打通“人工智能+”任督二脈，超聚變AI Space有妙招

數(shù)字經(jīng)濟時代，算力基礎設施乃經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級和企業(yè)轉(zhuǎn)型的根基所在。

在中國，打造“新質(zhì)生產(chǎn)力”、推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展乃全社會共同目標，算力產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展成為必然。一方面，國產(chǎn)AI芯片迅速成長，呈現(xiàn)出百花齊放的狀態(tài)，并在部分場景中經(jīng)受過考驗；另一方面，“百模大戰(zhàn)”的盛況推動了中國大模型技術(shù)、產(chǎn)品突飛猛進，“人工智能+”勢在必行，AI算力需求也隨之水漲船高。

因此，如何讓算力、大模型和AI應用之間更好地適配，打通“人工智能+”任督二脈，真正推動人工智能在垂直行業(yè)落地和算力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，就成為當前算力產(chǎn)業(yè)必須攻克的難題。

值得關注的是，在近期舉辦的2024 中國算力大會上，一系列算力領域成果的頒布，讓產(chǎn)業(yè)界看到巨大希望。

這其中，超聚變AI Space大模型加速引擎就是突出代表。AI Space大模型加速引擎為企業(yè)AI業(yè)務落地提供端到端的產(chǎn)品和服務，旨在解決當前大模型遷移、訓練、以及推理應用落地過程中的諸多難點，成功入圍本屆算力大會“創(chuàng)新先鋒案例”，獲得產(chǎn)業(yè)界的高度認可。

從可用走向好用：AI大模型還缺些什么

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