依圖造芯「求索」

在變革的時代更需要上下求索。

從2018年開始AI逐漸回歸理性，創(chuàng)業(yè)者和媒體談論更多的是場景與落地。與此同時，一些AI算法公司比如科大訊飛、云知聲開始推出自己的AI芯片，開啟造芯之路。

近日國內(nèi)機器視覺四小龍（商湯、曠視、云從、依圖）之一的依圖發(fā)布了首款視覺推理AI芯片questcore?，以及基于該芯片構(gòu)建的軟硬件一體化系列產(chǎn)品和行業(yè)解決方案，在國內(nèi)視覺四小龍中搶先一步進入有“芯”一族。

造芯“求索”

本次發(fā)布會之前對于產(chǎn)品只字未提，正如依圖起家的安防行業(yè)一樣，保密工作做得很好。當天，從螺旋樓梯緩步向上步入會場，在廊道印著的“極智·求索”主題logo似乎在提醒參會者創(chuàng)新往往就是這樣螺旋上升的過程。

依圖推出的首款視覺推理AI芯片questcore?名為求索，是依圖與所投資的ThinkForce合作而成，主打視覺推理，用于服務器，兼顧云與邊緣兩側(cè)。

英偉達是芯片界的巨頭，與巨頭在同一賽道拼殺或者在同一頻率上過招毫無勝算，要有新策略與新方法。

“我們今天要做AI芯片有多難？跟恒大踢足球要踢得過皇馬一樣難?！笔状螢榘l(fā)布會站臺的依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO 朱瓏如是說，他認為不是單個的某個節(jié)點技術(shù)比英偉達好，是綜合比它好才可以一較高下。

依圖提出了算法即芯片的理念，相較于英偉達的通用芯片，依圖讓算法結(jié)合具體場景指導芯片設(shè)計。實際上不只依圖，國內(nèi)從算法涉足芯片的AI公司都認為AI芯片設(shè)計不是孤立的只與硬件與芯片有關(guān)，是一個系統(tǒng)的工程，要考慮到場景、應用和算法。朱瓏認為“算法即芯片這句話非常本質(zhì)，只有能找對問題，找對場景，用對算法，并為此定制芯片，才有可能做到極致性價比?！?/p>

在發(fā)布會現(xiàn)場的插電演示中，依圖科技首席創(chuàng)新官呂昊博士手持一臺體積與15 英寸蘋果 MacBook Pro筆記本相當?shù)囊缊D原子服務器，成功帶動200路攝像頭同時完成實時智能視頻分析任務。依圖原子服務器搭載4顆questcore? 芯片，一臺服務器提供的算力與 8 張英偉達P4卡服務器相當，而體積僅為后者的一半，功耗不到20%。依圖questcore?基于針對依圖算法做了專門優(yōu)化，適用于人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化分析、行人再識別等多種圖像和視頻實時智能分析任務。在實際的云端應用場景，依圖 questcore? 最高能提供每秒15 TOPS的視覺推理性能，最大功耗僅20W，比一個普通的電燈泡還小。

AI芯片是一個巨大的市場，市場調(diào)研公司ReportLinker預計到2023年，全球AI芯片市場規(guī)模將達到108億美元。而此次依圖發(fā)布的AI芯片主要服務于自有硬件產(chǎn)品和解決方案，強化垂直整合布局。

獨木不成林

“求索”既是依圖首款AI芯片的產(chǎn)品名稱，也表達了其對創(chuàng)新追求的態(tài)度。在會后群訪中吳昊指出，“這一次主要是說商業(yè)的創(chuàng)新，商業(yè)的事情以后再說?！?/p>

獨木難成林，AI芯片更是如此。朱瓏指出“AI芯片，做一款芯片沒有意義，要連續(xù)做幾款有競爭力的芯片，這家公司、這個團隊才存活得下來，這是芯片更高的風險?！?/p>

所以依圖在AI芯片方面也會有更多的動作，但芯片是資金密集型產(chǎn)業(yè)，開發(fā)投入大回報周期長，尤其在GPU時代迭代更快，在性能、功耗、面積、成本等方面要尋找一個最優(yōu)的平衡。

此外，AI算法迭代快速，在算法即芯片的時代，布局AI芯片需要提前預判，依圖多年的算法積累是其優(yōu)勢所在，不過此番也拉開了國內(nèi)機器視覺算法公司造芯的序幕。

依圖從2012年成立，經(jīng)過七年的發(fā)展，從安防到金融、醫(yī)療等行業(yè)，覆蓋視覺、語音、自然語言理解和智能決策等多個技術(shù)領(lǐng)域，去年6月中旬，依圖宣布完成高成資本、工銀國際、浦銀國際2億美元C＋輪融資，自此已經(jīng)完成六輪融資，目前估值超過150億元。

面對未來求索之路還長，且任重道遠，依圖給出了自己的回答，在發(fā)布會開始播放的視頻里有這樣一句話：因為好奇，所以永不止步。

找人、找商機、找項目上軟交會

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