī)劃；加強 AI 技能培訓，尤其要為低收入群體提供免費培訓機會。

AI應用安全

周鴻祎：建議用“以模制模”解決大模型應用安全問題

DeepSeek-R1等先進模型帶來了前所未有的機遇，也同樣面臨無法通過傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全手段解決的安全挑戰(zhàn)。全國政協(xié)委員、360集團創(chuàng)始人周鴻祎認為，大模型應用安全主要集中在基座模型、知識庫和智能體三個方面。

基座模型安全方面，由于大模型普遍存在的幻覺現(xiàn)象，特別是在生成文本時可能輸出與現(xiàn)實不符的信息，這在政策制定、法律條文解讀或商業(yè)決策等場景下可能導致誤導性后果。
知識庫安全方面，政府和企業(yè)核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)存儲于內(nèi)部知識庫中，若缺乏有效的安全控制措施，未授權(quán)用戶可能利用與大模型交互的機會竊取這些寶貴的數(shù)據(jù)資源。

智能體安全方面，智能體通常與政府、企業(yè)內(nèi)部各類IT、郵件、控制系統(tǒng)相連，一旦遭受攻擊，可能會引發(fā)一系列連鎖反應，從發(fā)送有害郵件到中斷生產(chǎn)線運作，造成嚴重的物理損害。

周鴻祎介紹，針對上述挑戰(zhàn)，360運用人工智能技術(shù)重塑安全格局，采用“以模制?！钡姆绞綉獙π码y題，依托安全大模型技術(shù)搭建起覆蓋“基座模型—知識庫—智能體”的全鏈路安全體系，護航政府與企業(yè)“數(shù)轉(zhuǎn)智改”。

為進一步強化這一防御體系，周鴻祎建議采取兩項措施：一是推動安全技術(shù)創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化。建議相關(guān)部門及時出臺配套政策措施，鼓勵具備“安全+人工智能”完整解決方案的鏈主企業(yè)，針對人工智能應用所涉及的基座模型、知識庫、智能體等安全問題，基于安全大模型技術(shù)開展研發(fā)工作，加速推動技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，將安全要素深度嵌入人工智能應用全流程。
另一方面，組建產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，推廣安全產(chǎn)品。引導相關(guān)鏈主企業(yè)發(fā)揮牽頭作用，廣泛吸納產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、科研機構(gòu)及終端用戶，組建人工智能大模型安全聯(lián)盟，在聯(lián)盟內(nèi)部實現(xiàn)技術(shù)成果共享，共同開展產(chǎn)品及服務測試，待產(chǎn)品與服務成熟穩(wěn)定后，向更廣闊的市場加以推廣，助力大模型安全保障普及至千行百業(yè)。

自動駕駛

雷軍：加快推進自動駕駛量產(chǎn)

雷軍造車三年，小米SU 7出道至今廣受歡迎。今年兩會，雷軍建議優(yōu)化新能源汽車號牌設計，同時建議加快推進自動駕駛量產(chǎn)。

雷軍認為，汽車產(chǎn)業(yè)已經(jīng)邁入智能化的高級階段，智能駕駛（含輔助駕駛L1和L2級別、自動駕駛L3和L4級別）成為汽車工業(yè)的必爭高地，歐美等發(fā)達國家正在積極推進自動駕駛量產(chǎn)和法律保障。我國L3級自動駕駛正開展上路通行試點，L4級自動駕駛示范應用穩(wěn)步推進，自動駕駛汽車量產(chǎn)初具條件，亟需加強自動駕駛功能量產(chǎn)應用，培育和壯大新質(zhì)生產(chǎn)力。

為此，雷軍建議：1.推進自動駕駛汽車大范圍測試驗證，加快量產(chǎn)商用進程；2.推動設立自動駕駛專屬保險，加強安全使用宣傳；3.加快出臺自動駕駛相關(guān)法律法規(guī)，明確合法上路身份。

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