2月18日,在上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院舉行的2025醫(yī)療人工智能與精準(zhǔn)診療發(fā)展論壇上,瑞金醫(yī)院攜手華為共同發(fā)布瑞智病理大模型RuiPath。
覆蓋中國(guó)全癌種人數(shù)90%的癌種,開(kāi)展互動(dòng)式病理診斷對(duì)話
在癌癥診療中,早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療至關(guān)重要。然而,我國(guó)病理行業(yè)正面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn):病理醫(yī)生數(shù)量缺口巨大,分布不均衡,基層醫(yī)院初診符合率較低。數(shù)字化智慧病理成為突破這一困局的關(guān)鍵所在,而病理大模型成為醫(yī)療大模型領(lǐng)域的焦點(diǎn)。
“瑞智病理大模型RuiPath,是基于瑞金醫(yī)院數(shù)字化智慧病理科的全業(yè)務(wù)流程開(kāi)發(fā)的臨床級(jí)國(guó)產(chǎn)多模態(tài)互動(dòng)式病理大模型,數(shù)字化和AI助力醫(yī)院實(shí)現(xiàn)多模態(tài)融合?!敝袊?guó)工程院院士、瑞金醫(yī)院院長(zhǎng)寧光表示,“在不遠(yuǎn)的未來(lái),醫(yī)學(xué)場(chǎng)景與數(shù)字化設(shè)備的融合,將產(chǎn)生更多具備人文觀點(diǎn)和情懷的醫(yī)療新技術(shù),實(shí)現(xiàn)多模態(tài)融合技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域更廣闊的應(yīng)用前景。”
瑞智病理大模型RuiPath基于瑞金醫(yī)院豐富的病種,高質(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù),癌種覆蓋廣度達(dá)到中國(guó)每年全癌種發(fā)病人數(shù)90%的常見(jiàn)癌種,還涵蓋垂體神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤等罕見(jiàn)病;在深度上,醫(yī)生可以和RuiPath開(kāi)展互動(dòng)式病理診斷對(duì)話。、
無(wú)數(shù)據(jù),不AI,瑞智病理大模型RuiPath數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)顯著
瑞金醫(yī)院擁有全國(guó)領(lǐng)先的高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù),2021年開(kāi)始建設(shè)數(shù)字化智慧病理科,2023年發(fā)布中國(guó)首本《數(shù)字化智慧病理科建設(shè)白皮書(shū)》,瑞金醫(yī)院病理科積累了百萬(wàn)級(jí)數(shù)字病理切片庫(kù),為病理大模型的搭建筑牢了數(shù)據(jù)根基。依托瑞金醫(yī)院在數(shù)據(jù)、場(chǎng)景、數(shù)字醫(yī)學(xué)創(chuàng)新等方面的優(yōu)勢(shì),使瑞智病理大模型RuiPath具有顯著的性能優(yōu)勢(shì)。
首先,RuiPath大模型的數(shù)據(jù)模態(tài)豐富,含有圖像、文本等,覆蓋臨床、影像、病理等多領(lǐng)域。其次,數(shù)據(jù)維度廣泛,基于多學(xué)科,涵蓋患者全生命周期,全面反映疾病特征。同時(shí),數(shù)據(jù)標(biāo)簽完備,影像、檢驗(yàn)、病理等數(shù)據(jù)標(biāo)簽完整,利于精準(zhǔn)模型訓(xùn)練。依托瑞金醫(yī)院的綜合學(xué)科優(yōu)勢(shì),RuiPath大模型依托優(yōu)勢(shì)學(xué)科構(gòu)建精準(zhǔn)專(zhuān)病數(shù)據(jù),提升了特定疾病診斷能力。
秉承“科技賦能醫(yī)療,智慧服務(wù)患者”初心,RuiPath實(shí)現(xiàn)4大創(chuàng)新
針對(duì)傳統(tǒng)及數(shù)字化智慧病理發(fā)展中的痛點(diǎn),如三甲醫(yī)院病理醫(yī)生診斷工作量巨大、數(shù)智化基礎(chǔ)薄弱、傳統(tǒng)AI模式中覆蓋病種少、已公開(kāi)病理大模型算力需求大、多模態(tài)訓(xùn)練難度大等業(yè)界普遍的業(yè)務(wù)痛點(diǎn),RuiPath實(shí)現(xiàn)4大創(chuàng)新,包括場(chǎng)景與應(yīng)用創(chuàng)新、模型與算法創(chuàng)新、存算協(xié)同創(chuàng)新和AI工具鏈創(chuàng)新。
“在交互式輔助診斷環(huán)節(jié),傳統(tǒng)診斷方式是醫(yī)生在顯微鏡下逐張查看切片,完成診斷后再人工錄入報(bào)告。而 RuiPath能夠提前精準(zhǔn)識(shí)別病灶區(qū)域,單切片AI診斷時(shí)間僅需數(shù)秒。這使得醫(yī)生的工作模式從在鏡下逐個(gè)尋找病灶,轉(zhuǎn)變?yōu)橐曰?dòng)方式審核AI診斷結(jié)果,從 ‘逐片診斷(Slide by slide)’ 模式升級(jí)為‘逐步審核(Step by step)’ 模式,顯著提升了診斷效率與質(zhì)量。”瑞金醫(yī)院病理科主任王朝夫指出。
在 RuiPath 的知識(shí)深度層面,以亞專(zhuān)科病理醫(yī)生為例,其在前10年的學(xué)習(xí)歷程中,至少需研讀50本相關(guān)專(zhuān)業(yè)書(shū)籍,學(xué)習(xí)診斷50萬(wàn)張病理切片。而 RuiPath 在短短2個(gè)月的研發(fā)進(jìn)程里,“研讀” 了300余本病理診斷書(shū)籍,“閱覽”100萬(wàn)張數(shù)字切片。
瑞金醫(yī)院病理醫(yī)生笪倩介紹:“在廣度上,它覆蓋中國(guó)每年90%癌癥發(fā)病人群罹患的癌種;在深度上,亞專(zhuān)科知識(shí)問(wèn)答深度達(dá)到專(zhuān)家級(jí)知識(shí)水平,由病理醫(yī)生整理的常用問(wèn)題測(cè)試中,RuiPath的回答準(zhǔn)確率高達(dá)90%以上,并在醫(yī)學(xué)考試場(chǎng)景的圖文問(wèn)答任務(wù)中處于國(guó)內(nèi)外領(lǐng)先水平;同時(shí),過(guò)去一張組織切片的顯微鏡下診斷需要耗時(shí)5-10分鐘,現(xiàn)在采用AI互動(dòng)式閱片后,單切片AI計(jì)算時(shí)間僅為秒級(jí),醫(yī)生從鏡下找病灶轉(zhuǎn)變?yōu)榛?dòng)式審核AI診斷結(jié)果,整體診斷效率明顯提升?!?/p>
華為公司副總裁、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線總裁周躍峰表示,“華為DCS AI解決方案致力于掃清大模型在行業(yè)落地的障礙,支持?jǐn)?shù)據(jù)工程工具化 (ModelEngine) ,模型與應(yīng)用對(duì)接標(biāo)準(zhǔn)化,顯著提升行業(yè)專(zhuān)家模型的訓(xùn)練、推理及精調(diào)過(guò)程的效率,有效降低部署成本,加速AI在千行萬(wàn)業(yè)落地?!?/p>
相信在技術(shù)創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新的協(xié)同驅(qū)動(dòng)下,數(shù)字化智慧病理將在未來(lái)的醫(yī)療領(lǐng)域碰撞出更多思想的火花,共同譜寫(xiě)醫(yī)療人工智能與精準(zhǔn)診療的新篇章。
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