7月9日消息，在WAIC啟明創(chuàng)投·創(chuàng)業(yè)與投資論壇上，啟明創(chuàng)投主管合伙人周志峰發(fā)表主題為《技術突破到應用變革—AI發(fā)展的新篇章》的演講。他指出，啟明創(chuàng)投在人工智能領域的投資策略已經(jīng)發(fā)生演變，從將人工智能視為一個技術或一個垂直領域去進行投資，轉(zhuǎn)變?yōu)閷⑷斯ぶ悄芤暈榛A能力、去尋找其在千行百業(yè)落地的巨大潛力。
啟明創(chuàng)投主管合伙人周志峰
同時，周志峰也分享了啟明創(chuàng)投觀察到的生成式AI創(chuàng)業(yè)領域的新變化，和對2024生成式AI的十大展望。
資料顯示，啟明創(chuàng)投已投資了無限光年、智譜AI、生數(shù)科技、無問芯穹等多家知名生成式AI領域企業(yè)。
重點關注生成式AI應用的投資
周志峰介紹，啟明創(chuàng)投從2013年就開始系統(tǒng)布局人工智能，過去十年已經(jīng)投了超過五十家強人工智能企業(yè)，其中近二十家在二級市場上市或成長為獨角獸企業(yè)，在各自的細分領域成為中國人工智能的領軍者。
“我們從今年開始加強了對生成式AI應用的投資，相信整個產(chǎn)業(yè)在技術底座發(fā)展得更成熟后，會有越來越多的應用公司，從投資數(shù)量上來講，未來我們投資的企業(yè)80%都會是生成式AI的應用公司?！敝苤痉鍙娬{(diào)，未來幾年生成式人工智能依然是啟明創(chuàng)投科技投資最關注的核心領域。這一年來，啟明創(chuàng)投對于生成式AI的信心更足了，最近增強了AI投資團隊，會放更多的精力布局人工智能。
根據(jù)摩根士丹利的數(shù)據(jù)及啟明創(chuàng)投科技團隊的分析和評估，去年全球一級市場在AI領域的投資金額達到了224億美元，超過了過去十年加起來的總和。224億美元中三分之二的錢是投給了從事基礎大模型研發(fā)的企業(yè)，20%左右是投給生成式AI的應用企業(yè)。周志峰表示：“相信今年以及未來兩三年，兩者的比例會有顯著的轉(zhuǎn)變，會有越來越多的資金投到應用企業(yè)中去?！?/p>
啟明創(chuàng)投認為目前生成式AI仍處在其發(fā)展周期的早期階段。對于AI而言，應用將會與底層技術同步發(fā)展。目前生成式AI既處于互聯(lián)網(wǎng)90年代那樣的基礎設施建設階段，同時也接近于2000年左右的應用發(fā)展水平。
周志峰表示，相信在當前的AI浪潮中，中國將會是全球最重要的市場之一。在互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代中國已經(jīng)孕育出了眾多科技巨頭，在生成式AI時代中這一現(xiàn)象必將重現(xiàn)。
根據(jù)啟明創(chuàng)投科技投資團隊的統(tǒng)計，2010年以后成立的、且至今月活躍用戶數(shù)超過5000萬的“超級應用”，中國的團隊或企業(yè)一共打造了三十余個。對比而言，美國的團隊或企業(yè)一共打造了7個。
周志峰稱：“中國團隊在打造超級應用上有很強的經(jīng)驗，這也是我們希望投資到新一代人工智能的超級應用的信心所在?！?/p>
據(jù)介紹，啟明創(chuàng)投今年做了相應的調(diào)整、增強了團隊，重點關注七類生成式AI應用：垂直行業(yè)AI（Vertical AI），企業(yè)AI (Enterprise AI)， AI交互平臺，AI內(nèi)容平臺，AI工具， AI游戲，和AI硬件。
生成式AI創(chuàng)業(yè)領域的新變化和新預測
另外，周志峰還分享了一些啟明創(chuàng)投對生成式AI創(chuàng)業(yè)領域的觀察。
截至今年6月，基于深入交流的400多家企業(yè)，啟明創(chuàng)投做了新的統(tǒng)計，一年來生成式AI創(chuàng)業(yè)領域有了多個新的變化：
第一個變化，語言類應用占比有顯著的下降，多模態(tài)的應用比例上升到了48%；
第二個變化，出現(xiàn)了很多基于大模型技術的新應用領域，如AI搜索、AI游戲、AI社交等等，同時也有很多新的內(nèi)容平臺已經(jīng)出現(xiàn)了，如資訊、漫畫、短劇、角色互動平臺等。大模型也帶來了AI Agent巨大的能力提升，涌現(xiàn)了很多做2C和2B的Agent產(chǎn)品的企業(yè)。
第三個變化，更多的創(chuàng)業(yè)公司深入到某一個具體行業(yè)和場景，比如做醫(yī)生服務的醫(yī)生助手，為科研人員服務的科研助手等，出現(xiàn)了很多的垂直的vertical AI企業(yè)。
第四個變化，底層基礎設施的創(chuàng)業(yè)公司增多，去年占比是29%，今年增加到31%。相較去年，今年創(chuàng)業(yè)的方向也更多元化，做RAG檢索增強、做Workflow、做推理優(yōu)化的等等。
此外，周志峰圍繞大語言模型、多模態(tài)模型、商業(yè)機會等做出2024生成式AI十大展望：
1. 當前生成式AI的兩大核心技術GPT和擴散模型將逐步融合，激發(fā)全新模型能力；
2. 高質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取和組織將顯著影響新一代模型，合成數(shù)據(jù)在預訓練中的占比將大幅提升；
3. Multi-Agent技術將飛躍，通過優(yōu)化協(xié)作和分工顯著提升生成式AI效率和效果；
4. 將出現(xiàn)圖像和文本的統(tǒng)一連續(xù)表示，并且基于此的圖文聯(lián)合擴散模型將達到GPT-4o級別能力；
5. 圖像和視頻隱空間表示的壓縮率提升五倍以上，從而使生成速度提升五倍以上；
6. 3年內(nèi)視頻生成將全面爆發(fā)，結(jié)合3D能力，可控的視頻生成將對影視、動畫、短片的生產(chǎn)模式帶來變革；
7. 我們將見證壓縮更多模態(tài)信息的超級多模態(tài)大模型，如文本、圖像、語音、音樂、3D、傳感器數(shù)據(jù)（控制信號、眼動信號、手勢信息、雷達信號等）；
8. 生成式AI打通了人類語言與機器語言的轉(zhuǎn)換通道，命令機器完成復雜任務的成本將顯著降低，帶來巨大的生產(chǎn)力變革；
9. 端側(cè)推理會有巨大增長，來自三個因素的疊加：推理優(yōu)化算法+端側(cè)推理芯片+端側(cè)大模型；
10. AI將在多個數(shù)字化水平較高的行業(yè)中占據(jù)主導地位，并將重塑絕大部分企業(yè)軟件。（果青）
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