AI框架不牢，模型地動(dòng)山搖

自DeepSeek問世之后，許多企業(yè)都想讓自己在用的開源模型升級(jí)起來。然而，能用的開源模型，就一定是會(huì)在免費(fèi)的同時(shí)，就好用了嗎？

雖然模型開源降低了門檻，但與自己業(yè)務(wù)結(jié)合時(shí)，未必就能達(dá)到理想的效果。許多企業(yè)人員，依舊面臨著諸多挑戰(zhàn)——如IT人員、業(yè)務(wù)人員和老板們，就都紛紛有著各自的問題。

如何讓開源模型在異構(gòu)算力上跑出最佳效果或最優(yōu)性能？如何讓原先的開發(fā)工具變得更完善？如何在模型參數(shù)變大的同時(shí)更好地使用模型能力？……

讓我們一起走進(jìn)本期白洞，探秘保持模型性能的最基礎(chǔ)之一——AI框架！

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