特斯拉招聘數(shù)學(xué)題用AI模型破解：AI求職者爭奪入職資格
隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能（AI）在各個領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，求職者們也紛紛將AI模型視為求職路上的重要工具。近日，特斯拉在社交平臺X上貼出了一道數(shù)學(xué)題，并表示如果有人解開這個問題，就有資格在特斯拉公司工作。這道數(shù)學(xué)題迅速引發(fā)了廣大網(wǎng)友的討論，而AI求職者們更是爭相破解，爭奪入職資格。
這道數(shù)學(xué)題是一道具有爭議的算式題：6÷2（1+2）。在推文下面，網(wǎng)友們紛紛給出了自己的答案，但結(jié)果卻呈現(xiàn)“兩極化”，有人認(rèn)為答案是“1”，有人認(rèn)為答案是“9”。其實，對于這道題目，美國史丹佛大學(xué)教授、數(shù)學(xué)家塔沃克（Presh Talwalkar）曾在8年前做過解釋。按照現(xiàn)代的運算規(guī)則，這道題的準(zhǔn)確答案是“9”，但也有觀點認(rèn)為答案是“1”，這主要是基于過去的數(shù)學(xué)運算規(guī)則與現(xiàn)在有所不同。
面對這道具有爭議的題目，我們不禁要思考：如果將這個問題交給AI大模型來回答，它們是否能給出準(zhǔn)確的答案？又能否判斷出其中的“爭議”所在呢？
為了解答這些問題，我們選取了當(dāng)前業(yè)界領(lǐng)先的幾款A(yù)I大模型進行測試。經(jīng)過一番對比測試，我們發(fā)現(xiàn)各大模型的推理過程各有千秋，但總體表現(xiàn)都相當(dāng)出色。
首先，我們測試了訊飛星火X1模型。這款模型在數(shù)學(xué)、代碼、邏輯推理、文本生成、語言理解、知識問答等任務(wù)上表現(xiàn)出色。面對這道數(shù)學(xué)題，訊飛星火X1能夠準(zhǔn)確識別圖片中的數(shù)學(xué)題，并進行推理和思考。在推理過程中，它先是按照現(xiàn)代運算順序算出了正確結(jié)果，同時考慮到將2（1+2）作為一個整體的情況，并指出關(guān)鍵在于“運算順序的理解”。訊飛星火X1進一步引用了數(shù)學(xué)上的PEMDAS/BODMAS規(guī)則，解釋了將2（1+2）視為一個整體，則需要額外的括號的原則。在整個推理過程中，它考慮到了以往網(wǎng)絡(luò)對這一問題存在的爭議，并給出了明確答案和關(guān)鍵點的解釋。
接著，我們測試了DeepSeek R1模型。這款模型在深度思考方面表現(xiàn)不俗，能夠針對問題進行深入分析和推理。在面對這道數(shù)學(xué)題時，DeepSeek R1先是按照PEMDAS/BODMAS規(guī)則運算出了正確的結(jié)果。然后通過“對嗎？”這一話鋒，開始思考將2（1+2）作為一個整體的情況。雖然思考過程正確，但內(nèi)容上稍有含糊，沒有給出有中括號的正確寫法。
我們還測試了字節(jié)豆包1.5模型和文心X1 Turbo模型。這兩款模型在思考過程和輸出結(jié)果上各有特點。字節(jié)豆包1.5模型思考過程簡單明了，解釋得比較清楚；而文心X1 Turbo模型在輸出結(jié)果上給出了正確的運算步驟和結(jié)果，并提示將2（1+2）誤解為整體的關(guān)鍵點。
此外，我們還測試了騰訊混元T1模型和通義千問Qwen-QwQ-32B模型。騰訊混元T1模型在思考過程和輸出結(jié)果上表現(xiàn)尚可，但解釋上略顯含糊；通義千問Qwen-QwQ-32B模型在輸出結(jié)果上給出了詳細(xì)的解釋，但思考過程略顯繁瑣。
最后我們測試了馬斯克自家的Grok 3深度思考模型。Grok 3的表現(xiàn)與通義千問Qwen-QwQ-32B類似，在輸出結(jié)果上解釋得比較清晰。
綜上所述，無論是國內(nèi)還是國外的AI大模型，在面對特斯拉招聘數(shù)學(xué)題時都表現(xiàn)出了相當(dāng)高的推理能力。它們不僅能準(zhǔn)確回答問題，還能針對爭議點進行詳細(xì)解釋，讓人一目了然。隨著AI技術(shù)的不斷進步，我們有理由相信，AI將成為我們求職路上的得力助手，為我們的工作和生活帶來更多的便利。
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