2月18日，2025醫(yī)療人工智能與精準(zhǔn)診療發(fā)展論壇在上海舉行。本屆大會(huì)以“AI賦能，開啟精準(zhǔn)診療新紀(jì)元”為主題，由上海市醫(yī)院協(xié)會(huì)醫(yī)學(xué)人工智能管理專委會(huì)和上海市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)醫(yī)療專委會(huì)聯(lián)合主辦，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院承辦，華為技術(shù)有限公司協(xié)辦。
華為公司副總裁、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線總裁周躍峰博士出席大會(huì)并發(fā)表 “華為DCS AI解決方案，加速使能醫(yī)療智慧化”主題演講。
華為公司副總裁、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線總裁周躍峰
他表示，AI正在重構(gòu)千行萬業(yè)，造就數(shù)據(jù)的黃金時(shí)代，然而AI進(jìn)入各行業(yè)仍面臨著三大挑戰(zhàn)。
· 首先，從通用大模型到行業(yè)場(chǎng)景大模型，需要進(jìn)行針對(duì)性訓(xùn)練，訓(xùn)練所需數(shù)據(jù)預(yù)處理耗時(shí)長(zhǎng)，收集、清洗等環(huán)節(jié)占模型開發(fā)訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)60%，需要高效歸集、管理的數(shù)據(jù)工程能力；
· 其次，行業(yè)場(chǎng)景模型訓(xùn)練和應(yīng)用落地難，項(xiàng)目開發(fā)難度大，人員技術(shù)要求高，開發(fā)周期不可控，需要環(huán)境易安裝、模型易訓(xùn)練、應(yīng)用易搭建的AI業(yè)務(wù)平臺(tái)；
· 最后，因算力等待、任務(wù)潮汐、資源碎片化等原因，AI集群可用度往往不足50%，需要不斷提升全系統(tǒng)調(diào)度效率。
基于以上挑戰(zhàn)，華為提供DCS AI解決方案，通過AI全流程工具鏈ModelEngine、DCS XPU池化和容器技術(shù)以及可面向AI演進(jìn)的融合數(shù)據(jù)湖等關(guān)鍵能力，構(gòu)筑行業(yè)大模型根基。以醫(yī)療行業(yè)病理場(chǎng)景為例，華為DCS AI解決方案提供以下三大核心價(jià)值：
· 據(jù)工程工具化，縮短80%醫(yī)療訓(xùn)練數(shù)據(jù)準(zhǔn)備周期。統(tǒng)一病理數(shù)據(jù)為高壓縮、低時(shí)延的CSP格式，使能醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化；Omni-Dataverse實(shí)現(xiàn)跨院區(qū)統(tǒng)一數(shù)據(jù)可視、可管、可用，使能醫(yī)療數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)在線；ModelEngine內(nèi)置40+專項(xiàng)數(shù)據(jù)處理算子，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療知識(shí)快速生成，獨(dú)有的CSP數(shù)據(jù)預(yù)處理免patch切分算子，百萬規(guī)模切片預(yù)處理時(shí)長(zhǎng)從月級(jí)到天級(jí)。
· 系統(tǒng)級(jí)模型訓(xùn)練與推理加速能力，實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練周期縮短30%，推理并發(fā)提升一倍。高性能分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)支持NDS存算協(xié)同、KVCache智能分級(jí)緩存特性，減少特征值重復(fù)計(jì)算，提升數(shù)據(jù)加載效率；DCS軟件提供SmartAI智能調(diào)度引擎，結(jié)合XPU池化基礎(chǔ)能力，有效提升AI集群可用度。
· 極簡(jiǎn)應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，支撐非專業(yè)開發(fā)者快速上手。低代碼開發(fā)、可視調(diào)測(cè)、自動(dòng)評(píng)估、一鍵部署、零代碼維護(hù)，應(yīng)用上線周期縮短80%；同時(shí)，華為也對(duì)外提供ModelEngine開源版本，更好服務(wù)于有開發(fā)能力的集成商伙伴，幫助集成商搭建其個(gè)性化的AI應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)。
最后，周躍峰表示，華為DCS AI解決方案致力于幫助AI快速行業(yè)化落地，推動(dòng)千行萬業(yè)邁向智慧化未來。
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