01
近日,ChatGPT之父山姆·阿爾特曼宣布,世界將出現(xiàn)一個新版摩爾定律:宇宙中的智能數(shù)量每18個月翻一番。
所謂摩爾定律是英特爾創(chuàng)始人之一戈登·摩爾的經(jīng)驗之談:集成電路上可以容納的晶體管數(shù)目在大約每經(jīng)過18到24個月便會增加一倍。換言之,處理器的性能大約每兩年翻一倍,同時價格下降為之前的一半。它會儲存的更多,并且不斷進化。
此定律意在表達信息技術(shù)的發(fā)展速度。在隨后26年的時間里,芯片上的晶體管數(shù)量增加了3200多倍,從1971年推出的第一款4004的2300個增加到奔騰II處理器的750萬個。速度令人瞠目結(jié)舌。
摩爾定律迄今不僅適用于對存儲器芯片的描述,也精確地說明了處理機能力和磁盤驅(qū)動器存儲容量的發(fā)展。該定律成為許多工業(yè)行業(yè)對于性能預(yù)測的基礎(chǔ)規(guī)律。
如今,山姆·阿爾特曼在ChatGPT爆火之際,拋出這么一個預(yù)言,瞬間炸了鍋。智能數(shù)量如果也以摩爾定律預(yù)測的趨勢發(fā)展,用不了多久,人工智能的存在就會完全將人類淹沒。
AI模型的參數(shù)量每18個月翻一倍,這個速度為人類的文明進化所望塵莫及,即使在人類高度發(fā)展的軸心時代,信息的發(fā)展仍然是緩慢的,不可能以幾何級數(shù)的方式不斷倍增。
智能數(shù)量如此擴大,屆時,任何需要大腦進行的工作,都可能被人工智能以不可思議的速度解決。
02
機器工業(yè)革命解放了人類的手腳,讓一切有形的物質(zhì)生產(chǎn)活動變得高效。
如今,人工智能革命似乎要解放人類的大腦,讓一切無形的精神生產(chǎn)活動變得高效。
03
AI世界的摩爾定律并非危言聳聽。根據(jù)「2022年人工智能現(xiàn)狀報告」可以獲悉,機器學(xué)習(xí)中的計算需求正全所未有地加速增長。
盡管針對山姆·阿爾特曼的言論,馬庫斯跳出來潑冷水,譏諷所謂每18個月翻一倍的應(yīng)該是AI的炒作新聞。但是目前,尤其是AIGC取得的歷史性突破,讓人不得不相信,一切皆有可能。
科技革命的顯著特征恰恰在于,人類對它們的發(fā)展估計往往不足。待一個小小的雪球滾到一定直徑后,推動它的人會在某一刻發(fā)現(xiàn),雙方的體積、力量對比發(fā)生了神奇的變化,它會更快地變得更大。
04
如果用滾雪球和滾雪球的人來對比,AI和人類的關(guān)系很像二者之間的關(guān)系。
開始階段,雪球只有一點點,要滾大一些所費的時間很長,但隨著它的身體膨脹,雙方的關(guān)系發(fā)生了逆轉(zhuǎn),雪球不經(jīng)意間成了龐然大物。我個人十分看好AI世界的爆炸性發(fā)展,前段時間正好有幸和著名經(jīng)濟學(xué)家朱嘉明先生同臺演講,在學(xué)習(xí)了朱老師的一些觀點后,并就此做了一些展開。
AI跟人類的關(guān)系會經(jīng)歷四個階段:
第一個階段,就是人類是人類,AI是AI,雙方?jīng)]有交集。人類是很大的一個圓,AI是很小的一個圓,這個比例當然不對,我覺得可能就是地球跟月球比例那么大。
這一階段的人工智能處在人類的遐想和簡單的構(gòu)思狀態(tài)中,它們是電影中的愿景和科學(xué)家大腦中的遠景,距離進入人類的真實生活還很遙遠。
第二個階段,是AI逐漸在變大,跟人類有了一些交集與融合,相互之間有了作用。其實在我們的過去生活中,有很多地方AI已然出現(xiàn)在我們的生活中了。
最簡單的就是下棋軟件,直接改變了人們對棋類游戲的認識。過去人們不相信機器人可以像人類一樣思考,但是僅就圍棋復(fù)雜的棋盤而言,放在人工智能的算法中,它變得更加簡單和容易處理了。
類似的情況已經(jīng)在不斷出現(xiàn),并緩慢介入人類生活的各種形態(tài)。機器視覺、人臉識別系統(tǒng)等等,都在改變著人類的生活。但是,它們似乎還沒有全面入侵人的世界。
第三個階段,就是現(xiàn)在的ChatGPT,包括所有的AIGC成熟以后,AI就可能會和人類一樣大,而且AI的工作領(lǐng)域?qū)⒑腿祟惖膶嶋H生活發(fā)生很多的重疊、重合。很多時候你都分不清與你打交道的是AI還是人類。
在互聯(lián)網(wǎng)早期有句名言說,在網(wǎng)線的那一頭,你不知道跟你聊天的是一個人還是一只狗,現(xiàn)在應(yīng)該改成不知道是人還是AI。
隨著AIGC技術(shù)的日趨成熟,更多的互聯(lián)網(wǎng)公司投入這一領(lǐng)域,勢必帶來除對話模型外更多的人工智能模型。用機器處理人類智力活動承載的工作,將更加精準和科學(xué),且無所不及。
比如醫(yī)生這一行業(yè),對病人癥狀的分析是建立在與病癥相關(guān)的信息收集和信息處理的基礎(chǔ)上的,人的記憶和關(guān)聯(lián)能力在這方面顯然不如機器。因此你可能去找一臺AI機器人看病,找一個AI機器人作為生活伴侶,讓一群AI去戰(zhàn)場上與對方的機器人作戰(zhàn)。
但是總體上,這一切還離不開人。
第四個階段。情況會變得完全不同,彼時AI會在許多方面超越人類的思維能力,變成一個更大的圓。人類只是浸泡在AI營造的信息系統(tǒng)中的一些生物,他們唯一的優(yōu)勢和特征是具有欲望和情感,但工作能力低下,競爭力遠不及機器人。
或許這正是馬斯克所擔心的,它承載著巨大的希望,也隱含著巨大的危險,因此他認為對人工智能的監(jiān)管是必要的,否則它會成為人類最大的威脅。
如果反過來想,火車這樣的鋼鐵怪獸可以軋死人,但并不妨礙人們坐著它去遠方。
或許一個真正的共產(chǎn)主義時代就要來臨了。那時的人類,既不用進行身體上的苦力勞動,也無需絞盡腦汁思考什么難題。他們所要享受的只是沉浸在人工智能和機器世界的汪洋之中進行一場又一場說走就走的旅行。
此外,他們還將定期接受體力和智力測驗,以避免自己的身心退化,如果不及格,就會被送到「主觀能動」學(xué)校進行回爐學(xué)習(xí),以避免人類可能面臨的集體擺爛局面。
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