數(shù)據(jù)治理中場(chǎng)戰(zhàn)事：按需采購和自如升級(jí)成必然

在過去的十余年間，中國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)猶如一場(chǎng)技術(shù)革命，以驚人的速度蓬勃發(fā)展。十年前，金融、電信等行業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫時(shí)，幾乎無一例外地依賴于國際廠商的產(chǎn)品與服務(wù)，許多項(xiàng)目的成本動(dòng)輒耗費(fèi)千萬乃至上億元。

于是，大家對(duì)于數(shù)據(jù)建設(shè)、數(shù)據(jù)治理的印象都停留在又貴又重的階段，高昂的建設(shè)成本成為不少企業(yè)的攔路虎；但這些企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)建設(shè)和治理一直都有著旺盛需求。

同時(shí)，狂飆猛進(jìn)的技術(shù)演進(jìn)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)的可擴(kuò)展性提出了新挑戰(zhàn)。Gartner報(bào)告就指出，到2028年，50%構(gòu)建于2023年之前的中國數(shù)據(jù)分析和AI平臺(tái)，也將因?yàn)榕c生態(tài)系統(tǒng)脫鉤而過時(shí)。

數(shù)據(jù)建設(shè)治理領(lǐng)域正呼喚一場(chǎng)革新。

日前，阿里巴巴集團(tuán)副總裁、瓴羊CEO朋新宇在云棲大會(huì)瓴羊Data×AI專場(chǎng)論壇中指出，企業(yè)要擁抱AI時(shí)代，需要完成場(chǎng)景解構(gòu)、業(yè)務(wù)重構(gòu)。其中，數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域也正在迎來一波重構(gòu)浪潮。

瓴羊智能數(shù)據(jù)建設(shè)與治理產(chǎn)品Dataphin的誕生，直指企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的首要挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)「臟亂差」，通過標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)處理流程，統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑，提供全面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，幫助企業(yè)建立起可靠、一致的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型鋪平道路。

Dataphin最初源于阿里這個(gè)「超級(jí)工廠」的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，逐步進(jìn)化為適用于各行各業(yè)規(guī)模企業(yè)的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)。

現(xiàn)在，針對(duì)行業(yè)里數(shù)據(jù)治理高成本和難擴(kuò)展等建設(shè)難題，瓴羊智能數(shù)據(jù)建設(shè)與治理產(chǎn)品Datapin全面升級(jí)，可演進(jìn)擴(kuò)展的數(shù)據(jù)架構(gòu)體系為企業(yè)數(shù)據(jù)治理預(yù)留發(fā)展空間，推出敏捷版用以解決企業(yè)數(shù)據(jù)量不大但需構(gòu)建數(shù)據(jù)的場(chǎng)景問題，基于大模型打造的DataAgent更是為企業(yè)用好數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供便利。

數(shù)據(jù)治理正當(dāng)時(shí)，普惠低成本帶來更多選擇

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