深度學(xué)習(xí)巨擘猛推DeepSeek：AI發(fā)展需理解物理世界
在深度學(xué)習(xí)的世界中，LeCun作為領(lǐng)軍人物，對(duì)DeepSeek的贊譽(yù)之詞無疑為我們揭示了AI發(fā)展的新方向。他強(qiáng)調(diào)，為了推動(dòng)AI的進(jìn)步，我們不僅需要訓(xùn)練更大規(guī)模的模型，更需要理解物理世界。
DeepSeek作為一項(xiàng)卓越的成果，無疑為AI領(lǐng)域帶來了新的活力。LeCun對(duì)其的猛推，既是對(duì)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新精神的肯定，也是對(duì)全球開源社區(qū)的貢獻(xiàn)的認(rèn)可。他強(qiáng)調(diào)，開源不僅讓成果的創(chuàng)造者受益，更讓全世界都能從中受益，這是開放、協(xié)作的魅力所在。
LeCun對(duì)DeepSeek的贊賞并非空穴來風(fēng)。在中國，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的科學(xué)家們已經(jīng)做出了許多優(yōu)秀的貢獻(xiàn)。DeepSeek的出現(xiàn)，無疑為AI助手的發(fā)展提供了強(qiáng)大的支持。在未來，人們將會(huì)更加頻繁地使用智能設(shè)備，如智能眼鏡、智能手機(jī)等，而AI助手將為人們的生活帶來更多便利。
然而，AI的發(fā)展并非一帆風(fēng)順。金融市場對(duì)DeepSeek的反應(yīng)，有人認(rèn)為現(xiàn)在我們可以更便宜地訓(xùn)練系統(tǒng)了，所以我們不再需要那么多計(jì)算機(jī)。但LeCun對(duì)此持不同看法，他認(rèn)為這種說法是錯(cuò)誤的，因?yàn)樽罱K大部分的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和大部分的投資實(shí)際上都用在運(yùn)行模型上，而不是訓(xùn)練模型。
在LeCun看來，AI的發(fā)展需要理解物理世界。他認(rèn)為，語言是展現(xiàn)智能的重要方面，但語言其實(shí)是相對(duì)簡單的。他強(qiáng)調(diào)，我們往往認(rèn)為語言是展現(xiàn)智能的重要方面，因?yàn)橹挥腥祟惸軌蜻\(yùn)用語言。但事實(shí)證明，語言其實(shí)是相對(duì)簡單的。它之所以簡單，是因?yàn)樗请x散的，是由一系列離散的符號(hào)組成的序列。然而，我們卻無法訓(xùn)練一個(gè)系統(tǒng)去預(yù)測(cè)視頻中將會(huì)發(fā)生什么。這就是AI研究人員的“莫拉維克悖論”。
LeCun還指出，要擁有與動(dòng)物和人類智力相仿的機(jī)器，它們具備常識(shí)，或許在某個(gè)階段還擁有意識(shí)以及其它能力，并且能夠真正應(yīng)對(duì)復(fù)雜世界中錯(cuò)綜復(fù)雜的情況，那我們就需要攻克這個(gè)難題。一個(gè)典型的大語言模型的信息量大約是10的14次方字節(jié)，也就是1后面跟著14個(gè)零，這是互聯(lián)網(wǎng)上所有公開可用文本的總量。但即使是這樣龐大的信息量，也無法達(dá)到人類水平的人工智能。我們需要讓系統(tǒng)去理解真實(shí)世界，而這在現(xiàn)實(shí)世界中確實(shí)非常困難。
總的來說，LeCun對(duì)DeepSeek的猛推以及對(duì)AI發(fā)展的觀點(diǎn)，為我們揭示了AI發(fā)展的新方向：我們需要更深入地理解物理世界，需要攻克“莫拉維克悖論”，需要推動(dòng)AI助手的發(fā)展以服務(wù)于數(shù)十億用戶。未來已來，我們不能忽視這個(gè)趨勢(shì)。我們需要更多的創(chuàng)新和探索，以推動(dòng)AI領(lǐng)域的發(fā)展，為人類的生活帶來更多的便利和可能性。
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