劉興亮 ｜AI生成，侵權橫行？

「如果AI生成的作品和你的作品很相似，你會怎么看？」 這是我在某次科技峰會上拋出的問題。

周圍人的眼神立刻變得嚴肅起來，好像我提起了他們的老相識——版權問題。在AI界，這是個老生常談，卻又困擾無數(shù)大腦和機器的大話題。

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AIGC熱潮：瑞士軍刀還是數(shù)據(jù)小偷？

AIGC——也就是人工智能生成內(nèi)容，不知不覺中，已從科技小圈子走入大眾視野。

你是否還記得那些能寫小說、編程序、搭腔聊天的AI？他們就是AIGC的代表。

今年以來，AIGC爆火并迅速出圈。這一趨勢是由OpenAI、DeepMind等優(yōu)秀的科研機構引領的，巨頭也積極下場搶占風口，包括谷歌、Meta、微軟等知名科技公司先后布局，國內(nèi)的騰訊、百度、阿里、華為、商湯、360、科大訊飛等企業(yè)也紛紛參與其中。

ChatGPT等各類AIGC產(chǎn)品層出不窮，幫助用戶寫文章、寫代碼、搞創(chuàng)作、陪聊天……已經(jīng)成為包括我在內(nèi)的很多人的全能助手。

但AIGC「光鮮亮麗」的背后也存在著版權、隱私、數(shù)據(jù)安全等諸多問題，目前并沒有得到有效的解決。

02

糾紛頻發(fā)：AI被告上法庭

海外這樣的糾紛很多——圖片供應商Getty Images起訴了一家推出圖片生成模型的機構Stability AI，聲稱該機構使用了他們網(wǎng)站上的圖片來訓練模型但沒有付費；就連業(yè)界大佬OpenAI也面臨「數(shù)據(jù)小偷」指控，深陷多場集體和作者個體訴訟。

目前國內(nèi)的AI繪畫、AI寫作、AI翻唱、AI換臉等也都可能存在侵權問題。

比如前段時間風靡全網(wǎng)絡的AI孫燕姿，是B站的UP主通過收集原版孫燕姿的聲音訓練AI，然后用AI版孫燕姿去翻唱其他人的歌曲并上傳。UP主生成AI孫燕姿并沒有取得孫燕姿本人的同意，沒有獲得孫燕姿的肖像和聲音有關人身權的使用權。

在AI寫作方面，筆神作文和學而思也產(chǎn)生過數(shù)據(jù)權益的糾紛，最后以雙方和解落幕。

整個行業(yè)都處于版權不明晰的混沌中。

03

AI訓練：大模型的「饑渴」

AI大模型（例如GPT）的訓練是一個復雜的過程，其第一個步驟也是不可避免的步驟就是數(shù)據(jù)的收集和準備——訓練大模型需要大量的文本數(shù)據(jù)，包括互聯(lián)網(wǎng)上的文章、書籍、新聞、圖片、論壇帖子等。

AI版權問題的矛盾性在于，大模型想變得無所不知、無所不能，就需要在海量數(shù)據(jù)的基礎上訓練和學習。然而數(shù)據(jù)的來源是否合規(guī)，網(wǎng)上公開的資源哪些能用哪些不能用或需要付費使用，目前沒有明確的法律法規(guī)界定，所以難免出現(xiàn)爭議。

版權是保護人類文學、藝術、科學領域內(nèi)有關智力成果創(chuàng)作的法律制度，AI技術對這方面的沖擊真的很大。但我在科技互聯(lián)網(wǎng)領域20多年，深知這是新技術發(fā)展的必經(jīng)過程。初期會有沖突和矛盾，但法律法規(guī)也在逐步完善、調(diào)整，只是會有一定滯后性。隨著問題的解決，新技術將使得全社會受益。

04

破局之道：法律加鹽，技術加糖

那么該如何解決AIGC的版權問題呢？

最重要的一定是制定清晰的法律法規(guī)，明確界定哪些數(shù)據(jù)可用于AI模型訓練，以及AIGC生成內(nèi)容的版權歸屬、創(chuàng)造性歸屬和使用權限。法律應該考慮到AI生成內(nèi)容的特殊性質，確保創(chuàng)作者和使用者的權益得到保護。

目前，由國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等七部門聯(lián)合發(fā)布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》中指出，生成式人工智能服務提供者應當按照《互聯(lián)網(wǎng)信息服務深度合成管理規(guī)定》對圖片、視頻等生成內(nèi)容進行標識。

也就是說，通過AI生成的內(nèi)容應當有一定的標識，使得用戶能夠辨別自己的「AI作品」是否運用了別人產(chǎn)出的圖片、視頻等內(nèi)容，避免濫用。這在很大程度能保護知識產(chǎn)權。

此外，AIGC技術平臺方應當不斷提高AI能力，使得創(chuàng)作出的內(nèi)容具備足夠的獨特性，并在AI生成內(nèi)容之前或之后進行一定的人工監(jiān)督和篩選，以確保生成的內(nèi)容符合法律法規(guī)和道德標準。

當然，如果想要對版權方更加有利，那么就需要相關部門建立一套新的行業(yè)規(guī)范和流程，使得版權方一開始就能夠知情，作品會被AI模型去學習，同時模型產(chǎn)生的后續(xù)基于自身作品的新創(chuàng)作，版權方同樣能夠從中獲利。

所以，解決這個問題，首先要制定清晰的法律，告訴AI：「這些可以吃，那些不行！」同時，AIGC平臺也要提高自己，不僅要生成高質量的內(nèi)容，還要保證內(nèi)容的原創(chuàng)性。不然的話，AI生成的東西很容易變成「山寨貨」。

05

AI未來：創(chuàng)新與共贏

相關報告預測，作為全球人工智能大模型市場的重要參與者——中國大模型產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模2023年可達到147億元人民幣，并在2028年達到1179億元人民幣。

技術發(fā)展的速度很快，所以經(jīng)常會出現(xiàn)法律不適用、經(jīng)濟秩序受影響的情況，我們發(fā)現(xiàn)問題、提出問題都能夠一定程度上促進行業(yè)的發(fā)展。

國家政策也在進一步鼓勵生成式人工智能技術在各行業(yè)、各領域的創(chuàng)新應用，支持各類組織在生成式人工智能技術創(chuàng)新、數(shù)據(jù)資源建設、轉化應用、風險防范等方面開展協(xié)作，推動生成式人工智能基礎設施和公共訓練數(shù)據(jù)資源平臺建設。

相信未來隨著監(jiān)管和利益機制的完善，AIGC平臺、用戶、相關從業(yè)者可以謀求共生共榮。

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