數(shù)據(jù)治理中場戰(zhàn)事：按需采購和自如升級成必然

在過去的十余年間，中國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)猶如一場技術(shù)革命，以驚人的速度蓬勃發(fā)展。十年前，金融、電信等行業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫時，幾乎無一例外地依賴于國際廠商的產(chǎn)品與服務(wù)，許多項目的成本動輒耗費千萬乃至上億元。

于是，大家對于數(shù)據(jù)建設(shè)、數(shù)據(jù)治理的印象都停留在又貴又重的階段，高昂的建設(shè)成本成為不少企業(yè)的攔路虎；但這些企業(yè)對數(shù)據(jù)建設(shè)和治理一直都有著旺盛需求。

同時，狂飆猛進的技術(shù)演進對企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)的可擴展性提出了新挑戰(zhàn)。Gartner報告就指出，到2028年，50%構(gòu)建于2023年之前的中國數(shù)據(jù)分析和AI平臺，也將因為與生態(tài)系統(tǒng)脫鉤而過時。

數(shù)據(jù)建設(shè)治理領(lǐng)域正呼喚一場革新。

日前，阿里巴巴集團副總裁、瓴羊CEO朋新宇在云棲大會瓴羊Data×AI專場論壇中指出，企業(yè)要擁抱AI時代，需要完成場景解構(gòu)、業(yè)務(wù)重構(gòu)。其中，數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域也正在迎來一波重構(gòu)浪潮。

瓴羊智能數(shù)據(jù)建設(shè)與治理產(chǎn)品Dataphin的誕生，直指企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的首要挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)「臟亂差」，通過標準化數(shù)據(jù)處理流程，統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑，提供全面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，幫助企業(yè)建立起可靠、一致的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型鋪平道路。

Dataphin最初源于阿里這個「超級工廠」的實踐經(jīng)驗，逐步進化為適用于各行各業(yè)規(guī)模企業(yè)的數(shù)據(jù)治理平臺。

現(xiàn)在，針對行業(yè)里數(shù)據(jù)治理高成本和難擴展等建設(shè)難題，瓴羊智能數(shù)據(jù)建設(shè)與治理產(chǎn)品Datapin全面升級，可演進擴展的數(shù)據(jù)架構(gòu)體系為企業(yè)數(shù)據(jù)治理預(yù)留發(fā)展空間，推出敏捷版用以解決企業(yè)數(shù)據(jù)量不大但需構(gòu)建數(shù)據(jù)的場景問題，基于大模型打造的DataAgent更是為企業(yè)用好數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供便利。

數(shù)據(jù)治理正當時，普惠低成本帶來更多選擇

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