文丨劉興亮
編 輯丨柯 銳
校 對(duì)丨趙 琳
實(shí)習(xí)生丨戴文怡
5月30日,在2023中關(guān)村論壇閉幕式重大成果發(fā)布會(huì)上,北京市科委、中關(guān)村管委會(huì)二級(jí)巡視員劉航正式發(fā)布兩項(xiàng)政策。這兩項(xiàng)政策分別是:北京市政府印發(fā)《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案(2023-2025年)》(以下簡(jiǎn)稱《方案》);市政府辦公廳同步印發(fā)《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》(以下簡(jiǎn)稱《措施》)。
圍繞著人工智能如此密集地發(fā)布重要文件,實(shí)屬罕見,北京市建設(shè)人工智能高地的決心和力度清晰可見。
01
兩份重磅文件邏輯緊密相連
讀了這兩份重要文件,可以看出兩份文件內(nèi)在邏輯其實(shí)緊密相連。
首先,《方案》圍繞著突破關(guān)鍵技術(shù)、夯實(shí)底層基礎(chǔ)、構(gòu)建產(chǎn)業(yè)方陣、推動(dòng)場(chǎng)景建設(shè)、構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)五大方向,提出16項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù);《措施》則從提升算力資源統(tǒng)籌供給能力、提升高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給能力、系統(tǒng)構(gòu)建大模型等通用人工智能技術(shù)體系、推動(dòng)通用人工智能技術(shù)創(chuàng)新場(chǎng)景應(yīng)用、探索營(yíng)造包容審慎的監(jiān)管環(huán)境五個(gè)方面退出的具體措施。
《方案》重點(diǎn)是「要做什么」,《措施》則是「具體怎么做」?!斗桨浮穫?cè)重宏觀產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向,《措施》側(cè)重具體操作,任務(wù)的落地。
「人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到3000億元,持續(xù)保持10%以上增長(zhǎng),輻射產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元?!埂斗桨浮诽岢隽司唧w的目標(biāo)數(shù)據(jù)。16項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)和21條具體措施就是圍繞著這個(gè)目標(biāo)展開。從大的方向上看,是在國(guó)家發(fā)展新一代人工智能的決策框架之下,針對(duì)北京市的「兩個(gè)人工智能區(qū)」——北京國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)和國(guó)家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū),「一個(gè)地」——全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地,「一個(gè)中心」——國(guó)際科技創(chuàng)新中心的繼續(xù)布局、深化加強(qiáng)和全面推動(dòng)。
02
幾個(gè)關(guān)鍵詞值得關(guān)注
在兩個(gè)重磅文件中,幾個(gè)重點(diǎn)和關(guān)鍵詞值得關(guān)注。
一是突破和原創(chuàng)。《方案》提到了「突破人工智能前沿基礎(chǔ)理論創(chuàng)新」,強(qiáng)調(diào)「圍繞人工智能數(shù)學(xué)機(jī)理、大數(shù)據(jù)智能、多模態(tài)智能、決策智能、類腦智能、科學(xué)智能、具身智能等方向開展研究布局,形成具有國(guó)際影響力的人工智能原創(chuàng)理論體系。」不僅僅是要有基礎(chǔ)理論框架體系,而且強(qiáng)調(diào)「原創(chuàng)」。
目前,在AI領(lǐng)域,大部分的基礎(chǔ)理論框架都是由國(guó)外的科學(xué)家和工程師提出,這不是什么秘密,國(guó)內(nèi)的業(yè)界也一直期待什么時(shí)候有我們的科學(xué)家或者工程師提出的原創(chuàng)性的框架和體系,打破國(guó)外的壟斷局面。如今,北京在此方面敢為人先,提出這樣一個(gè)任務(wù),有希望早日實(shí)現(xiàn)突破。
二是兩個(gè)重要內(nèi)容。《方案》提到「支持創(chuàng)新主體重點(diǎn)突破分布式高效深度學(xué)習(xí)框架、大模型新型基礎(chǔ)架構(gòu)、深度超大規(guī)模圖計(jì)算、超大規(guī)模模擬計(jì)算等基礎(chǔ)平臺(tái)技術(shù)。支持?jǐn)?shù)據(jù)與知識(shí)深度聯(lián)合學(xué)習(xí)、高維空間多模態(tài)語(yǔ)義對(duì)齊、大規(guī)模認(rèn)知與推理、可控內(nèi)容生成、高效低成本訓(xùn)練與推理等關(guān)鍵算法研發(fā),著力推動(dòng)大模型相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新。鼓勵(lì)相關(guān)技術(shù)和算法開源開放?!?/p>
這里提到了兩個(gè)重要的內(nèi)容。一個(gè)是框架和算法的研發(fā),一個(gè)是鼓勵(lì)開源。框架和算法,是生態(tài)的基礎(chǔ),比如早期谷歌提出的Tensorflow,到當(dāng)前比較流行的PyTorch,主要是來(lái)自于美國(guó),后來(lái)百度提出的飛槳,也逐漸形成了自己的技術(shù)生態(tài)。這個(gè)堪比電腦的操作系統(tǒng),重要性可見一斑。開源則是一種態(tài)度、底氣和實(shí)力,目前絕大部分框架都是開源的,包括百度的飛槳。開源社區(qū)的共享程度,一直是業(yè)界衡量實(shí)力的一個(gè)重要指標(biāo)。
再者,《方案》提到「推動(dòng)國(guó)產(chǎn)人工智能芯片實(shí)現(xiàn)突破。面向人工智能云端分布式訓(xùn)練需求,開展通用高算力訓(xùn)練芯片研發(fā);面向邊緣端應(yīng)用場(chǎng)景的低功耗需求,研制多模態(tài)智能傳感芯片、自主智能決策執(zhí)行芯片、高能效邊緣端異構(gòu)智能芯片;面向創(chuàng)新型芯片架構(gòu),探索可重構(gòu)、存算一體、類腦計(jì)算、Chiplet 等創(chuàng)新架構(gòu)路線。」
眾所周知,芯片是人工智能的王者。自從美國(guó)對(duì)中國(guó)芯片方面接連實(shí)施限制,我國(guó)在芯片方面逐漸獨(dú)立自主成為了剛需。前面所說(shuō)的理論和框架,技術(shù)體系都是需要算力做支撐,如果說(shuō)算力是基礎(chǔ)設(shè)施,芯片則是基礎(chǔ)的基礎(chǔ)。《方案》可謂抓住了重點(diǎn)的重點(diǎn)。
03
措施領(lǐng)先,眼光超前
說(shuō)了《方案》,再來(lái)談?wù)劇洞胧贰?/p>
首先,《措施》提到「算力資源統(tǒng)籌供給」。眾所周知,大模型對(duì)算力要求非常高。以ChatGPT為例,ChatGPT3.5光訓(xùn)練就用了萬(wàn)級(jí)別的A100的卡,這種算力全世界也沒(méi)幾家公司具有。除此之外,實(shí)現(xiàn)大模型商用,隨著千萬(wàn)級(jí)甚至上億級(jí)的高并發(fā),如果沒(méi)有足夠的算力完全撐不住,非常容易造成服務(wù)不可用。
在這種算力資源非常緊缺的情形下,單打獨(dú)斗不行,資源統(tǒng)籌非常有必要。北京市可以發(fā)揮非常好的統(tǒng)籌作用,集中全部的算力,合理地分配與調(diào)度,實(shí)現(xiàn)需求和供給的高效匹配。
其次,《措施》提到「高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給」。數(shù)據(jù)、算力和算法是人工智能的「三劍客」,缺一不可,數(shù)據(jù)堪比工業(yè)界的「石油」。就語(yǔ)言大模型來(lái)說(shuō),國(guó)外提出的大模型訓(xùn)練過(guò)程中,中文數(shù)據(jù)是缺乏的,中文的知識(shí)也是缺乏的,所以其模型推斷出來(lái)的結(jié)果在中文方面是有限的。中文數(shù)據(jù)這方面,中文是母語(yǔ),我國(guó)更有優(yōu)勢(shì)。所以,只要積累到更多的高質(zhì)量的中文數(shù)據(jù)和知識(shí),完全可能訓(xùn)練出比國(guó)外大模型更好的中文大模型,這恰好也是我們所需要的。
再者,《措施》提到人工智能的應(yīng)用落地,主要是政務(wù)服務(wù)、醫(yī)療、科學(xué)研究、金融、自動(dòng)駕駛、城市治理這些領(lǐng)域的示范應(yīng)用。這些領(lǐng)域都是北京的重點(diǎn)領(lǐng)域和優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域,將人工智能在這些領(lǐng)域的應(yīng)用推廣可謂「強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手」,發(fā)揮出協(xié)同效應(yīng)。
此外,《措施》提到人工智能的監(jiān)管創(chuàng)新、網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)防護(hù)、加強(qiáng)科技倫理的治理。北京此次提出的這些措施比較領(lǐng)先,眼光比較超前。人工智能不僅僅起到正面的積極作用,如果不加管制,其負(fù)面效應(yīng)會(huì)逐漸爆發(fā)出來(lái),對(duì)社會(huì)乃至人類造成傷害。
對(duì)人工智能的監(jiān)管和治理,就要早早把人工智能之「惡」關(guān)在籠子里。
綜上所述,《方案》和《措施》兩份重磅文件在大模型形成一個(gè)新的大爆發(fā),人工智能進(jìn)入一個(gè)新的爆發(fā)周期的起點(diǎn)這個(gè)重要時(shí)刻發(fā)布,展示出北京沖刺「AI第一城」的決心和部署,值得期待。
04
北京在國(guó)際人工智能城市排名提升
北京在人工智能方面具有非常好的基礎(chǔ)。
首先是人才,北京聚集了眾多以清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院等國(guó)際和國(guó)內(nèi)知名的高校和科研院所。人工智能是一個(gè)人才密集型產(chǎn)業(yè)。人才優(yōu)勢(shì)非常關(guān)鍵。
其次是資金,在長(zhǎng)期看好的有利條件下,北京吸引了國(guó)內(nèi)外資金。還有就是政府推動(dòng)。相互之間形成了巨大的合力。在這些基礎(chǔ)上,北京在人工智能建設(shè)方面取得了重大進(jìn)展。
2022年10月,北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局在北京人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大會(huì)上發(fā)布了《2022年北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》。白皮書顯示,北京持續(xù)保持人工智能領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。截至2022年10月,北京擁有人工智能核心企業(yè)1048家,占全國(guó)人工智能企業(yè)總量的29%,位列全國(guó)第一。
根據(jù)白皮書,北京創(chuàng)新「策源地」建設(shè)提速。北京人工智能領(lǐng)域核心技術(shù)人才超四萬(wàn)人,占全國(guó)的60%。人工智能論文發(fā)表量居全國(guó)第一。在專利授權(quán)數(shù)量全球排名前100的機(jī)構(gòu)中,北京總部機(jī)構(gòu)30家。白皮書顯示,北京人工智能支撐能力不斷增強(qiáng)。人工智能算力發(fā)展排名全國(guó)第一。
白皮書還顯示,北京國(guó)家人工智能先導(dǎo)區(qū)建設(shè)成果顯著。數(shù)字人、智能機(jī)器人等技術(shù)在冬奧會(huì)成功落地,彰顯科技冬奧魅力。海淀、朝陽(yáng)、西城、昌平、通州等區(qū)已開始或完成「智慧城市大腦」相關(guān)部署,北京已邁向全域場(chǎng)景開放的智慧城市2.0階段。無(wú)人出行服務(wù)從示范運(yùn)營(yíng)邁入商業(yè)化試點(diǎn)新階段。2022年度北京市智能工廠和數(shù)字化車間名單正式發(fā)布,36家智能工廠和47家數(shù)字化車間名單出爐,人工智能與智能制造融合創(chuàng)新加速落地。
除此之外,最近,據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),目前中國(guó)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè),14個(gè)省市/地區(qū)都在開展大模型研發(fā),主要集中在北京和廣東,其中北京38個(gè)大模型,廣東20個(gè)大模型。中國(guó)大模型中,已有半數(shù)以上大模型開源,高校/科研機(jī)構(gòu)是開源主力。
在國(guó)內(nèi),北京長(zhǎng)期占據(jù)人工智能城市排行榜第一的位置。在國(guó)際人工智能城市排名榜上,北京的排名也從2020年的第七到2023年的第五,地位逐漸提升。
可以預(yù)見,北京未來(lái)將有一個(gè)越來(lái)越清晰的新名片:AI之城。
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